CEO Nvidia (NVDA) Jensen Huang tidak mengeluarkan peringatan atas pengenalan model AI seperti DeepSeek R1 yang dilatih dengan biaya murah dari China. Sebaliknya, eksekutif chip tersebut mengatakan bahwa dunia memerlukan kekuatan komputasi yang jauh lebih besar untuk menangani aplikasi AI yang disebut pemikiran dan agentic daripada yang sebelumnya diperkirakan.
“Tahun lalu, ini adalah tempat di mana hampir seluruh dunia keliru,” kata Huang selama pidatonya di Nvidia GTC 2025.
“Kebutuhan komputasi, hukum penskalaan AI lebih tahan lama dan, bahkan, hiperakselerasi. Jumlah komputasi yang kita butuhkan pada titik ini akibat dari agentic AI, akibat pemikiran, dengan mudah adalah seratus kali lebih banyak dari yang kita kira kita butuhkan tahun lalu,” jelasnya.
Agentic AI adalah jenis AI yang dapat mengambil tindakan atas nama pengguna. Pemikiran, atau AI berpikir, adalah jenis AI yang meniru cara manusia berpikir dengan memecah masalah langkah demi langkah untuk menemukan jawaban terbaik untuk kueri pengguna.
R1 DeepSeek muncul pada akhir Januari dan membuat Wall Street panik ketika perusahaan mengatakan model pemikiran tersebut sebanding dengan kemampuan model OpenAI dan bahwa mereka melatih model lebih luas mereka, DeepSeek V3 sekitar $5 juta, dibandingkan dengan puluhan juta yang dihabiskan Silicon Valley untuk melatih model sebanding.
Baca lebih lanjut: Bagaimana Nvidia menghasilkan uang?
Investor berbondong-bondong keluar, mengirimkan nilai pasar Nvidia turun hampir $600 miliar karena takut bahwa perusahaan cloud tidak akan perlu menghabiskan miliaran dolar untuk chip Nvidia lagi.
Baru-baru ini, Nvidia telah dikagetkan oleh kekhawatiran atas ancaman tarif Presiden Trump dan potensi AS untuk memberlakukan kontrol ekspor baru pada chip yang ditujukan untuk China.
Saham Nvidia turun 14% sepanjang tahun ini tetapi masih naik 30% dalam 12 bulan terakhir.
Sementara tarif dan kontrol ekspor sebagian besar di luar kendali Nvidia, di luar upaya lobi untuk pengecualian, perusahaan sepenuhnya bisa mengatasi kekhawatiran DeekSeek tersebut, dan Huang melakukannya selama pidatonya.
Sepanjang sekitar dua jam acara, CEO menjelaskan bagaimana model pemikiran akan mendapat manfaat dari chip seperti Blackwell Ultra dan superchip Vera Rubin baru perusahaan. Itu, jelasnya, hanya akan terus berlanjut di masa depan saat AI fisik termasuk robot humanoid dan mobil otonom berkembang di pasar.
CEO juga memperluas rencananya untuk perangkat lunak CUDA Nvidia, yang memungkinkan pengembang memanfaatkan chip perusahaan untuk pemrosesan umum, platform simulasi Omniverse mereka, dan sejumlah layanan lainnya.
Cerita Berlanjut
Wall Street belum sepenuhnya setuju. Saham Nvidia turun lebih dari 3% pada hari itu. Namun, analis optimis terhadap prospek perusahaan.
“Dengan adanya hambatan yang signifikan untuk masuk yang diciptakan oleh tumpukan perangkat lunak CUDA-nya, kami melihat risiko kompetitif terbatas dan mengharapkan NVDA untuk terus mendominasi salah satu beban kerja yang paling cepat tumbuh di cloud dan perusahaan,” tulis analis KeyBanc Capital Markets John Vinh dalam catatan investor setelah pidato Huang.
“Meskipun masih awal, Omniverse mewakili aliran pendapatan langganan perangkat lunak yang sedang berkembang untuk aplikasi metaverse yang kemungkinan akan mendukung penilaian ulang yang lebih lanjut dari multiple, seiring dengan pertumbuhan dan skalanya,” tambahnya.
Saat ini, Nvidia masih menjadi pemimpin dalam AI dan nampaknya akan terus demikian dalam waktu yang dapat diprediksi.
Daftar untuk newsletter Week in Tech Yahoo Finance. ยท yahoofinance
Email Daniel Howley di [email protected]. Ikuti dia di Twitter di @DanielHowley.
Klik di sini untuk berita teknologi terbaru yang akan memengaruhi pasar saham.
Baca berita keuangan dan bisnis terbaru dari Yahoo Finance.