Pelatih AI Alexander Vasylenko.
Saya mulai melatih AI waktu lagi tidak ada pekerjaan, tapi sekarang saya lakukan setelah kerja dan di akhir pekan.
Saya melakukan pekerjaan ini supaya saya siap saat AI bisa melakukan pekerjaan utama saya sebagai analis investasi.
Dalam dua tahun melatih AI, saya sudah lihat model-modelnya menjadi jauh lebih baik.
Esai ini berdasarkan percakapan dengan Alexander Vasylenko, seorang analis keuangan untuk produsen baja besar yang juga kerja pelatihan AI di waktu luang. Dia lahir di Ukraina, pernah kerja untuk CIBC di Kanada, dan sekarang tinggal di New York. Percakapan ini sudah disunting agar lebih singkat dan jelas.
Dari yang saya lihat, beban kerja di bidang keuangan akan berbeda dalam beberapa tahun lagi, dan kita perlu mikirin bagaimana cara menyesuaikan diri.
Dua tahun lalu, saya harus bimbing model AI langkah demi langkah untuk menghitung arus kas bebas. Sekarang, saya bisa kasih lima file PDF, rujuk tiga sumber lain, dan minta model itu gunakan asumsi-asumsi ini untuk kalkulasi.
Kemajuan teknologi selama dua tahun terakhir sangat menakjubkan. Agak menakutkan saat kamu bertanya-tanya seberapa berguna kamu nantinya.
Saya mulai latih AI di tahun 2023, waktu saya lagi cari kerja yang berhubungan dengan penilaian ekuitas. Banyak wawancara, tapi tidak ada tawaran. Seorang perekrut hubungi saya di LinkedIn dan bilang dia cari pakar keuangan dan ekonomi untuk ajar model AI. Awalnya saya ragu, tapi coba saja. Cepat sekali, saya sadar saya suka pekerjaan ini dan bisa bagi pengetahuan saya sambil dibayar.
Sekarang, jadwal kerja saya dari jam sembilan pagi sampai sembilan malam. Saya kerja pekerjaan utama sampai jam lima, lalu latih AI sampai jam sembilan tiap malam. Saya biasanya kerja di hari Sabtu dan kadang beberapa jam di Minggu. Dalam waktu itu, saya lihat model-model AI menjadi jauh lebih baik dalam analisis keuangan, dan bisa butuh hampir seharian untuk buat satu instruksi AI yang benar-benar bisa bingungkan model.
Bayarannya bagus, dan saya merasa tertarik. Saya kontribusikan pengalaman saya ke teknologi yang pasti akan masuk ke semua industri. Industri keuangan bukan pengecualian, dan dengan paham bagaimana ini bekerja dan pengaruhnya pada pekerjaan saya, saya akan lebih siap saat perubahan datang.
Saya pertama mulai di dunia keuangan di Ukraina, negara asal saya, di mana saya kerja sebagai trader saham sebelum pindah ke salah satu bank investasi terbesar di Ukraina. Saya tinggalkan Ukraina 9 tahun lalu dan pindah ke Kanada, di mana saya studi lalu jadi analis di CIBC.
Setelah perang mulai di Ukraina, keluarga saya pindah ke AS, dan saya ikut mereka ke New York. Di sini, saya mulai kerja pelatihan AI dengan Remotasks dibayar $30 per jam, yang kemudian saya tahu itu rendah.
Beberapa bulan kemudian, saya dipekerjakan di peran penuh waktu saya yang sekarang sebagai analis keuangan di produsen baja besar, di mana saya nilai proyek dan investasi strategis serta analisis dampak ekonomi yang lebih luas pada performa perusahaan kami.
Saya lalu dihubungi perusahaan lain untuk lakukan lebih banyak pekerjaan pelatihan AI. Sejak itu saya terus ambil lebih banyak proyek, terutama di akhir pekan dan setelah kerja utama, sekitar 15 sampai 20 jam seminggu.
Saya kerja banyak, tapi keluarga saya kehilangan segalanya di Ukraina, jadi saya ada orang yang harus saya jaga di sini.
Pekerjaannya berbasis proyek, tapi saya tidak ingat satu hari pun di mana tidak ada proyek yang tersedia. Setelah kamu bergabung dengan sebuah perusahaan, pimpinan tim akan tawarkan pekerjaan yang mungkin bisa kamu bantu. Proyek-proyek ini bisa punya tenggat waktu sangat ketat.
Sebagai penulis instruksi, bayarannya biasanya antara $50 sampai $70 per jam, sementara peninjau bisa dapat $90 sampai $120. Dengan pengalaman saya, saya pernah lihat bayaran hingga $160. Kenaikan bayaran ini menunjukkan AI masih tergantung pada manusia.
Sekarang saya kerja untuk satu perusahaan yang buat pertanyaan menantang untuk dijual ke model bahasa besar untuk pelatihan, dan juga kerja langsung untuk perusahaan teknologi yang latih modelnya.
Tujuannya adalah menulis instruksi yang cukup menantang untuk bingungkan model, beserta kriteria atau langkah-langkah yang dibutuhkan untuk selesaikan masalah. Insinyur AI akan nilai respons model berdasarkan kriteria ini untuk paham kenapa modelnya gagal.
Sebagai penulis, kamu harus pasang jebakan kecil dalam tugas dan minta AI ambil informasi dari sebanyak mungkin sumber berbeda. Tugas kamu adalah buat setiap tugas menjadi rumit tanpa membuatnya ambigu.
Sebagai peninjau, saya pastikan bahwa instruksinya memang gagal jawab pertanyaan, dan bukan karena tugasnya ditulis dengan buruk.
Saat ini, butuh tiga sampai delapan jam untuk menulis sebuah tugas yang picu kegagalan model, dan kita menuju dunia di mana itu bisa butuh satu atau dua hari.
Saya senang menulis dan telah terbitkan beberapa riset ekuitas saya di Seeking Alpha. Dalam hal tertentu, kerja pelatihan AI ini seperti hobi buat saya.
Saya harap gabungan pengalaman keuangan dan AI saya akan posisikan saya lebih baik untuk perubahan yang akan datang.
Di masa depan, profesional industri dengan keahlian dan pengetahuan di bidang mereka akan punya bot AI yang lakukan tugas yang sekarang mereka kerjakan. Tugas profesionalnya adalah periksa kerja bot dan ambil tanggung jawab atas hasilnya.
Orang yang akan berkembang di lingkungan ini adalah mereka yang sangat paham bidang mereka dan mereka yang tahu cara gabungkan pengetahuan mereka dengan AI. Semakin dekat kamu dengan perubahan ini dan semakin dalam pemahaman kamu, semakin baik posisi kamu nantinya.
Baca artikel aslinya di Business Insider.