Model AI Terbuka China Bersaing Ketat dengan Barat—Apa yang Akan Terjadi Selanjutnya?

Laporan dari Stanford HAI

Model-model open-weight dari raksasa awan China, Alibaba, yakni keluarga Qwen, telah melampaui model Llama dari Meta Platforms dalam peringkat di HuggingFace.

Intisari ZDNET:

  • Model AI China telah menyusul model AS dalam hal kekuatan dan kinerja.
  • China kini memimpin dalam keterbukaan (openness) model.
  • Sebagian besar dunia mungkin akan mengadopsi teknologi China yang tersedia secara bebas.

    Startup kecerdasan buatan AS, OpenAI, bermula dengan misi transparansi dalam AI, sebuah misi yang mereka tinggalkan pada 2022 ketika perusahaan mulai menyembunyikan detail teknologinya. Dalam kekosongan itu, perusahaan dan institusi China lah yang mengambil alih kepemimpinan.

    "Kepemimpinan dalam AI kini tidak hanya bergantung pada sistem proprietary, tetapi juga pada jangkauan, adopsi, dan pengaruh normatif dari model open-weight di seluruh dunia," tulis penulis utama Caroline Meinhardt, manajer penelitian kebijakan di Institut HAI (Human-Centered AI) Universitas Stanford, dalam laporan yang dirilis pekan lalu.

    Laporan tersebut menunjukkan bahwa model bahasa besar (LLM) China, seperti keluarga Qwen dari Alibaba, secara statistik setara dengan keluarga model Claude dari Anthropic, dan hampir menyamai model-model terbaik dari OpenAI dan Google.

    Lompatan Jauh Teknologi
    Dengan melihat lebih luas, kemampuan Qwen, DeepSeek, dan model China lainnya yang semakin matang mendorong gerakan "difusi global". Negara-negara di seluruh dunia, terutama negara berkembang, akan menggunakan model China sebagai alternatif murah daripada membangun AI mereka sendiri dari nol.

    Akselerasi ini terjadi ketika pemimpin sebelumnya dalam AI open-source, Meta Platforms, tergelincir dalam peringkat AI dan kini tampak bergerak lebih mendekati pendekatan closed-source ala OpenAI, Google, dan Anthropic.

    Akibatnya, "Adopsi global yang luas terhadap model open-weight China dapat membentuk ulang akses dan pola ketergantungan teknologi global, serta berdampak pada tata kelola, keamanan, dan persaingan AI," menurut HAI.

    Keterbukaan Lebih Lanjut dari China
    Yang mendorong kebangkitan China bukan hanya peningkatan kemahiran teknis, tetapi juga tingkat "keterbukaan" yang lebih besar. Sementara pengungkapan data pelatihan masih relatif jarang, perusahaan China, setelah awalnya enggan, kini menawarkan lisensi yang semakin permisif untuk model open-weight mereka.

    Sebuah Difusi Global
    Berkat kemahiran teknis dan keterbukaan yang lebih besar, model-model China semakin menjadi cara bagi pengembang di seluruh dunia untuk mengakses kode secara gratis dan menciptakan model yang efisien serta dapat disesuaikan untuk berbagai keperluan. Data dari September 2025 menunjukkan bahwa 63% model fine-tuned atau turunan baru yang dirilis di Hugging Face berasal dari China, dan keluarga model Qwen dari Alibaba menjadi keluarga LLM yang paling banyak diunduh di platform tersebut, melampaui Llama. Proses distilasi merujuk pada teknik mengambil model AI yang sudah ada dan menggunakannya untuk membangun model yang lebih kecil serta efisien. Seorang pengembang secara efektif memanfaatkan anggaran besar yang diinvestasikan oleh Alibaba atau pengembang ternama lainnya dengan memberikan kemampuan model besar kepada model yang lebih kecil.

    Distilasi ini kini mendorong difusi AI China, tulis para penulis.

    Ketersediaan luas model AI China berkinerja tinggi membuka jalur baru bagi organisasi dan individu di wilayah dengan sumber daya komputasi terbatas untuk mengakses AI mutakhir, tulis Meinhardt dan tim. Hal ini membentuk pola difusi AI global serta ketergantungan teknologi lintas batas.

    Para penulis memprediksi tren difusi ini akan berlangsung karena manfaat ekonominya melebihi pencapaian berkelanjutan model-model AI tertutup seperti OpenAI. Dengan konvergensi kinerja model di tingkat terdepan, pengadopsi AI dengan sumber daya terbatas—khususnya di negara berpendapatan rendah dan menengah—dapat memprioritaskan akses yang terjangkau dan andal untuk mendukung peningkatan industri.

    Bukan hanya dunia berkembang. Perusahaan AS, mulai dari perusahaan teknologi mapan hingga startup AI yang banyak dibicarakan, juga mengadopsi model berbobot-terbuka China. Keberadaan model China berbobot-terbuka dengan kualitas ‘cukup baik’ dapat mengurangi ketergantungan pelaku global pada perusahaan AS yang menyediakan model melalui API.

    Banyak Peringatan

    Ada sejumlah catatan penting terkait meningkatnya dominasi China. Model berbobot-terbuka mungkin belum memberikan transparansi yang cukup untuk meredam kekhawatiran atas keterlibatan pemerintah China dalam pengembangannya.

    Meski dapat dijalankan di komputer dengan daya cukup, banyak pengguna akan memakai aplikasi, API, dan solusi terintegrasi yang ditawarkan DeepSeek, Alibaba, dan lainnya. Akibatnya, data pengguna berada di bawah kendali perusahaan tersebut dan mungkin secara fisik berada di China, berpotensi terpapar akses hukum atau non-hukum oleh pemerintah atau kompetitor.

    Penekanan juga diberikan pada fakta bahwa pengembang China seperti DeepSeek tampaknya kurang memperhatikan guardrail dan parameter "AI bertanggung jawab". Evaluasi oleh CAISI menemukan model DeepSeek rata-rata 12 kali lebih rentan terhadap serangan jailbreaking dibanding model AS sebanding. Evaluasi independen lain juga menunjukkan guardrail DeepSeek dapat dengan mudah dilewati.

    Kekhawatiran ini menunjukkan wilayah yang belum terjamah bagi pengaruh akhir China. Namun, laporan ini sejalan dengan pandangan pengamat yang melihat kebangkitan China dan melambatnya peningkatan benchmark AI sebagai tanda dominasi perusahaan komersial AS yang memudar.

    Seperti diobservasi pakar AI Kai-Fu Lee, model bahasa besar kini menjadi komoditas, membuat model bisnis OpenAI rentan terhadap ekonomi AI sumber-terbuka seperti DeepSeek. Lebih luas, laporan ini memberikan bukti kuat bahwa peran China dalam AI global akan bertahan, dan peran Barat dalam mengatur teknologi ini mungkin akan berkurang di tahun-tahun mendatang.

MEMBACA  Buatlah Mengambil Foto di iPhone Menjadi Menyenangkan Lagi dengan Aplikasi Foto Ini

Tinggalkan komentar