Apakah masa depan tombol suka di era kecerdasan buatan? Max Levchin – pendiri PayPal dan CEO Affirm – melihat peran baru dan sangat berharga untuk data suka dalam melatih kecerdasan buatan agar sampai pada kesimpulan yang lebih sesuai dengan keputusan yang akan diambil oleh manusia.
Masalah yang sudah dikenal dalam pembelajaran mesin adalah bahwa komputer yang diberikan fungsi hadiah yang jelas akan terlibat dalam pembelajaran penguatan tanpa henti untuk meningkatkan kinerjanya dan memaksimalkan hadiah tersebut – tetapi jalur optimasi ini sering kali mengarahkan sistem kecerdasan buatan pada hasil yang sangat berbeda dari yang akan dihasilkan oleh manusia dengan menggunakan penilaian manusia.
Untuk memperkenalkan kekuatan korektif, pengembang kecerdasan buatan sering menggunakan apa yang disebut pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia (RLHF). Pada dasarnya, mereka menempatkan jempol manusia pada skala saat komputer sampai pada modelnya dengan melatihnya pada data yang mencerminkan preferensi nyata orang. Tetapi dari mana data preferensi manusia itu berasal, dan seberapa banyak yang diperlukan untuk menjadi valid? Sejauh ini, ini telah menjadi masalah dengan RLHF: Ini adalah metode yang mahal jika membutuhkan perekrutan pengawas manusia dan penanda untuk memasukkan umpan balik.
Dan inilah masalah yang menurut Levchin bisa diselesaikan dengan tombol suka. Dia melihat sumber daya yang terakumulasi yang saat ini berada di tangan Facebook sebagai anugerah bagi setiap pengembang yang ingin melatih agen cerdas pada data preferensi manusia. Dan seberapa besar dampaknya? “Saya akan berpendapat bahwa salah satu hal paling berharga yang dimiliki Facebook adalah gunung data suka itu,” kata Levchin kepada kami. Memang, pada titik perubahan ini dalam pengembangan kecerdasan buatan, memiliki akses ke “konten mana yang disukai oleh manusia, untuk digunakan sebagai pelatihan model AI, mungkin merupakan salah satu hal paling berharga di internet.”
Sementara Levchin membayangkan kecerdasan buatan belajar dari preferensi manusia melalui tombol suka, kecerdasan buatan sudah mengubah cara preferensi ini dibentuk. Bahkan, platform media sosial secara aktif menggunakan kecerdasan buatan bukan hanya untuk menganalisis suka, tetapi juga untuk memprediksi mereka – yang potensial membuat tombol itu sendiri menjadi usang.
Ini adalah pengamatan menarik bagi kami karena, saat kami berbicara dengan kebanyakan orang, prediksi tersebut kebanyakan datang dari sudut pandang lain, tidak hanya menggambarkan bagaimana tombol suka akan memengaruhi kinerja kecerdasan buatan tetapi bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah dunia tombol suka. Sudah, kami mendengar, kecerdasan buatan sedang diterapkan untuk meningkatkan algoritma media sosial. Awal tahun 2024, misalnya, Facebook bereksperimen dengan menggunakan kecerdasan buatan untuk mendesain ulang algoritma yang merekomendasikan video Reels kepada pengguna. Bisakah itu menciptakan pembobotan variabel yang lebih baik untuk memprediksi video mana yang paling ingin ditonton pengguna selanjutnya? Hasil dari uji coba awal ini menunjukkan bahwa bisa: Mengaplikasikan kecerdasan buatan pada tugas tersebut membayar dengan waktu menonton yang lebih lama – metrik kinerja yang diharapkan Facebook untuk meningkatkan.
Ketika kami bertanya kepada pendiri YouTube Steve Chen apa yang akan terjadi dengan tombol suka di masa depan, dia berkata, “Saya kadang-kadang bertanya-tanya apakah tombol suka akan diperlukan ketika kecerdasan buatan sudah cukup canggih untuk memberi tahu algoritma dengan akurasi 100 persen apa yang ingin Anda tonton selanjutnya berdasarkan pola penontonan dan berbagi itu sendiri. Sampai sekarang, tombol suka telah menjadi cara paling sederhana bagi platform konten untuk melakukannya, tetapi tujuan akhirnya adalah membuatnya sepraktis dan seakurat mungkin dengan data apa pun yang tersedia.”
Dia melanjutkan dengan menunjukkan, bagaimanapun, bahwa satu alasan mengapa tombol suka mungkin selalu diperlukan adalah untuk menangani perubahan tajam atau sementara dalam kebutuhan menonton karena peristiwa atau situasi kehidupan. “Ada hari ketika saya ingin menonton konten yang sedikit lebih relevan dengan, katakanlah, anak-anak saya,” katanya. Chen juga menjelaskan bahwa tombol suka mungkin akan bertahan lama karena perannya dalam menarik pengiklan – kelompok kunci lainnya selain penonton dan pencipta – karena suka bertindak sebagai engsel yang paling sederhana untuk menghubungkan ketiga kelompok tersebut. Dengan satu ketukan, seorang penonton secara bersamaan menyatakan apresiasi dan umpan balik langsung kepada penyedia konten dan bukti keterlibatan dan preferensi kepada pengiklan.