Google optimis mengenai prospek model kecerdasan buatan yang lebih canggih akan hadir di ponsel dalam tahun depan. Perusahaan internet ini berencana untuk menyematkan model bahasa besar Gemini (LLM) yang saat ini tersedia dan bersaing dengan model kecerdasan buatan terkuat GPT-4 dari OpenAI yang didukung oleh Microsoft ke dalam perangkat mulai tahun depan. Google telah menawarkan Gemini Nano, model paling efisien perusahaan untuk kecerdasan buatan “on-device,” pada perangkat Pixel dan perangkat Android lain yang memenuhi syarat. Brian Rakowski, Wakil Presiden Manajemen Produk untuk unit Pixel Google, mengatakan bahwa ia berharap model bahasa besar tercanggih perusahaan, yang saat ini hanya dapat diakses melalui pusat data jarak jauh melalui koneksi internet, akan mulai hadir langsung di ponsel tahun depan. “Ada versi lebih kecil dari model Gemini kami di cloud,” kata Rakowski kepada CNBC. “Telah terjadi beberapa terobosan untuk mengompresi model-model ini agar dapat berjalan di perangkat.” “Beberapa di antaranya sudah terbukti dan beberapa sedang dieksplorasi untuk beberapa aplikasi. Akan sangat bagus memiliki semua model di perangkat. Masih ada aplikasi yang menakjubkan.” “Gemini Nano berkinerja pada level di mana model online kami berada kurang dari satu tahun yang lalu,” tambah Rakowski. “Anda dapat melakukan banyak hal dengan versi-versi kecil model ini di perangkat.” “Jika Anda mengikuti lintasan tersebut, beberapa hal yang kami kira harus pergi ke cloud tahun depan akan berada di perangkat, yang sangat menarik, yang instan tanpa memerlukan koneksi atau langganan.” Model bahasa besar, atau LLM, adalah model kecerdasan buatan yang mampu memahami dan menghasilkan bahasa secara mirip dengan manusia. Gemini Ultra adalah LLM teratas Google, dengan total 1,56 triliun parameter. Untuk perbandingan, GPT-4 milik OpenAI terdiri dari 1,76 triliun parameter. \”Mimpi tentang ‘supercycle’ ponsel\” Produsen ponsel telah bermimpi tentang “supercycle” dalam industri mereka, didorong oleh kecerdasan buatan, setelah beberapa tahun yang sulit yang menyebabkan penjualan perangkat melambat secara agresif. Pada 2023, penjualan ponsel turun menjadi 1,16 miliar unit, titik terendah untuk pengiriman unit dalam satu dekade. Para analis mengatakan bahwa supercycle tidak mungkin terjadi dalam beberapa tahun ke depan karena tidak ada yang cukup terjadi di pasar dalam hal fitur baru dan inovasi yang akan meyakinkan orang-orang yang memiliki ponsel lama untuk mengupgrade. “Sayangnya, kami tidak mengharapkan ledakan itu,” kata Francisco Jeronimo, Wakil Presiden Data dan Analitik di perusahaan riset IDC, kepada CNBC. “Supercycle terakhir yang kami lihat adalah antara 2010 dan 2015, di mana dalam lima tahun pasar berkembang lima kali lipat dari sekitar 300 juta ponsel per tahun menjadi 1,5 miliar.” Meskipun begitu, semakin banyak produsen ponsel yang melakukan investasi besar dalam kecerdasan buatan dengan harapan hal itu akan menciptakan semangat lebih di sekitar teknologi mobile. Perusahaan seperti Humane, Rabbit, dan Meizu dari China bertaruh pada masa depan ponsel yang bahkan tidak terlihat seperti ponsel tradisional. Ini adalah perangkat yang akan lebih kecil dan lebih kompak, dan kita bisa berinteraksi melalui aktivasi suara, seperti speaker Amazon Echo tetapi saat bepergian. Google telah melakukan taruhan besar pada kecerdasan buatan dalam upaya untuk unggul atas pesaingnya seperti OpenAI, perusahaan yang didukung Microsoft di balik ChatGPT. Google baru-baru ini mengumumkan rebranding besar-besaran Bard, alternatif ChatGPT-nya, termasuk aplikasi baru dan opsi langganan. Bard diubah namanya menjadi Gemini, nama yang sama dengan rangkaian model kecerdasan buatan yang menggerakkan chatbot. Pengguna Android dapat mengunduh aplikasi Android khusus untuk Gemini, sementara pengguna iPhone dapat menggunakan Gemini dalam aplikasi Google di iOS. CEO Alphabet, Sundar Pichai, menyoroti komitmen perusahaan terhadap kecerdasan buatan selama panggilan pendapatan perusahaan pada 30 Januari. Pichai mengatakan bahwa ia akhirnya ingin menawarkan agen kecerdasan buatan yang dapat menyelesaikan lebih banyak tugas atas nama pengguna, termasuk dalam Google Search, meskipun ia mengatakan bahwa masih ada “banyak pelaksanaan yang harus dilakukan.” Demikian pula, para eksekutif utama di perusahaan teknologi mulai dari Microsoft hingga Amazon telah menekankan komitmen mereka untuk membangun agen kecerdasan buatan sebagai alat produktivitas.
