OpenAI telah berkomitmen lebih dari $1,4 triliun untuk membangun infrastruktur pusat data dalam 8 tahun ke depan. Perusahaan ini diproyeksikan mengalami kerugian sebesar $74 miliar pada tahun 2028 saja, menurut laporan baru dari Wall Street Journal yang mengutip dokumen internal perusahaan. Di sisi lain, startup AI Anthropic terus berjalan dengan sorotan yang jauh lebih sedikit dibanding perusahaan Sam Altman, dan dilaporkan akan berhasil mencapai titik impas pada tahun yang sama.
Dokumen-dokumen tersebut seolah menunjukkan jalur menuju profitabilitas yang sangat berbeda bagi kedua perusahaan. Anthropic, yang baru-baru ini mengumpulkan dana dari investor dengan valuasi hampir $200 miliar, secara diam-diam telah membangun basis pelanggan berlangganan dari klien korporat. Menurut laporan WSJ awal bulan ini, sekitar 80% pendapatan Anthropic berasal dari klien bisnis, dengan jumlah lebih dari 300.000 pelanggan. Sementara itu, OpenAI mengklaim memiliki sekitar satu juta pelanggan enterprise dan lebih dari tujuh juta total “kursi” ChatGPT for Work—angka yang kebetulan diumumkan beberapa hari setelah data Anthropic dipublikasikan.
Akan tetapi, berdasarkan pelaporan Journal, margin OpenAI dari langganan tersebut jauh lebih kecil dibandingkan Anthropic. Seseorang mungkin berpikir, dengan kondisi demikian, OpenAI akan menggunakan dananya secara hemat hingga menemukan jalur jelas menuju profitabilitas. Namun, perusahaan ini justru mengerahkan segala upaya untuk membangun pusat data dan membeli chip dalam jumlah besar untuk melatih dan menjalankan model-modelnya.
Perusahaan ini juga jelas-jelas membakar uang dengan strategi membuat ketergantungan pada ekosistemnya, dengan harapan pengguna akhirnya dapat menghasilkan pendapatan. Awal pekan ini, Forbes melaporkan bahwa Sora 2, model generasi video perusahaan yang sangat populer dengan jutaan orang membuat klip 10 detik yang penuh dengan potensi pelanggaran hak cipta, menghabiskan biaya sekitar $15 juta per hari bagi perusahaan, atau setara dengan $5 miliar per tahun.
Nampaknya pendekatan OpenAI lebih mendekati era ZIRP di Big Tech, di mana perusahaan-perusahaan dengan senang hati terus merugi karena mereka mendapatkan uang dengan mudah akibat suku bunga nol persen. Hal ini menyebabkan pendekatan ala Uber, yaitu menekan harga ke tingkat yang tidak realistis untuk merebut audiens sebanyak mungkin, sebelum akhirnya mengubah strategi setelah menjadi satu-satunya pemain di pasar.
Tidak jelas apakah jalur tersebut benar-benar terbuka untuk OpenAI, tetapi perusahaan ini tampaknya yakin itu viable. Menurut WSJ, dokumen internal perusahaan sendiri menunjukkan basis pendapatan yang tumbuh cepat yang akan membawa perusahaan menuju profitabilitas pada 2030, yang masih lebih dari setengah jalan dalam komitmen delapan tahunnya untuk membangun operasi pusat data yang mahal. Dalam perjalanannya menuju titik impas, perusahaan ini dilaporkan akan membakar uang sekitar 14 kali lipat lebih banyak dibandingkan Anthropic.
Masalah bagi Anthropic dan perusahaan lain yang beroperasi di bidang AI adalah bahwa OpenAI mungkin akan menyeret semua pihak bersamanya. Komitmen keuangan perusahaan ini mengikatnya erat dengan banyak pemain kunci di sektor AI, dan kegagalannya akan mengakibatkan efek domino yang cukup besar. Tidak heran OpenAI sedang gencar melobi untuk mendapatkan jaminan pemerintah atas pengeluarannya.