Di minggu pertama bulan Januari, semua gym di negara itu penuh dengan orang-orang yang sudah putuskan bahwa ini adalah tahun mereka akan mengubah kesehatan mereka. Mereka akan makan lebih baik. Mereka akan tidur lebih banyak. Mereka akan olahraga setiap hari.
Tapi pada bulan Februari, hampir semua pendatang baru itu sudah tidak kelihatan lagi. Mengubah banyak perilaku kesehatan sekaligus itu sangat susah untuk manusia, kecuali ada kejadian kesehatan besar seperti serangan jantung atau diagnosa diabetes yang memaksa mereka. Perubahan bertahap yang konsisten bukan cuma lebih bisa bertahan lama, tapi juga, kalau lihat masalah (misalnya, cedera) yang bisa muncul dari perubahan drastis, itu sebenarnya lebih cepat.
Hal yang sama juga berlaku di bisnis. Kita lihat ini terjadi dengan AI sekarang, di mana banyak perusahaan terjebak di antara dua strategi yang tidak bagus: terlalu hati-hati sampai paralisis, nunggu teknologi itu jadi "terbukti", dan proyek ambisius jangka panjang yang janji akan mengubah ulang seluruh organisasi.
Nunggu hampir pasti bikin kamu ketinggalan dari pesaing yang sudah menguasai teknologi yang akan buat pergeseran besar dalam model bisnis. Sementara itu, kebanyakan riset tunjukkan bahwa transformasi besar-besaran sering gagal. Itu bisa habisin banyak sumber daya—sering sampai 10% dari pendapatan tahunan—dan malah seringnya bikin organisasi kelelahan dan teralihkan.
Bagaimana kalau jalan maju untuk AI bukanlah transformasi besar, tapi proses mengasah setiap hari?
Kekuatan dari Mengasah
Dalam buku baru kami Hone, kami berargumen bahwa organisasi harus beralih dari mengandalkan perubahan besar yang berkala, ke penyesuaian kecil yang terus-menerus dan punya tujuan. Transformasi kadang perlu, tapi apa yang kami sebut "mengasah"—melakukan perubahan kecil tapi disengaja yang membangun momentum—sangat jarang dipakai.
Seperti koki yang mengasah pisaunya setiap hari agar tetap tajam—daripada nunggu sampai pisau itu tumpul dan butuh tindakan drastis untuk menajamkannya—organisasi bisa mengasah pendekatan mereka ke AI dengan cara yang lebih tidak berisiko, lebih tahan banting, dan akhirnya lebih cepat dan efektif daripada transformasi.
Mengasah tidak semenarik proyek ambisius, tapi tidak kurang ambisiusnya. Ini tentang menyusun kemajuan dengan cara berbeda: menanamkan perbaikan ke dalam praktek sehari-hari daripada nunggu konsensus sempurna, teknologi terobosan, atau infrastruktur tanpa cacat. Dan pada akhirnya, ini sering lebih cepat karena menghindari kemunduran dan koreksi mahal yang datang dari terburu-buru atau membuat perubahan mendadak.
Dengan terus selaras dengan pergeseran pasar dan membuat perbaikan bertahap, tim menjaga momentum konstan dan bisa menyesuaikan diri dengan wawasan dan kemajuan secara real time.
Saat pemimpin adopsi pola pikir mengasah dengan AI, itu jadi bagian dari aksi harian organisasi, bukan kampanye sesekali. Alih-alih satu proyek ambisius, fokuslah pada portofolio eksperimen kecil dan bertarget yang membangun momentum. Ini seperti apa mengasah ketika diterapkan ke AI:
- Perbaiki sistem yang ada sebelum mengejar otomatisasi penuh. Bagi banyak organisasi, cuma meningkatkan proses saat ini dengan AI—daripada mencoba menggantinya seluruhnya—bisa buka nilai segera. Di industri seperti layanan pelanggan, ini bisa berarti menanamkan AI ke dalam platform yang ada untuk memperlancar alur kerja.
- Buat "langkah viable minimal". Diterapkan ke AI, ini artinya memecah tantangan besar jadi eksperimen yang bisa dikerjakan. Daripada coba terapkan AI di seluruh rantai pasokan, sebuah perusahaan bisa mulai dengan menggunakan machine learning untuk mengoptimalkan persediaan untuk satu lini produk saja.
- Jangan nunggu iterasi model berikutnya. Sementara itu membantu untuk punya bayangan apa yang akan datang, kamu hampir selalu lebih siap untuk masa depan dengan berlatih menggunakan alat yang ada hari ini versus menunggu versi berikutnya yang akan lebih baik. Gerakan hari ini jarang menghalangi adaptasi masa depan.
- Rancang sistem yang perkuat kemajuan terus-menerus. Tim yang bekerja dengan AI harus merasa seperti bekerja dengan teknologi ini tidak optional, sementara juga tidak merasa lumpuh karena kebutuhan untuk menjadi sempurna. Insentif harus menghargai adopsi dan khususnya tidak menghukum "kegagalan".
Contoh-contoh ini punya benang merah yang sama: mereka tidak menunggu teknologi jadi matang atau solusinya jadi jelas. Mereka membangun kemajuan melalui kemenangan-kemenangan kecil yang terlihat, yang memperkuat kepercayaan diri dan mempercepat adopsi.
Jika kamu ingin orang mengadopsi AI, kamu harus ubah sistem yang menuntun mereka. Gerakan ini tidak akan bertahan kecuali kamu menyesuaikan sistem manajemen perusahaan kamu—aturan formal dan informal yang mengatur organisasi.
Kami sebut sistem manajemen sebagai "sistem saraf" organisasi karena merekalah yang mendorong perubahan – atau – terlalu sering – menahan orang untuk berubah.
Ini beberapa cara sistem manajemen bisa digeser untuk menciptakan daya ungkit untuk usaha AI:
- Hak Keputusan: Mungkin perlu ada beberapa tingkat kontrol pusat atas portofolio tes yang dilakukan organisasi dalam AI.
- Evaluasi Kinerja: Tambahkan adopsi AI ke dalam tujuan; tapi hati-hati dengan apa yang diukur.
- Anggaran: Kepemimpinan bisa mengalokasikan beberapa dana fleksibel yang memungkinkan tim untuk menguji dan memperbesar ide AI dengan cepat.
- Norma Rapat: Kami lihat beberapa tim mengadopsi "Momen AI" dalam rapat rutin di mana rekan tim berbagi apa yang telah mereka pelajari. Ini menormalisasi eksperimen dan menjadikan AI bagian dari budaya, bukan kampanye terpisah.
Ketika organisasi terus menyesuaikan sistem ini, mereka menanamkan AI ke dalam pengambilan keputusan sehari-hari.
Pelajarannya sederhana: jangan nunggu informasi sempurna atau persetujuan universal. Pemimpin harus perlakukan AI sebagai alat untuk bereksperimen—menguji aplikasi skala kecil, memantau hasil dengan hati-hati, dan menyesuaikan secara terus-menerus.
Mengasah bisa jaga AI tetap selaras dengan tujuan dasar organisasi dengan memaksa umpan balik, penilaian, dan koreksi yang konstan.
Berhenti merencanakan proyek ambisius. Mulailah mengasah.