Kisah Adopsi AI Dihantui Kekhawatiran: Program Efisiensi Hari Ini Bagai Ancaman PHK Esok Hari. Pemimpin Perlu Meraih Kepercayaan Pekerja.

Dari rapat dewan sampai pembicaraan di mesin kopi, topik AI ada di mana-mana. Peluangnya besar: untuk membayangkan ulang pekerjaan, membuka kreativitas, dan memperluas kemampuan organisasi dan orang. Tekanannya juga besar.

Sebagai tanggapan, banyak organisasi meluncurkan alat dan pilot project. Sebagian perlu. Tapi, banyak yang melewatkan poin yang lebih dalam. Terlalu banyak pemimpin bertanya: bagaimana AI akan mengubah kita? Pertanyaan yang lebih baik adalah: kepemimpinan seperti apa yang akan kita bangun untuk memandu AI?

Perbedaan ini penting karena teknologi saja tidak membentuk hasil. Keputusan kepemimpinan lah yang membentuknya—yaitu sistem, norma, dan kemampuan yang dipilih organisasi untuk dibangun dan diterapkan.

Ini adalah tiga cara untuk memperkuat apa yang bisa orang bawa di zaman AI.

Jangan biarkan ketakutan mengecilkan ambisi

Janji AI ada pada eksperimen yang berani. Tapi, di banyak organisasi, ketakutan diam-diam membatasinya. Jadi ada ketegangan. Pemimpin minta staf bereksperimen dengan AI, sambil meluncurkan program efisiensi yang dianggap karyawan sebagai tanda akan ada pemecatan. Saat orang merasa terancam, mereka bermain aman. Ide-ide besar diganti dengan kasus kecil, dan perusahaan hanya menyempurnakan model yang ada.

Apa yang harus dilakukan: Pemimpin bisa kurangi rasa takut dengan membuat ruang aman untuk eksperimen AI, terlindung dari tekanan efisiensi jangka pendek. Penelitian menemukan bahwa keamanan psikologis kritis untuk kinerja. Tim yang merasa aman mengidentifikasi masalah lebih cepat, belajar lebih cepat. Jika pemimpin ingin pemikiran berani, mereka harus turunkan biaya yang dirasakan untuk memberikannya.

Sejarah membuktikan. Saat Siemens dan Toyota menemukan ulang sistem produksi, mereka secara jelas melindungi pekerjaan. Apa yang dikorbankan dalam tabungan jangka pendek, mereka dapatkan dalam inovasi jangka panjang. Orang menjadi berani mengambil risiko karena yakin manfaat produktivitas akan dibagi.

MEMBACA  Shell mempertimbangkan penjualan aset kimia di Eropa dan Amerika Serikat, laporan WSJ

Membuat kesempatan belajar adalah cara lain untuk kurangi ketakutan dan bebaskan pemikiran. Itu pemikiran di balik usaha CEO Satya Nadella menanamkan mindset “learn it all” di Microsoft; ini membuat tidak apa untuk tidak tahu segalanya dan membantu terobosan produk. Pendekatan lain adalah memberi waktu rutin untuk kerja generatif, seperti praktik “20% time” Google, di mana insinyur didorong eksplor proyek pribadi. AdSense dan Google News mulai dengan cara ini.

Gunakan AI sebagai masukan, bukan standar

Dari roda sampai agen AI kemarin, setiap penemuan telah menambah atau menggantikan tindakan manusia. Bahayanya adalah ketika orang bergantung pada alat sampai berhenti berpikir.

Saat akses ke model AI menyebar, keunggulan analitis berkurang. Itu membuat kemampuan manusia untuk menafsirkan konteks, mempertimbangkan, dan mempertanyakan hasil menjadi lebih berharga. Institut AI Berpusat Manusia Stanford menemukan bahwa tim yang gabungkan rekomendasi AI dengan pengawasan ahli lebih unggul dari sistem otomatis penuh. Atau, seperti kata guru kelas satu anak saya: pintar itu tahu tomat adalah buah. Bijaksana itu tahu tidak memasukkan tomat ke salad buah.

Apa yang harus dilakukan: Rancang pengambilan keputusan agar AI memberi informasi, bukan gantikan penilaian. Untuk keputusan besar, pemimpin harus minta tim dokumentasikan alasan manusia di balik keputusan yang pakai AI, buat logikanya jelas. Ini membangun kebijaksanaan dan memori institusi, dan pastikan orang bertanggung jawab. Tim juga bisa dorong perbedaan pendapat terstruktur sebagai penyeimbang dengan bertanya, “Apa yang harus benar agar ini berlaku?”

Pertahankan manusia di pusat penilaian nilai

Kepemimpinan etis di era AI adalah tentang memutuskan, dengan jelas dan berulang, di mana optimisasi harus berhenti dan tanggung jawab manusia harus mulai. Pertanyaan yang perlu dipertimbangkan: Keputusan apa yang boleh dibuat algoritma? Siapa yang bertanggung jawab ketika keputusan berbasis AI menyebabkan kerugian?

MEMBACA  Ulasan Balmuda The Brew: Mesin Kopi Seharga $700 Ini Kesulitan untuk Membuat Secangkir Kopi yang Lezat

Apa yang harus dilakukan: Penting bagi pemimpin untuk uraikan batasan yang tidak akan pernah dilanggar. Tanamkan tata kelola ke alur kerja, pastikan manusia yang buat keputusan paling penting; latih manajer untuk menimbang yang mungkin dengan yang bertanggung jawab.

Penilaian, etika, dan nilai tidak bisa diserahkan ke AI. Kemampuan ini harus dibangun, lalu dipelihara, agar menjadi kebiasaan—dimulai dari atas tapi tertanam di seluruh organisasi. Dalam bisnis, pertukaran tidak bisa dihindari; di zaman AI, itu harus disengaja.

Pemimpin yang benar di momen ini tidak akan gunakan alat AI hanya karena bisa; mereka akan lakukan dengan cara yang memanfaatkan keamanan psikologis, penilaian manusia, dan kejelasan etika. Efisiensi tanpa empati bukan kemajuan. Inovasi tanpa pertimbangan bukan kepemimpinan.

AI tidak akan tentukan masa depan. Pemimpin lah yang akan—dan sejarah tidak akan memaafkan perbedaanya.

Pendapat yang diungkapkan dalam artikel Fortune.com adalah pandangan penulisnya sendiri dan tidak selalu mencerminkan pendapat dan kepercayaan Fortune.

Tinggalkan komentar