Jika bermain di hutan mencari jamur liar ada dalam daftar keinginan Anda, silakan maju. Tetapi ketika saatnya tiba untuk menentukan apakah Anda dapat memakan jamur yang Anda pilih, janganlah mengandalkan AI.
Fujifilm X100VI adalah Kamera Paling Menyenangkan yang Pernah Saya Miliki Selama Bertahun-tahun
Sebuah laporan mendalam baru dari Public Citizen, sebuah kelompok advokasi konsumen nirlaba, memperingatkan para pemula pencari jamur agar tidak menggunakan alat identifikasi AI untuk menentukan apakah hasil tangkapan mereka dapat dimakan, menyoroti bahwa mengidentifikasi jamur adalah sebuah “aktivitas berisiko tinggi yang memerlukan keterampilan dunia nyata.” Peringatan Public Citizen ini muncul seiring dengan peningkatan minat dan pencarian online untuk perangkat lunak dan aplikasi identifikasi jamur dalam beberapa tahun terakhir, demikian laporan tersebut, mengutip data dari Google Trends.
Meskipun Rick Claypool, direktur riset Public Citizen, menyatakan bahwa aplikasi yang didukung AI dapat menjadi alat yang kuat dalam hal mempelajari lebih lanjut tentang tanaman dan hewan, pertanyaan seperti itu tidak dapat dibandingkan dengan pencarian jamur—di mana hanya dengan mengambil foto jamur dan menjalankannya melalui aplikasi tidaklah cukup.
“Pencari jamur lokal berpengalaman tahu bahwa tidak ada pengganti dari menemukan, melihat, mencium, menyentuh, dan terkadang, mencicipi jamur liar di tempat dan waktu mereka muncul,” tulis Claypool dalam laporan tersebut. “Pengetahuan lokal sangat penting, karena spesies yang berbeda ditemukan di bagian yang berbeda dari negara ini.”
Sebuah foto tutup jamur, misalnya, hampir tidak pernah cukup untuk mengidentifikasi spesies dengan tingkat keyakinan apa pun, catat Claypool. Sangat penting untuk mempertimbangkan fitur di bagian bawah tutup jamur, lebar tutup, batang, dan dasar batang jamur. Selain itu, para pencari jamur harus memperhatikan di mana jamur tersebut tumbuh, seperti di tanah atau kayu. Jika tumbuh di kayu, para pencari juga harus mengidentifikasi spesies kayu tersebut.
Ada lebih dari 5.000 spesies jamur berdaging di Amerika Utara, menurut laporan tersebut, dan masih banyak yang tidak kita ketahui tentang sebagian besar dari mereka. 75 spesies jamur ini diketahui beracun atau mematikan, sementara 36 diduga beracun. Selain itu, 40 diketahui beracun jika dimakan mentah namun aman untuk dimakan setelah dimasak.
Setidaknya 133.000 kasus keracunan jamur dilaporkan dari tahun 1999 hingga 2016. 704 dari kasus tersebut mengakibatkan kerusakan serius, sementara 52 mengakibatkan kematian.
Claypool melanjutkan dengan menyatakan bahwa sudah ada beberapa penelitian tentang akurasi aplikasi identifikasi jamur—dan hasilnya tidak menjanjikan. Sebuah studi tahun 2022 oleh peneliti racun Australia yang menganalisis tiga dari aplikasi AI ini menemukan bahwa rata-rata, mereka hanya benar mengidentifikasi jamur liar sekitar 50% dari waktu. Dalam beberapa kasus, aplikasi tersebut salah mengidentifikasi jamur beracun sebagai jamur yang dapat dimakan.
Ketidakmampuan AI dalam identifikasi jamur tidak hanya terbatas pada aplikasi, meskipun. Claypool menyatakan bahwa pada tahun 2023, Amazon dibanjiri oleh buku pencarian jamur yang dihasilkan AI, banyak di antaranya berisi informasi yang tidak benar dan berpotensi mematikan. Beberapa buku pencarian jamur di Amazon dikatakan tidak menunjukkan bahwa mereka ditulis oleh AI, seperti yang dilaporkan oleh 404 Media pada saat itu.
“Amazon dan outlet ritel lainnya telah dibanjiri dengan buku pencarian dan identifikasi jamur AI,” kata New York Mycological Society dalam sebuah posting di X, sebelumnya dikenal sebagai Twitter, pada Agustus 2023. “Harap hanya membeli buku dari penulis dan pencari yang dikenal, ini bisa secara harfiah berarti hidup atau mati.”
Integrasi AI ke dalam pencarian juga menjadi alasan keprihatinan, peringatkan laporan Public Citizen. Tahun lalu, misalnya, Google memberikan instruksi langkah demi langkah kepada pengguna tentang cara memasak amanita ocreata, sebuah jamur yang mematikan dan beracun. Generative AI juga diketahui dapat membuat gambar-gambar yang tidak benar dari spesies jamur tertentu, yang dapat membingungkan para pencari jamur pemula, menurut Claypool.
Secara keseluruhan, Claypool mengatakan bahwa identifikasi jamur hanyalah salah satu dari banyak contoh di mana ketergantungan berlebihan pada teknologi AI dapat menyebabkan bahaya.
“Tidak peduli apa yang dijanjikan oleh bisnis yang memasarkan teknologi AI, otomatisasi keahlian individu belum mungkin terjadi—dan, bahkan mungkin tidak akan pernah terjadi,” tulisnya.