Advanced Micro Devices Inc (NASDAQ:AMD) adalah salah satu dari 10 Saham Terpanas yang Dibicarakan Semua Orang.
Frank Lee dari HSBC jelasin di acara terbaru di CNBC kenapa dia naikin target harga untuk Advanced Micro Devices Inc (NASDAQ:AMD) jadi $200. Lee percaya AMD bisa dapet pendapatan $8 miliar dari AI dan bicara tentang faktor pertumbuhan lain untuk saham yang udah naik 29% tahun ini.
"Menurutku, yang utama itu, dibandingin sama awal tahun dimana kita lebih konservatif soal pendapatan AI AMD. Kita lihat beberapa perubahan dalam beberapa bulan terakhir yang jauh lebih baik, dan awal tahun ini visibilitasnya sangat rendah. Chip MI325 yang mereka luncurin di kuartal pertama nggak dapat respon seperti yang kita harapin. Tapi sekarang dengan MI355, responnya jauh lebih positif, dan kita juga lihat kenaikan harga—lebih tinggi dari yang kita perkirakan—dan hyperscaler juga kelihatan tertarik. Makanya kita pikir bisa ada pembalikan besar dalam pendapatan AI tahun ini. Sekarang kita punya lebih dari delapan miliar pendapatan, jauh lebih tinggi dari konsensus sekitar enam miliar."
Foto oleh L N di Unsplash
Para pendukung Advanced Micro Devices (NASDAQ:AMD) percaya pasar harus berhenti bandingin chip mereka dengan Nvidia dan fokus pada pertumbuhan data center serta keunggulan kompetitif mereka terhadap pesaing seperti Intel. Pertumbuhan kuat AMD di segmen data center sangat mengesankan, didorong oleh pengiriman GPU Instinct dan penjualan tinggi CPU EPYC. AMD akan terus dapat manfaat dari katalis pertumbuhan alami di segmen ini meski ada persaingan dari Nvidia.
Menurut Goldman Sachs Research, permintaan data center global bisa naik 160% pada 2030. Di AS, data center diprediksi akan pakai 8% dari total daya pada 2030, naik dari 3% di 2022. McKinsey perkirakan butuh investasi infrastruktur lebih dari $500 miliar untuk tambah kapasitas di AS.
Longriver Partners Fund bilang ini soal Advanced Micro Devices, Inc. (NASDAQ:AMD) dalam surat investor kuartal kedua 2025:
"NVLink dari Nvidia, interkoneksi berbandwidth tinggi, mendukung pelatihan skala besar, di mana GPU harus berkoordinasi antar rak. NVLink Fusion, yang diumumin tahun ini, bisa perpanjang keunggulan itu dengan biarkan chip custom terhubung ke sistem Nvidia. Tapi, banyak tugas inferensi bisa ditangani sendiri, satu GPU satu waktu. Itu ngecilin pentingnya jaringan, dan mengurangi keunggulan Nvidia di sistem terintegrasi."
Cerita Berlanjut