Naige Schulte/iStock/Getty Images Plus
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Intisari ZDNET**
Masa depan kerja adalah tentang menyelaraskan keterampilan manusia dan ekosistem digital.
Pencari kerja yang memahami “ekonomi tak terlihat” akan unggul dalam dekade berikutnya.
Seiring peran yang berevolusi lebih cepat daripada resume, bercerita menjadi kredensial baru.
Daftar 10 tren teknologi strategis teratas Gartner untuk tahun 2026 dan seterusnya mengungkap dampak AI terhadap keunggulan operasional dan kepercayaan digital. Tren dan prediksi analis teknologi itu juga menyoroti arah kunci untuk akuisisi bakat di era AI agenik, di mana masa depan kerja akan bersifat hibrid, dengan manusia dan agen AI bersama-sama menciptakan nilai bagi semua pemangku kepentingan.
Menurut Gartner, pada tahun 2028, organisasi yang memanfaatkan AI multi-agen untuk 80% proses bisnis yang berhadapan dengan pelanggan akan mendominasi. Secara bersamaan, 90% pembelian B2B akan diintermediasi oleh agen, mendorong lebih dari $15 triliun pengeluaran melalui bursa yang didukung AI.
Untuk menemukan bakat manusia, Gartner mencatat bahwa pada tahun 2027, 75% proses perekrutan akan menyertakan sertifikasi dan pengujian untuk kemahiran AI di tempat kerja selama proses rekrutmen. Firma analis itu juga mencatat, hingga tahun 2026, atrofi keterampilan berpikir kritis karena orang menggunakan AI generatif berarti 50% organisasi global akan menerapkan penilaian keterampilan “bebas AI”.
Lalu, apa yang bisa dilakukan orang untuk menonjol dan direkrut di dunia di mana semua bisnis menjadi otonom dan menggunakan tenaga kerja digital untuk bersaing dan menang?
Wawancara sesungguhnya Anda
Jika resume Anda bisa bicara, cerita apa yang akan ia sampaikan? Bagi kebanyakan profesional, ia akan mendaftarkan keterampilan dan pencapaian. Tetapi bagi semakin banyak pelaku perubahan karier, daftar itu telah berhenti membuka pintu.
Kita memasuki apa yang DéRecco Lynch sebut “Era Wawancara Tak Terlihat,” di mana karier dibentuk bukan hanya oleh apa yang Anda ketahui, tetapi oleh bagaimana Anda menyinyalir nilai Anda di seluruh ekosistem digital.
Kolaborator saya untuk artikel ini, Lynch, Asisten Wakil Presiden Manajemen Penerimaan di Universitas Cincinnati, mempelajari tren ini secara langsung setelah 20 wawancara di Salesforce dan 20 penolakan, yang menjadi cetak biru untuk reinvensi.
Salesforce menerima sekitar dua juta lamaran pekerjaan setiap tahun. Lynch bergabung dengan Salesforce sebagai insinyur solusi senior dan pejabat keterlibatan HBCU pada tahun 2021.
“Setiap ‘tidak’ menjadi data. Setiap penolakan mengasah cerita saya. Dan dalam proses itu, saya menyadari wawancara sesungguhnya bukanlah yang dengan perekrut — melainkan yang terjadi setiap hari dalam ekonomi tak terlihat,” kata Lynch.
Kebangkitan Ekonomi Tak Terlihat
Dalam bukunya The Invisible Interview, Lynch menggambarkan pergeseran pola pikir fundamental yang mencerminkan evolusi teknologi.
Karier tradisional mengandalkan gelar dan perkembangan linear, tetapi kesuksesan hari ini bergantung pada kefasihan ekosistem, di mana orang memahami platform, relasi, dan teknologi yang membentuk industri dari dalam ke luar.
Lynch: “Wawancara sesungguhnya bukanlah yang dengan perekrut.”
Pergeseran ini tidak berbeda dengan apa yang kita saksikan dengan perusahaan otonom, di mana desain dari luar ke dalam dan kecerdasan adaptif menggantikan struktur kendali yang kaku. Individu, seperti organisasi, kini harus menjadi sistem responsif, peka terhadap sinyal baru, mampu berputar dengan cepat, dan fasih dalam banyak bahasa nilai.
Juga: Gemini vs. Copilot: Saya uji alat AI pada 7 tugas sehari-hari, dan hasilnya tidak berimbang
Lynch menyebut ini menjadi tanpa genre, atau kemampuan untuk menerjemahkan pengalaman Anda melintasi bidang. “Saya tidak meninggalkan pendidikan tinggi,” tulisnya.
“Saya membingkai ulang. Reinvensi tidak berarti membakar masa lalu Anda — itu berarti membawa pelajaran Anda ke depan.”
