Antara September dan Januari, enam ponsel pintar Google Pixel naik gratis di empat kereta bawah tanah di Kota New York. Secara khusus, mereka naik kereta A, saat kereta tersebut bolak-balik sejauh 32 mil antara ujung utara Manhattan dan ujung selatan Queens.
Ponsel-ponsel tersebut bukanlah penumpang gelap atau tersesat, dan penumpang yang sangat berhati-hati bisa tahu karena mereka berada di dalam penutup plastik dan terkunci melalui braket ke bawah dan interior kereta. Sementara orang di dalam kereta menggunakan ponsel pintar mereka untuk menulis email atau menggulir Instagram atau menjelajahi Roblox, operator kereta bawah tanah menggunakan sensor-sensor ponsel ini—akselerometer, magnetometer, dan giroskop, dan untuk yang terpasang di luar kereta, mikrofon eksternal tambahan—untuk mendengarkan dengan seksama.
Ponsel-ponsel tersebut merupakan bagian dari eksperimen singkat oleh Otoritas Transportasi Metropolitan Kota New York dan Google untuk melihat apakah teknologi murah, sebagian besar off-the-shelf bisa melengkapi pekerjaan inspeksi jalur agensi. (Google Public Sector, divisi yang melakukan pekerjaan tersebut, tidak mengenakan biaya kepada MTA untuk eksperimen awal ini.) Saat ini, inspeksi dilakukan oleh inspektur-inspektur manusia, yang bersama-sama berjalan sepanjang 665 mil jalur kereta bawah tanah Kota New York, dengan mata yang terpejam untuk melihat masalah seperti rel rusak, sinyal rusak, dan kerusakan air. Tiga kali setahun, perjalanan oleh “kereta geometri kereta” yang dilengkapi sensor juga menangkap dan mengunggah data yang lebih canggih tentang kondisi infrastruktur rel kota.
Kerja dengan teknologi eksperimental, yang Google sebut TrackInspect, oleh New York City Transit, menunjukkan bahwa data audio, getaran, dan lokasi, yang dikumpulkan dengan relatif murah dan digunakan untuk melatih model prediksi kecerdasan buatan, bisa melengkapi pekerjaan inspeksi tersebut. Ini dapat menunjukkan manusia ke arah suara-suar yang mencurigakan, dentuman, atau derit, menunjukkan jenis alat apa yang mereka butuhkan untuk melakukan perbaikan sebelum mereka sampai di sana. Sepanjang proyek empat bulan, teknologi tersebut mampu mengidentifikasi 92 persen lokasi cacat yang kemudian ditentukan oleh inspektur jalur rel manusia, kata MTA.
Pada akhirnya, teknologi tersebut bisa menjadi “cara kita bisa meminimalkan jumlah pekerjaan yang dilakukan untuk mengidentifikasi cacat tersebut, dan menunjukkan inspektur ke arah yang benar, sehingga mereka bisa menghabiskan waktu untuk memperbaiki daripada mengidentifikasi, dan langsung pergi ke sana dan melakukan pekerjaan,” kata Demetrius Crichlow, presiden agensi tersebut. Di masa depan, MTA berharap dapat menciptakan sistem “dimodernisasi” yang secara otomatis mengidentifikasi dan mengatur perbaikan untuk masalah jalur.
Bagi 3,7 juta penumpang harian sistem tersebut, menemukan cacat sebelum menjadi masalah bisa menjadi perbedaan antara sampai ke tempat kerja atau sekolah tepat waktu dan terjebak dalam penundaan tak terduga.
“Tujuan dengan ini [proyek] adalah untuk menemukan masalah sebelum menjadi masalah besar dalam hal pelayanan,” kata Crichlow. Kolaborasi dengan Google sekarang akan diperluas menjadi proyek uji coba penuh, kata MTA, di mana Google akan membangun versi produksi dari teknologi tersebut dan memberikannya kepada inspektur jalur itu sendiri.
Gadgets Inspektur
Eksperimen Google merupakan bagian dari teknologi yang diaktifkan AI yang transit agensi baru mulai gunakan untuk melengkapi inspeksi biasa mereka, kata Brian Poston, wakil presiden asisten transit dan kereta dengan konsultan WSP. Meskipun New York unik dalam menggunakan “harmonik”—audio dan getaran—untuk menemukan masalah, yang lain telah memasang sensor-sensor kecil atau kamera di jalur yang mengambil pengukuran otomatis dan menandai perbedaan saat muncul. Teknologi tersebut dimungkinkan bukan hanya oleh kemajuan dalam pembelajaran mesin, tetapi juga baterai dan prosesor yang lebih murah dan lebih kecil.
Namun, regulator AS mengharuskan inspeksi dan perawatan manusia teratur pada rel, dan Poston mengatakan bahwa dia tidak mengharapkan aturan tersebut akan hilang dalam waktu dekat. “Hingga teknologi dapat menjadi spesifik dan presisi, Anda akan selalu membutuhkan interaksi manusia,” katanya.