Francesco Carta fotografo/Moment via Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
Intisari ZDNET
Sementara banyak perusahaan menunjuk CAIO (Kepala Petinggi AI), lainnya kurang yakin. Spesialis asuransi Howden memiliki seorang Direktur Produktivitas AI. Pakar ini memastikan kolaborasi dan pemanfaatan aset secara efektif.
Banyak perdebatan mengenai siapa yang seharusnya bertanggung jawab memastikan bisnis mendapat manfaat maksimal dari AI generatif. Sebagian pakar menyarankan CIO yang mengawasi peran krusial ini, sementara yang lain percaya tanggung jawab harus berada di tangan chief data officer.
Di luar peran yang sudah ada, pakar lain mendukung chief AI officer (CAIO), pendatang baru di jajaran C-suite yang mengawasi pertimbangan penting, termasuk tata kelola, keamanan, dan identifikasi kasus penggunaan potensial.
ZDNET melaporkan tahun lalu bahwa 60% perusahaan sudah memiliki CAIO, dan 26% lagi berencana mengangkatnya tahun ini.
Para ahli berargumen bahwa kebangkitan CAIO menggambarkan peran signifikan AI dalam bisnis modern. Namun, tidak semua orang percaya bahwa CAIO khusus adalah solusi terbaik untuk tantangan penerapan AI. Tahun lalu, Kirsty Roth, chief operations and technology officer di Thomson Reuters, menyatakan organisasinya tidak memiliki CAIO. "Tidak, kami tidak terlalu mengutamakan hal semacam itu," katanya, menyarankan bahwa peran inherent AI dalam proses perusahaan mengharuskan teknologi baru dipertimbangkan oleh semua staf, bukan dilihat secara terpisah. Namun, yang penting, Roth juga mengakui bahwa signifikansi AI yang terus meningkat bagi operasi bisnis berarti seseorang di level senior harus memastikan permintaan akan teknologi baru dikelola dengan efektif.
Sentimen itu beresonansi dengan Barry Panayi, group chief data officer di perusahaan asuransi Howden, yang mengatakan kepada ZDNET bahwa perusahaannya menciptakan peran khusus untuk seorang direktur produktivitas AI, seorang spesialis yang berada di antara organisasi data Panayi dan departemen IT, menciptakan antarmuka kolaboratif yang kuat dengan bagian bisnis lainnya.
Jadi, apa yang dilakukan spesialis ini? Berikut tiga alasan mengapa bisnis Anda memerlukan seorang direktur produktivitas AI.
1. Menghubungkan Segalanya
Banyak orang di unit bisnis lain bingung dengan peran berbeda dari tim teknologi dan data. Ketika Panayi bergabung dengan Howden Agustus tahun lalu, ia memutuskan untuk mengatasi masalah itu sejak dini.
"CTO dan saya duduk berdampingan, dan kami berkata sejak awal, mari buat garis yang jelas tentang ini, karena jika kami tidak sepakat, ini tidak akan mudah. Dan kami berpikir hal yang sama," ujarnya, merujuk pada solusi mereka untuk tantangan pelik ini.
"Jika Anda membeli sebuah alat dan orang-orang hanya menggunakannya, maka teknologi yang harus memiliki dan menjalankannya, karena itu perlu berada di platform mereka dan diintegrasikan dengan benar," jelasnya.
"Ada bagian di sisi data kami, yang membangun model khusus, seperti untuk pembelajaran mesin. Lalu ada bagian di tengah, di mana Anda melakukan keduanya, jadi Anda mungkin menggunakan API ChatGPT untuk pemrosesan LLM, dan kemudian kami akan menulis kode di atasnya."
Panayi menyebut pemisahan antara IT dan data ini sebagai "keputusan membangun versus membeli, dengan sedikit irisan di tengah." Irisan itulah titik temu di mana direktur produktivitas AI memainkan peran penting.
"Saya rasa perusahaan melewatkan peluang jika tidak memiliki seseorang yang memastikan orang-orang menggunakan hal-hal seperti Copilot dan sebagainya. Alat-alat ini masih cukup baru sehingga kita memang perlu orang untuk membantu adopsi," katanya.
