HOUSTON (Reuters) – (Kisah 13 Maret ini telah diperbaiki setelah Devon Energy mengubah data untuk mengatakan bahwa mereka melihat peningkatan efisiensi pengeboran sebesar 15%, bukan peningkatan sebesar 25% dalam umur produktif sumur minyak dan gas mereka, dalam paragraf 12, dan untuk menghilangkan kesalahan dari judul berita)
Kecerdasan buatan mempercepat pengeboran minyak dan gas dan mendorong perusahaan untuk melihat kembali tempat-tempat yang sebelumnya dianggap terlalu sulit atau mahal untuk dikembangkan, para eksekutif menjelaskan selama konferensi CERAWeek di Houston.
AI menjadi pusat perhatian dalam banyak sesi di acara energi terbesar di dunia. Produsen minyak mencari cara untuk tetap menguntungkan dalam lingkungan harga minyak yang merosot dan kekhawatiran bahwa tarif Presiden AS Donald Trump bisa melambatkan permintaan energi global.
Perusahaan minyak besar asal Inggris, BP, menggunakan AI untuk mengarahkan bit pengeboran dan memprediksi masalah potensial di sumur sebelum terjadi, kata Ann Davies, wakil presiden senior sumur BP.
“Kami mampu mengebor lebih banyak sumur setiap tahun dan memiliki alokasi modal yang lebih baik,” katanya.
BP mengumumkan bulan lalu bahwa mereka akan meningkatkan pengeluaran tahunan untuk produksi minyak dan gas sebagai bagian dari perubahan strategi besar untuk meningkatkan kepercayaan investor.
AI telah membantu produsen minyak AS, Devon Energy, melakukan pengeboran di daerah yang sebelumnya tidak memungkinkan, kata chief technology officer Trey Lowe dalam sebuah wawancara.
Sebagai contoh, perusahaan dapat mengumpulkan informasi tentang kesalahan dalam formasi, kemudian mengebor di sisi lain untuk menghindarinya, katanya.
Chevron menggunakan drone yang ditenagai AI yang terbang di atas operasi shale mereka di Texas dan Colorado untuk memantau masalah potensial seperti kebocoran emisi dan memberi peringatan kepada pekerja lapangan.
Dalam tiga bulan pengujian drone melalui kemitraan dengan perusahaan drone otonom Percepto, Chevron mengurangi jumlah waktu produksi yang dihentikan untuk perbaikan atau pemeliharaan, kata Russell Robinson, manajer program deputi fasilitas dan operasi di Chevron, dalam sebuah wawancara di pinggir konferensi.
Drone membantu pekerja menghabiskan waktu lebih sedikit melintasi lapangan shale untuk melakukan inspeksi rutin, katanya.
“Kami terus memiliki lebih banyak aset yang beroperasi dalam waktu yang lebih lama, jadi ini semua seputar hanya memproduksi lebih banyak minyak atau gas,” katanya, menambahkan bahwa Chevron sedang mengevaluasi apakah akan memperluas penggunaan drone untuk memantau kilang minyak mereka.
Devon Energy memiliki model pembelajaran mesin yang memantau setiap rig minyak mereka di seluruh AS, kata Lowe. Perusahaan telah melihat peningkatan efisiensi pengeboran sebesar 15%.
AI juga mempercepat pengeboran lepas pantai. BP sedang mengevaluasi jumlah besar data seismik di Teluk Meksiko dalam waktu delapan hingga 12 minggu dengan bantuan AI, dibandingkan dengan enam hingga 12 bulan sebelumnya. Hal ini membantu ahli geosains menentukan di mana harus mengebor sumur dan memprediksi kesulitan, kata juru bicara.
Cerita Berlanjut
Meskipun industri minyak dan gas telah menggunakan AI selama bertahun-tahun, kemajuan terbaru seperti model bahasa besar sedang merevolusi sektor ini, kata Chicheng Xu, pendiri OpenPetro AI, sebuah perusahaan yang membangun alat AI untuk industri energi, dan mantan petrofisikawan di Aramco.
Sebagai contoh, membangun visualisasi tiga dimensi dari fitur di bawah dasar laut akan memakan waktu bagi manusia, katanya.
“AI dapat menggali data dan menemukan fitur yang ingin Anda lihat dan memvisualisasikannya kepada Anda. Itulah perbedaannya,” kata Xu.
Memangkas waktu dan biaya berarti mendapatkan keunggulan kompetitif.
“Perusahaan yang tidak menerapkannya (AI) akan tertinggal pada titik ini,” kata Lowe dari Devon.
(Pelaporan tambahan oleh Arathy Somasekhar di Houston; Penyuntingan oleh Simon Webb dan David Gregorio)