Professor Jure Leskovec dari Stanford University sudah lama bekerja di bidang teknologi. Dia ahli machine learning dan juga pendiri startup Kumo yang sudah dapat dana $37 juta.
Dua tahun lalu, ketika AI mulai mengubah pendidikan, dia merasa terkejut dengan perkembangan pesat AI. Dia bilang, Stanford punya program computer science yang sangat bagus, jadi dia seperti "melihat masa depan yang lahir," tapi rilisnya GPT-3 membuatnya kaget.
Mahasiswa sempat mengalami krisis eksistensial karena mereka bingung apa peran mereka di dunia jika AI bisa melakukan segalanya. Leskovec banyak bicara dengan mahasiswa PhD tentang peran mereka ke depannya.
Lalu, dia dapat kejutan lagi: mahasiswanya minta ganti cara ujian. Ide mereka sederhana: ujian pakai kertas.
AI sebagai pemicu perubahan
Leskovec bercerita tentang perubahan ini dengan perasaan terkejut dan serius. Biasanya, ujian di kelasnya boleh buka buku dan internet. Tapi sejak AI seperti GPT populer, mahasiswa dan asistennya mulai pertanyakan cara ujian yang tepat.
Sekarang, dia dan asistennya jadi lebih sibuk karena harus periksa ujian kertas yang lebih lama. Tapi mereka setuju ini cara terbaik untuk tes pengetahuan mahasiswa. Meski dia veteran AI, justru AI sekarang bikin pekerjaannya tambah.
Dia tidak pakai AI untuk bantu periksa ujian. "Tidak, kami nilai sendiri manual," katanya.
Solusi dari mahasiswa
Solusi Leskovec ini bagian dari debat panas tentang AI di pendidikan tinggi. Banyak kampus larang AI karena masalah nyontek. Beberapa profesor lain juga kembali pakai ujian kertas, seperti jaman dulu.
Leskovec bilang, khawatir mahasiswa nyontek pakai AI itu seperti khawatir mereka nyontek pakai kalkulator. AI adalah alat yang sangat kuat, tapi tidak sempurna. Kita harus belajar cara pakai alat ini, dan juga harus bisa tes manusia yang bisa berpikir sendiri.
Apa skill AI dan apa skill manusia?
Leskovec sedang memikirkan pertanyaan yang penting untuk semua pekerja: apa skill manusia, apa skill AI, dan di mana mereka bertemu? Professor MIT dan ahli dari Google bilang tools seperti kalkulator atau AI biasanya punya dua jenis: untuk otomatisasi atau untuk kolaborasi.
Pasar kerja sekarang masih belum jelas soal penerapan AI. Laporan jobs federal menunjukkan pertumbuhan lambat, dan banyak perusahaan kesulitan terapkan AI. Studi MIT temukan 95% pilot AI gagal, dan studi Stanford temukan penurunan hiring untuk level entry.
Di sisi lain, laporan dari platform freelance Upwork menunjukkan bahwa pekerjaan bernilai tinggi justru meningkat, karena AI malah meningkatkan permintaan untuk skill manusia. Jawabannya adalah, keterampilan AI sangatlah diminati. Bahkan jika perusahaan tidak merekrut karyawan penuh-waktu, mereka sedang ramai-ramai mempekerjakan tenaga lepas yang sangat terampil dan dibayar tinggi.
Meskipun pasar tenaga kerja keseluruhan lebih lemah, Upwork menemukan bahwa perusahaan-perusahaan "secara strategis memanfaatkan talenta fleksibel untuk mengisi celah sementara dalam tenaga kerja." Perusahaan besar mendorong pertumbuhan 31% dalam apa yang Upwork sebut sebagai pekerjaan bernilai tinggi (kontrak lebih dari $1.000) di platformnya. Usaha kecil dan menengah juga ramai-ramai mencari "keterampilan AI," dengan permintaan untuk AI dan machine learning melonjak 40%. Tapi Upwork juga melihat permintaan yang tumbuh untuk jenis keterampilan yang berada di antara: manusia yang pandai berkolaborasi dengan AI.
Upwork mengatakan AI "memperkuat bakat manusia" dengan menciptakan permintaan untuk keahlian dalam pekerjaan bernilai lebih tinggi, paling terlihat dalam kategori kreatif dan desain, penulisan, dan terjemahan. Salah satu keterampilan utama yang banyak dibutuhkan pada Agustus lalu adalah pemeriksaan fakta, mengingat "kebutuhan akan verifikasi manusia atas hasil keluaran AI."
Kelly Monahan, direktur pelaksana di Upwork Research Institute, mengatakan "manusia kembali masuk ke dalam lingkar" bekerja dengan AI. "Kami justru melihat keterampilan manusia menjadi lebih berharga," katanya. Dia menambahkan, orang-orang menyadari bahwa AI terlalu sering berhalusinasi sehingga tidak bisa benar-benar menggantikan keterlibatan manusia. "Saya pikir yang orang lihat sekarang, setelah mereka menggunakan konten yang dihasilkan AI, adalah bahwa mereka perlu memeriksa faktanya."
Memperluas pemikiran ini, Monahan mengatakan lanskap "keterampilan AI" yang berkembang menunjukkan bahwa yang dia sebut "keahlian domain" semakin berharga. Kategori hukum adalah salah satu yang tumbuh pada Agustus, katanya, dan menekankan bahwa keahlian hukum diperlukan untuk memeriksa fakta tulisan hukum yang dihasilkan AI. Jika kamu tidak punya keahlian tingkat lanjut di domain tertentu, "mudah tertipu" oleh konten yang dihasilkan AI, dan bisnis mempekerjakan orang untuk melindungi diri dari hal itu.
Leskovec setuju ketika ditanya tentang kesenjangan keterampilan yang tampaknya dihadapi oleh pekerja pemula yang mencoba direkrut, di satu sisi, dan perusahaan yang berjuang untuk menerapkan AI dengan efektif.
"Saya pikir kita hampir perlu melatih ulang tenaga kerja. Keahlian manusia jauh lebih penting daripada sebelumnya." Dia menambahkan bahwa masalah tingkat pemula adalah "inti masalahnya," karena bagaimana mungkin pekerja muda bisa mendapatkan keahlian domain yang diperlukan untuk berkolaborasi secara efektif dengan AI?
"Saya pikir ini kembali ke pengajaran, pelatihan ulang, memikirkan ulang kurikulum kita," kata Leskovec. Dia menambahkan, perguruan tinggi punya peran, tetapi organisasi juga demikian. Dia mengajukan pertanyaan retoris: Bagaimana mungkin mereka bisa memiliki pekerja terampil senior jika tidak menerima pekerja muda dan meluangkan waktu untuk melatih mereka?
Ketika diminta Fortune untuk mensurvei lanskap dan menilai di mana kita sekarang dalam menggunakan AI, sebagai pelajar, profesor, dan pekerja, Leskovec mengatakan kita masih "sangat awal" dalam hal ini. Dia mengatakan dia pikir kita berada dalam "fase mencari-cari solusi." Solusi seperti ujian yang dinilai manual dan seorang profesor yang menemukan cara-cara baru untuk memeriksa pengetahuan mahasiswanya.