Zillow Mengamuk — Demi Kecerdasan Buatan

Tahun ini tidak akan menjadi tahun yang gemilang bagi aplikasi properti Zillow. “Kami menggambarkan pasar perumahan sedang berada di titik terendah yang stagnan,” ujar CEO Jeremy Wacksman dalam percakapan kami pekan ini. Tahun lalu suram bagi pasar real estat, dan ia hanya mengharapkan perbaikan marginal pada 2026. (Jika penurunan historis penjualan rumah pada Januari menjadi indikasi, prediksi itu pun terlalu optimis.) “Cara memahaminya, ada 4,1 juta rumah bekas yang terjual tahun lalu—padahal pasar normal berkisar 5,5 hingga 6 juta,” jelas Wacksman. Ia segera menambahkan bahwa kinerja Zillow sendiri lebih baik daripada industri real estat secara keseluruhan. Meski demikian, valuasinya hanya seperempat dari rekor tertinggi di 2021. Beberapa jam setelah kami berbicara, Wacksman mengumumkan bahwa pendapatan Zillow meningkat pada kuartal lalu. Namun, harga saham Zillow justru anjlok hampir 5 persen keesokan harinya.

Wacksman tetap melihat satu titik terang—AI. Seperti perusahaan lain di dunia, AI generatif menghadirkan peluang sekaligus risiko bagi bisnis Zillow. Wacksman lebih memilih berfokus pada peluangnya. “Kami anggap AI sebagai bahan baku, bukan ancaman,” ujarnya dalam panggilan pendapatan. “Dalam beberapa tahun terakhir, revolusi LLM benar-benar membuka mata kita akan segala kemungkinan,” katanya kepada saya. Zillow mengintegrasikan AI ke setiap aspek bisnisnya, dari cara menampilkan rumah hingga mengotomatiskan alur kerja agen. Wacksman takjub bahwa dengan Gen AI, pengguna dapat mencari “rumah dekat sekolah baru anak saya, dengan halaman berpagar, di bawah $3.000 per bulan.” Di sisi lain, pelanggannya mungkin melakukan kueri serupa di chatbot milik OpenAI atau Google, dan Wacksman harus mencari cara agar langkah berikutnya mereka adalah membuka Zillow.

Dalam sejarah 20 tahunnya—Zillow merayakan ulang tahunnya pekan ini—perusahaan ini selalu menggunakan AI. Wacksman, yang bergabung pada 2009 dan menjadi CEO di 2024, mencatat bahwa machine learning adalah mesin di balik “Zestimates” yang menilai harga rumah pada momen tertentu. Zestimates menjadi sensasi viral yang membuat aplikasi ini menarik, dan situs seperti Zillow Gone Wild—yang juga acara TV di jaringan HGTV—telah membangun bisnis dengan menyoroti listingan paling menarik atau aneh.

MEMBACA  Pejabat Italia Mengklaim Mobil Alfa Romeo Milano EV Buatan Polandia Dilarang oleh Hukum Italia

Belakangan ini, Zillow menggelontorkan miliaran dolar untuk mengadopsi teknologi baru secara agresif. Salah satu upayanya adalah meningkatkan presentasi rumah yang dijual. Fitur bernama SkyTour memanfaatkan teknologi AI bernama Gaussian Splatting untuk mengubah rekaman drone menjadi render 3D properti. (Saya suka mengetik kata “Gassian Splatting” dan heran belum ada band indie yang mengadopsinya.) AI juga menggerakkan fitur dalam komponen Showcase Zillow bernama Virtual Staging, yang melengkapi rumah dengan furnitur virtual. Ada risiko di sini: Begitu keaslian foto ditinggalkan, muncul pertanyaan apakah representasi properti yang ditampilkan masih dapat dipercaya. “Penting bagi pembeli dan penjual memahami batas antara Virtual Staging dan realita foto,” kata Wacksman. “Gambar yang divirtual-staging harus diberi watermark dan diungkapkan dengan jelas.” Ia yakin profesional berlisensi akan mematuhi aturan, namun seiring dominasi AI, “kita harus mengembangkan aturan-aturan tersebut,” ujarnya.

Saat ini, Zillow memperkirakan hanya persentase satu digit penggunanya yang memanfaatkan fitur tampilan eksotis ini. Yang cukup mengecewakan adalah terobosan bernama Zillow Immerse, yang berjalan di Apple Vision Pro. Saat diluncurkan Februari 2024, Zillow menyebutnya “masa depan tur rumah.” Perhatikan bahwa mereka tidak menyebutnya masa depan dekat. “Platform itu belum mencapai popularitas luas di kalangan konsumen,” kata Wacksman tentang inovasi Apple yang kurang sukses. “Saya yakin VR dan AR akan datang.”

Zillow lebih mantap menggunakan AI untuk meningkatkan produktivitas tenaga kerjanya sendiri. “AI membantu kami bekerja lebih baik,” ujar Wacksman, yang menambahkan bahwa pemrogram menghasilkan lebih banyak kode, tugas dukungan pelanggan telah diotomatisasi, dan tim desain memperpendek waktu implementasi produk baru. Alhasil, ia menyebut Zillow mampu mempertahankan jumlah karyawan “relatif stabil”. (Zillow memang melakukan pemutusan hubungan kerja baru-baru ini, namun Wacksman menyatakan itu hanya melibatkan “segelintir orang yang tidak memenuhi standar kinerja.”)

MEMBACA  InterSystems Luncurkan HealthShare Asisten AI untuk Optimalkan Pencarian Data dan Interaksi Klinis dengan Kecerdasan Konversasional

Tinggalkan komentar