"Dan saat ini, saya tidak yakin narasi yang mengatakan orang menggunakan AI di rumah untuk membantu memesan liburan sama dengan bagaimana AI dapat membantu mereka lebih produktif di pekerjaan adalah benar."
2. Memastikan Aset Dimanfaatkan
Panayi mengatakan peran direktur produktivitas AI Howden adalah memastikan semua orang di seluruh bisnis menggunakan layanan gen AI tingkat perusahaan secara efektif. "Saya melihatnya sebagai cara untuk memeras teknologi dan alat. Kekhawatiran langsung mereka adalah memastikan perusahaan kita melakukan yang terbaik untuk menggunakan alat yang kita bayar, dan Copilot, ChatGPT, serta Anthropic adalah tiga lisensi perusahaan utama kami," ujarnya.
"Kami menyadari bahwa, saat ini, Copilot bagus jika Anda berada di Office dan membutuhkan AI untuk meringkas. Lalu ada Claude, yang, jika Anda seorang insinyur atau di keuangan, dapat memberi Anda informasi detail. Dan kemudian ada ChatGPT, yang seperti otak sewaan."
Perusahaan menggunakan alat dan model lain untuk proyek spesifik. Panayi menggambarkan pengawasan atas penggunaan efektif solusi perusahaan dan spot ini sebagai pekerjaan yang sangat berat, mengingat Howden mempekerjakan lebih dari 20.000 orang di 55 negara. "Dia seperti pesulap, menunjukkan kepada orang-orang yang harus berurusan dengan ribuan halaman, bagaimana mendapatkan jawaban yang mereka butuhkan dengan cepat," katanya, menggambarkan bagaimana direktur produktivitas menyoroti manfaat gen AI kepada pialang perusahaan.
"Orang-orang ini tidak di depan komputer sepanjang hari. Mereka berada di pasar, berbicara dan mengambil keputusan."
Panayi mengatakan pemanfaatan teknologi baru yang efektif memerlukan pendekatan bernuansa, yang diberikan oleh direktur produktivitas AI dengan menjelaskan bagaimana AI dapat digunakan dengan aman, terkendali, dan efektif.
"Dia punya banyak contoh orang berkata bahwa tugas yang dulu memakan waktu seminggu sekarang bisa selesai dalam 20 menit, dengan agen yang menjalankan operasi setiap Senin," katanya.
3. Fokus pada Keunggulan Kompetitif
Direktur produktivitas AI berkolaborasi dengan tim IT Howden untuk memastikan karyawan memahami alat mana yang siap dan tersedia untuk tugas kerja.
"Membuat semua orang menggunakan alat-alat ini bukan urusan data; itu urusan teknologi. Pendekatan itu mengurangi banyak permintaan dari tim data, karena mengelola permintaan untuk gen AI bukan tanggung jawab saya, syukurlah," ujarnya.
"Saya tidak di luar sana mendorong Copilot dan model lain — itu adalah keputusan peralatan IT, yang menurut saya terdengar jelas saat diucapkan. Tapi saya sudah melihat terlalu banyak tim data tenggelam karena mereka mencoba mengelola penggunaan Copilot di organisasi."
Panayi mengatakan kemampuan direktur produktivitas AI untuk membuat semua orang menggunakan alat gen AI tingkat perusahaan berarti tim datanya dapat mengerjakan proyek yang memberikan hasil terbaik bagi bisnis.
"Semua upaya gen AI itu hebat dan kuat, serta menciptakan banyak produktivitas, tapi saya lebih fokus pada ujung pembelajaran mesin dari AI, karena saya pikir ada kekuatan luar biasa di sana," katanya.
Di era ketika banyak organisasi dan karyawan memiliki akses ke model dan agen siap pakai yang serupa, Panayi mengatakan keunggulan kompetitif Anda berasal dari memanfaatkan data dan model proprietary.
"Kami menilai risiko, dampak potensial, dan memutuskan harga produk kami seharusnya berapa," katanya.
"Itu permainan sains angka, sehingga kami dapat memberi skenario kepada pialang untuk menerapkan pengetahuan mereka. Ini tentang memperkuat pialang atau penanggung dengan wawasan dan ide baru, dan kemudian mereka akan menyusun produknya."