Kepemimpinan yang sukses di tahun mendatang kemungkinan akan membutuhkan penerimaan kecerdasan buatan (AI) dan solusi terkait. Pada saat yang sama, mereka yang bercita-cita memimpin inovasi teknologi juga perlu mempromosikan intuisi dan kreativitas manusia yang lebih besar. Keseimbangan itu berarti berjalan di antara otomatisasi dan kreativitas manusia, kata seorang kepala digital dan mantan kepala informasi.
Dengan AI sekarang tersedia secara online dan tertanam dalam solusi vendor, ada godaan untuk mengotomatisasi sebanyak mungkin pekerjaan sebagaimana beberapa pakar menyarankan itu lebih murah dan seringkali lebih dapat diandalkan daripada manusia.
Juga: Transformasi AI adalah transformasi digital baru. Inilah mengapa perubahan itu penting
Saya berbicara dengan Carrie Rasmussen, wakil presiden eksekutif dan kepala digital di Dayforce di konferensi pelanggan terbaru perusahaan, dan dia mengatakan para pemimpin TI modern harus menjaga kecerdasan manusia dan mesin pada level yang sama, seimbang kekuatan masing-masing.
Kreativitas yang memacu pemikiran kritis dan inovasi menjadi keterampilan yang paling berharga bagi para profesional teknologi dan bisnis. Namun, tidak cukup keterampilan berbasis manusia ini diajarkan di sekolah. Dengan munculnya AI, ada risiko tumbuhnya kehilangan keterampilan yang dibutuhkan untuk memajukan dan melindungi bisnis.
Juga: 4 cara mengubah eksperimen AI generatif menjadi nilai bisnis nyata
“Peran pengembang akan sangat berbeda di masa depan,” katanya. Mengelola teknologi baru membutuhkan disiplin. “Kita perlu memastikan kita membersihkan atau menurunkan lingkungan lama. Ini akan menjadi sangat menarik karena model pembelajaran AI sangat mahal. Anda perlu memikirkan bagaimana Anda memulai beberapa model generatif tersebut.”
Namun, risiko terbesar adalah bahwa teknologi yang muncul mengarah pada pengikisan pemahaman logika dan penalaran di balik solusi dan proses yang diadopsi. “Kita mungkin kehilangan keterampilan pemrograman jika kita mulai meletakkannya semua di dalam AI generatif,” kata Rasmussen.
“Kita perlu terus belajar teknik untuk mencegah pelaku buruk masuk. Tetapi jika kita tidak pernah mengajar pemrograman lagi, dan Anda hanya menggunakan alat AI, apakah kita memisahkan diri dari sebagian pemikiran kita? Jika bot melakukan segalanya untuk saya, apakah saya benar-benar seorang pemikir kreatif, inovatif lagi? Karena saya tidak memikirkan bagaimana itu dibangun.”
Juga: 5 cara untuk menginspirasi orang dan menciptakan tim yang lebih terlibat, produktif
Rasmussen mengatakan “keterampilan lunak penting” untuk mempromosikan pemikiran kritis yang lebih besar. Sebagai contoh, salah satu tantangan terbesar bagi seorang pemimpin TI adalah menemukan pengembalian investasi untuk teknologi yang muncul. AI menjadi sangat mahal dengan sangat cepat, dan para pemimpin dan profesional TI perlu memperhatikan untuk menjaga agar tidak menjadi tidak terkendali.
Rasmussen merekomendasikan untuk terbuka terhadap kemungkinan teknologi yang muncul, seperti AI generatif. Tetapi ada elemen lain yang perlu diawasi dan dikelola dengan cermat juga – data.
“Pastikan Anda memiliki dasar data tersebut – data yang diatur,” katanya. “Bagaimana Anda mengatur AI yang masuk. Ini masuk ke perangkat lunak yang Anda beli juga. Setiap hari ada hal baru. Mendahului bagian pengaturan, terbuka padanya, dan pastikan rumah Anda dalam keadaan baik.”
Kata dia, inisiatif teknologi baru perlu sangat difokuskan. “Bersifat tujuan – tidak menyebarkan mentega kacang,” kata Rasmussen.
“Mencoba di mana Anda melihat nilai. Kami melihat nilai dalam pengembangan kode dengan GitHub. Kami melihat nilai dalam pencarian generatif. Kami melihat nilai dalam terjemahan bahasa. Anda akan melihat beberapa hal seputar kemampuan untuk membuat materi pelatihan dengan cepat. Tetap di tempat Anda dapat membuat perbedaan.”
Juga: 5 cara untuk mencapai puncak profesi TI, menurut CIO ini
Rasmussen mengatakan salah satu area yang sangat menjanjikan adalah agen AI – akhirnya: “Saya tidak berpikir kita siap melepaskannya. Saya pikir istilah ‘kopilot’ adalah istilah yang kuat karena Anda masih memerlukan manusia.”
Pendekatan yang tepat untuk AI agen adalah bertahap. “Saya tidak berpikir kita siap untuk melepaskannya begitu saja, dan mengatakan ‘Sebarkan email kepada pelanggan saya,'” katanya.
Rasmussen mengatakan orkestrasi agen AI adalah penting. “Kita masih memerlukan manusia,” katanya. “Karena model drift, atau ada bias yang dibangun di dalamnya. Itu adalah hal-hal yang harus kita pikirkan. Akan ada pemeriksaan, tetapi kita belum sepenuhnya di sana. Anda harus terbuka terhadap visi di mana kita dapat pergi. Anda bisa melihatnya. Segala sesuatu mulai bersatu.”