Penolakan sebagai sinyal, bukan vonis
Mesin menggerakkan Revolusi Industri, dan lingkaran umpan balik menggerakkan pergeseran yang didukung AI ini. Dalam bukunya, Lynch menceritakan wawancara yang berakhir dengan penolakan, tetapi juga pengalihan dari manajer perekrutan yang menjadi mentor.
Juga: Chatbot AI terbaik 2025: Saya uji ChatGPT, Copilot, dan lainnya untuk temukan alat teratas kini
Setiap “tidak” berfungsi sebagai apa yang mungkin disebut sistem AI sebagai set data pelatihan, sebuah masukan yang meningkatkan iterasi kinerja berikutnya. “Penolakan itu bukan akhir,” katanya. “Itu adalah pengalihan. Setiap percakapan adalah kelas mini dalam penyelarasan.”
Bercerita sebagai data
Saat AI menganalisis kumpulan data, ia mencari pola. Saat manusia mewawancara, mereka melakukan hal yang sama. Lynch menemukan bahwa pembeda paling kuat bukanlah keterampilan teknis; melainkan kemampuan untuk menunjukkan pola dampak Anda melalui apa yang ia sebut dek artefak: lima slide yang menceritakan kisah Anda secara visual dan emosional.
Juga: Khawatirkan pemotongan pekerjaan AI? 5 cara untuk mengamankan karier Anda sebelum terlambat
Perekrut mengingatnya karena ia menunjukkan kejelasan sinyal: narasi nilai, keselarasan, dan maksud yang kohesif. Di era algoritme dan sistem pelacakan pelamar, bercerita menjadi bentuk data terstruktur yang bergerak lebih cepat daripada resume.
Apa yang sering terlewatkan oleh peralih karier
Bab bonus dari The Invisible Interview menawarkan “Hal-Hal Perlu Diketahui,” yang merupakan pelajaran taktis yang terbaca seperti catatan rilis produk untuk karier Anda sendiri.
Pelajaran-pelajaran, yang terdaftar di bawah, selaras dengan praktik rekrutmen organisasi terkemuka, bukan dengan mencentang kotak statis, tetapi dengan merasakan keterlibatan, kemampuan beradaptasi, dan kekuatan sinyal:
Butuh lebih dari satu kesempatan.
Dekode kata kerja pekerjaan, bukan gelar.
Referensi dibangun, bukan diminta.
Jadilah penasaran, bukan berhati-hati.
Masa depan kerja adalah manusiawi
Dalam bisnis, sistem otonom menang ketika mereka merasakan dunia di sekitarnya. Bagi individu, prinsip yang sama berlaku. Kesuksesan kini bergantung pada kecerdasan lingkungan, atau memahami jaringan, teknologi, dan sinyal manusia yang mendefinisikan bidang Anda.
Dalam ekonomi tak terlihat ini, rasa ingin tahu adalah sensor, bercerita adalah arsitektur data Anda, dan reinvensi adalah sistem operasi Anda.
Perusahaan — dan orang — yang akan menang adalah mereka yang mendesain diri mereka dari luar ke dalam. Mereka tidak hanya beradaptasi dengan masa depan; mereka terlibat dengannya.
Buku panduan untuk reinvensi
Lynch menutup buku dengan peta jalan 10 langkah menuju reinvensi, disaring dari perjalanan 20 wawancaranya. Dalam banyak hal, peta jalan ini mencerminkan kerangka ketangkasan yang mendorong bisnis modern — uji, pelajari, ulangi.
Prinsip adaptif yang sama yang membuat model AI lebih kuat dapat membuat karier manusia lebih tangguh. Berikut 10 langkahnya:
Putuskan untuk berbelok.
Jadilah penasaran tentang ekosistem.
Tingkatkan keterampilan dengan sengaja.
Bangun merek digital Anda.
Buat sebuah artefak.
Jaringan dengan tujuan.
Definisikan ulang penolakan.
Temukan kecocokan yang tepat.
Manfaatkan mentorship.
Reinvensi tanpa mulai dari nol.
Realitas baru
Kita semua berada dalam wawancara tak terlihat sekarang, di mana setiap unggahan, proyek, dan presentasi secara diam-diam menyinyalir siapa kita dan apa yang dapat kita berikan. Masa depan perekrutan akan dimiliki oleh mereka yang belajar membuat sinyal-sinyal itu disengaja. Karena, seperti yang disarankan Lynch, “Anda tidak harus memulai dari awal untuk memulai yang baru. Anda mungkin hanya seorang pemula yang berpengalaman.”
Artikel ini ditulis bersama oleh DéRecco Lynch, Ed.D., asisten wakil presiden manajemen penerimaan di Universitas Cincinnati dan penulis The Invisible Interview.