Peningkatan beban listrik ini sedang menguji jaringan listrik yang dibangun untuk zaman yang berbeda. Lebih dari 70% kabel dan transformator listrik di Amerika sudah berusia lebih dari 25 tahun, dan banyak yang sudah hampir habis masa pakainya. Departemen Energi sudah mengingatkan bahwa infrastruktur yang sudah tua ini bisa berdampak buruk bagi masyarakat, dan meningkatkan risiko pemadaman listrik besar-besaran. Memodernisasi jaringan listrik bukan lagi pilihan, tapi sangat penting.
Untungnya, pengelola jaringan sekarang punya alat untuk menangani tekanan pada jaringan yang dulu tidak ada. Untuk membantu mencegah pemadaman, perusahaan listrik harus menggunakan alat kecerdasan buatan (AI) untuk menganalisis pasokan listrik dan meningkatkan efisiensi tanpa membebani jaringan lebih lanjut.
Perubahan ini sangat dibutuhkan. Karena energi terbarukan sekarang menyumbang seperlima dari listrik di AS (hampir empat kali lipat dibanding tahun 2013), pengelola jaringan bertugas mengelola campuran energi yang lebih dinamis dan berubah-ubah.
Pada saat yang sama, operator sistem juga menghadapi kekurangan tenaga profesional yang terlatih. Karyawan yang tersisa harus menganalisis banyak data yang masuk dengan waktu lebih sedikit, sambil menjaga keandalan layanan dan mengontrol biaya.
Hasilnya, sistem listrik berada di bawah tekanan yang semakin besar. Penelitian dari Texas A&M University menunjukkan bahwa pemadaman listrik besar tumbuh 20 persen setiap tahunnya, berlangsung lebih lama, dan mempengaruhi lebih banyak pelanggan.
Di industri yang tertekan oleh tuntutan dan tekanan yang berubah, melakukan penyesuaian kecil tidak akan mencegah risiko terburuk ketidakstabilan jaringan dalam 10 tahun ke depan. Sektor ini butuh model baru – model yang menggabungkan data waktu-nyata, pembelajaran mesin, dan otomatisasi untuk mengantisipasi masalah sebelum merembet.
Untungnya, teknologinya sudah ada untuk memulai perubahan ini sekarang. Dalam hitungan bulan, bukan dekade, pengelola jaringan bisa melihat peningkatan cepat dalam stabilitas jaringan dengan menggunakan AI.
Dan perubahan itu sudah dimulai. Dalam hitungan bulan, bukan tahun, perusahaan listrik sudah melihat manfaat dari alat AI yang dirancang untuk membantu pengambilan keputusan manusia. Alat ini, sering disebut agen AI, menganalisis banyak data operasional secara waktu-nyata, mensimulasikan kondisi masa depan, mengidentifikasi tanda-tanda peringatan dini, dan merekomendasikan perbaikan segera.
Contohnya Southern California Edison, penyedia listrik untuk lebih dari 15 juta orang di California. Dengan sistem AI prediktif, mereka bisa mendeteksi kesalahan dengan akurasi hingga 80 persen sebelum terjadi, sehingga mencegah pemadaman.
AI juga meningkatkan pengalaman pelanggan. Teknologi jaringan pintar seperti agen AI bisa membantu rumah tangga menghemat hingga 15 persen pada tagihan listrik mereka melalui manajemen permintaan yang lebih baik dan opsi harga waktu-nyata. Duke Energy, contohnya, menggunakan alat cloud berbasis AI untuk mengurangi waktu interkoneksi tenaga surya rumah tangga dari beberapa bulan menjadi kurang dari 24 jam, menghilangkan hambatan untuk adopsi energi bersih.
Meningkatkan jaringan energi kita bukan hanya tentang menambahkan teknologi baru — tapi juga tentang memberdayakan pembuat keputusan manusia dengan alat yang mereka butuhkan untuk menjaga listrik tetap menyala dengan harga terjangkau.
Kita berada pada momen yang langka: kebutuhannya mendesak, teknologinya sudah siap, dan infrastrukturnya sudah ada. Perusahaan listrik yang mengadopsi transformasi digital berbasis AI akan menjadi lebih tangguh, responsif, dan siap menghadapi masa depan. Mereka yang menunda berisiko tertinggal karena tantangan terus bertambah.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan komentar Fortune.com adalah pandangan penulisnya sendiri dan belum tentu mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.
Fortune Global Forum kembali pada 26–27 Oktober 2025 di Riyadh. CEO dan pemimpin global akan berkumpul untuk acara dinamis berbasis undangan yang membentuk masa depan bisnis. Ajukan permohonan undangan.