Getty Images/Andriy Onufriyenko
Ikuti ZDNET: Jadikan kami sebagai sumber andalan di Google.
**Intisari ZDNET**
AI sedang mengubah industri TI. Keterampilan yang dicari dan proses perekrutan juga berubah. Inilah beberapa hal yang dapat Anda lakukan untuk bersiap-siap.
Meskipun para profesional TI tetap konstan menghadapi setiap gelombang perubahan teknologi dengan membantu orang mengadopsi teknologi baru, hal itu tidak membuat industrinya kebal terhadap perubahan itu sendiri — revolusi AI bukanlah pengecualian.
Kemunculan AI generatif telah memberikan dampak yang mendalam pada cara para profesional TI mengembangkan keterampilan mereka agar tetap dicari, mengalokasikan anggaran, dan mengadopsi teknologi terkini. Di SpiceWorld, konferensi TI tahunan Spiceworks untuk para pengembang, sebuah sesi berjudul “Apa Arti AI Generatif bagi Masa Depan TI” menyelami semua topik ini secara mendalam. (Spiceworks dimiliki oleh perusahaan induk ZDNET, Ziff Davis.)
Saya berkesempatan untuk duduk dalam sebuah panel bersama para pakar lain di bidang ini, dan saya mengumpulkan beberapa wawasan teratas tentang apa yang dapat Anda lakukan untuk mempersiapkan diri sebagai seorang profesional TI.
Tingkatkan Skill, Terus Menerus
Sementara retorika paling populer seputar AI dan keamanan pekerjaan menunjukkan bahwa lapangan kerja akan terus menyusut — sebuah laporan baru dari Gartner memprediksi AI akan menyebabkan “kekacauan pekerjaan” — industri TI mengalami realita yang sedikit berbeda.
Data dari Biro Statistik Tenaga Kerja menunjukkan bahwa pekerjaan TI diproyeksikan tumbuh tiga kali lebih cepat daripada semua pekerjaan, dengan tingkat 9% dibandingkan 3% untuk semua pekerjaan lain dari tahun 2024 hingga 2034. Pertumbuhan ini dapat diatribusikan kepada kekhawatiran keamanan baru yang diangkat oleh implementasi AI bagi organisasi yang berusaha memanfaatkan teknologi ini, menurut Peter Tsai, Kepala Bidang Wawasan Teknologi di Spiceworks.
“AI membuka segudang masalah baru untuk keamanan,” kata Tsai. “Secara keseluruhan, permintaan untuk pekerjaan TI akan meningkat pada tingkat tiga kali lipat dari semua pekerjaan.”
Ini umumnya menyajikan pandangan positif untuk industri TI, tetapi hal ini juga mendorong pergeseran dalam cara perusahaan melakukan perekrutan dan apa yang mereka cari. Spiceworks memberikan pratinjau Laporan State of IT 2026, sebuah survei yang mengumpulkan wawasan dari lebih dari 800 profesional TI di perusahaan kecil dan menengah tentang tren terkini, dan menemukan bahwa keterampilan yang paling dicari mencerminkan pertumbuhan AI.
Khususnya, laporan tersebut menemukan bahwa 63% responden percaya bahwa keterampilan *prompting* AI itu penting, yang merupakan peningkatan 53% dari tahun lalu. Namun, responden yang percaya diri dengan keterampilan AI mereka kurang dari setengah, dengan 49% melaporkan kepercayaan diri dibandingkan dengan 42% tahun lalu.
“Jika Anda berada di bidang TI, mungkin meningkatkan keterampilan Anda, mempelajari tentang AI adalah hal yang sangat bijak untuk dilakukan sekarang. Ini dapat membuat Anda sangat produktif, dan dapat membantu Anda melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit,” kata Tsai.
Mengambil inisiatif sendiri untuk melakukan pekerjaan ini sangatlah penting karena, seperti yang saya kutip selama panel, perusahaan menginvestasikan banyak uang ke dalam solusi AI, tetapi pelatihan semakin tertinggal atau tidak diprioritaskan.
