Sejak pertengahan tahun lalu, setidaknya telah terjadi tiga kali “akuisisi-penyerapan” atau *acqui-hire* besar-besaran di Silicon Valley. Meta menginvestasikan lebih dari $14 miliar di Scale AI dan merekrut CEO-nya, Alexandr Wang; Google menghabiskan $2,4 miliar untuk melisensikan teknologi Windsurf dan mengintegrasikan para pendiri serta tim risetnya ke dalam DeepMind; dan Nvidia mempertaruhkan $20 miliar pada teknologi inferensi Groq serta mempekerjakan CEO dan staf lainnya.
Sementara itu, laboratorium AI *frontier* telah memainkan permainan kursi musik talenta berisiko tinggi yang tampaknya tak pernah berakhir. Perombakan terbaru dimulai tiga minggu lalu, ketika OpenAI mengumumkan mereka mempekerjakan kembali beberapa peneliti yang hengkang kurang dari dua tahun sebelumnya untuk bergabung dengan startup Mira Murati, Thinking Machines. Pada saat yang sama, Anthropic, yang didirikan oleh mantan staf OpenAI, telah membajak talenta dari pembuat ChatGPT. OpenAI, sebagai balasannya, baru saja merekrut mantan peneliti keamanan Anthropic untuk menjadi “kepala kesiapsiagaan” mereka.
Gejolak perekrutan yang terjadi di Silicon Valley ini merepresentasikan “*great unbundling*” atau pembongkaran besar-besaran dari startup teknologi, seperti yang diungkapkan Dave Munichiello, seorang investor di GV. Di era sebelumnya, pendiri teknologi dan karyawan pertama mereka sering bertahan hingga perusahaan bangkrut atau terjadi *liquidity event* yang besar. Namun di pasar saat ini, di mana startup AI generatif tumbuh pesat, dilengkapi dengan banyak modal, dan sangat dihargai terutama karena kekuatan talenta riset mereka, “Anda berinvestasi di sebuah startup dengan sadar bahwa ia bisa dibongkar,” kata Munichiello kepada saya.
Para pendiri awal dan peneliti di startup AI yang paling *buzzy* berpindah-pindah ke berbagai perusahaan karena berbagai alasan. Insentif besar bagi banyak orang, tentu saja, adalah uang. Tahun lalu Meta dilaporkan menawarkan paket kompensasi kepada peneliti AI terkemuka senilai puluhan atau ratusan juta dolar, tidak hanya menawarkan akses ke sumber daya komputasi mutakhir tetapi juga … kekayaan lintas generasi.
Tetapi ini tidak semata-mata tentang menjadi kaya. Pergeseran budaya yang lebih luas yang mengguncang industri teknologi dalam beberapa tahun terakhir telah membuat beberapa pekerja khawatir untuk berkomitmen pada satu perusahaan atau institusi terlalu lama, ujar Sayash Kapoor, seorang peneliti ilmu komputer di Universitas Princeton dan *senior fellow* di Mozilla. Perusahaan dulu dapat berasumsi dengan aman bahwa pekerja akan bertahan setidaknya hingga tanda empat tahun ketika *stock option* mereka biasanya dijadwalkan *vest*. Di era cita-cita tinggi tahun 2000-an dan 2010-an, banyak juga pendiri dan karyawan awal yang sungguh-sungguh percaya pada misi perusahaan mereka dan ingin berada di sana untuk membantu mencapainya.
Sekarang, kata Kapoor, “orang-orang memahami keterbatasan institusi tempat mereka bekerja, dan para pendiri menjadi lebih pragmatis.” Para pendiri Windsurf, contohnya, mungkin menghitung dampak mereka bisa lebih besar di tempat seperti Google yang memiliki banyak sumber daya, tutur Kapoor. Ia menambahkan bahwa pergeseran serupa sedang terjadi di dunia akademisi. Dalam lima tahun terakhir, Kapoor mengatakan, ia melihat lebih banyak peneliti PhD meninggalkan program doktoral ilmu komputer mereka untuk mengambil pekerjaan di industri. Ada *opportunity cost* yang lebih tinggi terkait dengan bertahan di satu tempat di saat inovasi AI sedang berakselerasi dengan cepat, katanya.
Para investor, yang waspada menjadi korban dalam perang talenta AI, mengambil langkah untuk melindungi diri. Max Gazor, pendiri Striker Venture Partners, mengatakan timnya sedang memeriksa tim pendiri “untuk *chemistry* dan kohesi lebih dari sebelumnya.” Gazor menyebutkan juga semakin umum bagi kesepakatan untuk menyertakan “ketentuan perlindungan yang memerlukan persetujuan dewan untuk lisensi IP material atau skenario serupa.”
Gazor mencatat bahwa beberapa kesepakatan *acqui-hire* terbesar yang terjadi baru-baru ini melibatkan startup yang didirikan jauh sebelum ledakan AI generatif saat ini. Scale AI, contohnya, didirikan pada 2016, suatu masa ketika jenis kesepakatan yang dinegosiasikan Wang dengan Meta akan dianggap tak terbayangkan oleh banyak orang. Namun sekarang, hasil potensial semacam ini mungkin telah dipertimbangkan dalam *term sheet* awal dan “dikelola secara konstruktif,” jelas Gazor.