Dari awal popularitas AI generative yang meningkat, salah satu aplikasi yang menyenangkan dan mudah digunakan adalah generator teks-ke-media AI. Semua orang mulai dari profesional bisnis hingga orang biasa dapat ikut dalam pengalaman menyenangkan menciptakan apa pun yang mereka bayangkan – dari gambar hingga video – dengan cepat dan dengan sentuhan tombol.
Namun, di balik apa yang mungkin terlihat sebagai pengalaman yang tidak berbahaya adalah banyak implikasi bagi para seniman. Banyak generator media AI paling populer di pasaran, termasuk yang memulai kegilaan generator teks-ke-gambar AI, DALL-E 2 milik OpenAI, melatih model mereka dengan mengambil semua internet – termasuk semua karya asli dari para seniman – tanpa meminta izin eksplisit mereka.
Implikasinya di sini adalah bahwa karya seniman, termasuk foto, lukisan, puisi, seni, buku, dan lagu, dapat dengan mudah direplikasi tanpa izin mereka. Melalui pelatihan ini, mereka kehilangan kontrol atas reproduksi karya mereka, kepemilikan gaya kreatif mereka, dan pendapatan tambahan yang didapat perusahaan AI dari mereproduksi ide-ide mereka.
Sebagai hasilnya, hubungan antara perusahaan AI, model AI ini, dan seniman telah bersifat ekstraktif – mengeksploitasi seniman dari karya hidup mereka dan menggunakannya untuk keuntungan mereka sendiri. Banyak yang telah angkat bicara tentang masalah ini, menuntut agar seniman dipertimbangkan ketika membangun model-model ini dan dibayar dengan adil atas karya mereka.
Ed Newton-Rex, seorang komposer sendiri, mendirikan Fairly Trained pada tahun 2024, sebuah organisasi nirlaba yang mengesahkan perusahaan AI generatif untuk praktik data pelatihan, setelah bekerja di ruang musik AI sejak 2010. Dia meninggalkan peran terbarunya di Stability AI, di mana dia memimpin tim yang membangun Stable Audio, karena posisi perusahaan tentang pelatihan pada karya seni tanpa lisensi seniman.
Dalam obrolan santai di South by Southwest (SXSW), Newton-Rex menerangi masalah hak cipta yang lebih besar, menyoroti bahwa tidak hanya menggunakan karya seniman tanpa izin mereka tidak adil, tetapi juga menambahkan lebih banyak persaingan ke pasar yang sudah jenuh – memanfaatkan ide-ide seniman sendiri.
“Di generative AI, Anda memiliki perusahaan dengan miliaran dolar yang sering melawan keinginan pencipta, dan menggunakan mereka untuk menciptakan pesaing yang sangat, sangat dapat diskalakan bagi para kreatif tersebut,” kata Newton-Rex.
Di AS, perusahaan AI dapat secara legal melatih model AI mereka pada materi berhak cipta melalui konsep Penggunaan Wajar, yang menetapkan bahwa Anda tidak melanggar hukum hak cipta jika Anda menggunakan karya yang sudah ada untuk membentuk sesuatu yang baru.
Jadi, dengan kreatif tidak memiliki hukum yang ada secara eksplisit di pihak mereka, apakah ada cara agar baik kreatif maupun sistem AI bisa hidup berdampingan dalam kesepakatan yang saling menguntungkan? Jawabannya adalah ya, tetapi solusinya mungkin terletak dalam lisensi.
Generator teks-ke-media AI menawarkan manfaat aksesibilitas yang jelas, memungkinkan siapa pun untuk menciptakan tanpa memperdulikan keterampilan atau sumber daya. Secara ideal, mereka seharusnya mendukung para pencipta dan memperkaya ekosistem – bukan menggantikannya. Langkah pertama menuju tujuan itu sederhana, menurut Newton-Rex.
“Pertama, Anda tidak bisa mencuri barang,” kata Newton-Rex.
Beberapa perusahaan telah mulai mengambil pendekatan ini. Sebagai contoh, pada tahun 2023, Getty Images meluncurkan Generative AI by Getty Images, yang hanya dilatih pada perpustakaan gambar stok Getty yang kuat dan memberikan pendapatan berkelanjutan bagi mereka yang karyanya dilatih di atasnya.
Adobe mengambil pendekatan serupa dengan model generatif Firefly-nya, yang juga lebih aman secara komersial. Untuk melatih modelnya, Adobe hanya menggunakan gambar Adobe Stock, konten berlisensi terbuka, dan konten domain publik. Mereka juga mengkompensasi para pencipta yang karya mereka digunakan dalam set pelatihan.
Namun, lebih banyak perusahaan tidak mengambil pendekatan ini karena tantangan inheren – termasuk mengakses dan membuat kumpulan data yang bersih, yang dapat mahal dan memakan waktu. Ini terutama merugikan bagi perusahaan AI yang berlomba-lomba merilis model berikutnya dan bersaing lebih baik dalam perlombaan AI.
“Memang membuat Anda melambat, tetapi saya pikir jelas pada akhirnya Anda akan berada di tempat yang sama, dan Anda melakukannya tanpa melanggar hukum dan tanpa membuat seluruh industri kreatif dan dunia kreatif melawan Anda, yang menurut saya sebenarnya adalah kesalahan besar lainnya bagi perusahaan AI,” kata Newton-Rex.
Faktor lain yang perlu dipertimbangkan adalah melihat kasus penggunaan model-model ini secara introspektif. Karena membuat konten lebih mudah dari sebelumnya, bisa jadi menggoda untuk membanjiri platform media dengan konten yang dihasilkan AI, seperti musik, gambar, dan video. Pada akhirnya, Newton-Rex menemukan ini bisa menyebabkan dilusi minat dalam pendapatan dan royalti yang diperoleh orang untuk karya mereka.