Sebagai contoh, sebuah studi dari Wharton School sering dikutip ketika membahas ruang ini, dan investasi dalam pelatihan telah melunak, begitu pula dengan kepercayaan pada pelatihan sebagai jalur utama menuju kemahiran. Namun, studi yang sama menemukan bahwa kurangnya sumber daya pelatihan adalah salah satu dari 10 penghalang teratas untuk mengadopsi AI.
Investasi yang Tumbuh: Cara Melakukannya dengan Benar
Organisasi di semua industri menginvestasikan sejumlah besar uang dalam AI, termasuk mereka yang berada di sektor TI. Spiceworks State of IT 2026 menemukan bahwa inisiatif AI terdaftar di antara investasi teratas, dengan Perangkat Lunak AI (on-premise dan berbasis cloud) menyumbang 2,7% (median) dari pengeluaran Infrastruktur Komputasi TI.
Meskipun angka ini mungkin terlihat rendah, Jim Rapozza, Wakil Presiden dan Analis Utama di Aberdeen Strategy & Research, perusahaan yang mendukung laporan State of IT, mencatat bahwa kita dapat melipatgandakan angka tersebut tiga atau empat kali ketika memperhitungkan semua peningkatan atau investasi infrastruktur lain yang dilakukan untuk mendukungnya, menunjukkan besarnya investasi ini.
“Ketika berbicara tentang AI, apakah itu membawa secara keseluruhan dan mungkin melakukan model bahasa kecil untuk AI, atau melakukan inferensi, atau Anda dapat menjalankan banyak LLM secara internal,” kata Rapozza. “Bisnis sedang membangun konstruksi Anda untuk mendukung hal-hal semacam itu.”
Juga: AI Akan Menyebabkan ‘Kekacauan Pekerjaan’ dalam Beberapa Tahun Mendatang, Kata Gartner
Apakah tingkat investasi ini berarti perusahaan melihat ROI segera? Tidak persis, tetapi ada kemajuan yang dibuat ke arah tersebut. Seperti yang dicatat oleh Rodrigo Gazzaneo, Spesialis GTM Senior, AI generatif, Amazon Web Services (AWS), perusahaan sudah mulai melihat hasil yang positif.
Gazzaneo mengatakan salah satu pelanggannya bergerak di bisnis manufaktur dan mulai menguji alat AI, menggunakannya untuk mempelajari ERP dan layanan rantai pasok yang ada yang rutin menimbulkan pengecualian dan memerlukan perhatian manusia. Tanpa menggunakan AI atau ilmuwan data, tim tersebut mampu menghemat waktu.
Ini adalah contoh dari strategi yang dia rekomendasikan: merangkak, berjalan, berlari. Seperti yang dijelaskan Gazzaneo, prosesnya sederhana. Merangkak mewakili titik awal di mana organisasi harus menetapkan tujuan yang lebih kecil dan dapat dicapai dalam waktu singkat. Kesuksesan ini kemudian dapat menjadi bahan untuk pengembangan selanjutnya.
Kemudian, tim dapat pindah ke fase tengah yang dikenal sebagai “berjalan,” yang ditandai dengan eksperimen. Selama fase ini, tujuannya adalah untuk membangun pencapaian sebelumnya untuk menciptakan sesuatu yang mungkin lebih baik, lebih cepat, atau lebih ambisius. Lalu, perusahaan dapat melanjutkan ke fase akhir, yang melibatkan sebuah lompatan.
“Ada momen sebelum beralih dari berjalan ke berlari, yang merupakan kuncinya. Itu adalah lompatan keyakinan. Tapi itu tidak didasarkan pada keyakinan buta. Itu didasarkan pada penilaian dampak bisnisnya,” kata Gazzaneo.
Terakhir, fase berlari mengacu pada tahap akhir, di mana organisasi menganalisis dampak bisnis dari penskalaan atau percepatan pengembangan. Di sinilah perusahaan sering melihat dampak paling signifikan pada ROI, dengan hasil seperti peningkatan kepuasan pelanggan atau pencapaian kemenangan finansial.
“Berlari adalah proyek AI generatif yang menghasilkan banyak nilai dan menambah banyak nilai bagi perusahaan,” kata Gazzaneo.