Tavrius/Getty Images
Artificial intelligence generatif (gen AI) sedang membuka jalan bagi semua orang untuk menjadi pengembang perangkat lunak mereka sendiri. Tetapi pada saat yang sama, AI dapat membuat banyak keterampilan luar biasa menjadi tidak diperlukan.
Itu adalah kata dari Thomas Davenport dari Babson College dan Ian Barkin, seorang investor modal ventura, dalam buku terbaru mereka, All Hands on Tech: The AI-Powered Citizen Revolution. Untuk awalan, mereka menunjukkan bahwa dengan alat-alat low-code dan no-code, otomatisasi proses robotik, dan sekarang AI, gerbang pengembangan perangkat lunak terbuka untuk semua.
“Teknologi tidak lagi dimiliki oleh satu departemen atau fungsi,” mereka menjelaskan. “Data dan analisisnya tidak lagi menjadi milik hanya para PhD dan para ahli kalkulator angka keras. Mulai sekarang, semua karyawan memiliki kemampuan untuk menjadi perancang sistem, analis data, pengode, dan pencipta.”
Davenport dan Barkin mencatat bahwa AI generatif akan membawa pengembangan warga ke tingkat yang baru. “Pertama adalah melalui antarmuka pengguna percakapan,” tulis mereka. “Hampir setiap vendor perangkat lunak hari ini telah mengumumkan atau segera akan memperkenalkan antarmuka AI generatif.”
“Sekarang atau dalam waktu yang sangat dekat, seseorang yang tertarik pada pemrograman atau mengakses/menganalisis data hanya perlu membuat permintaan kepada sistem AI dalam bahasa biasa untuk program yang berisi serangkaian fungsi tertentu, alur kerja otomatisasi dengan langkah-langkah kunci dan keputusan, atau analisis pembelajaran mesin yang melibatkan variabel atau fitur tertentu.”
Seperti yang disebutkan oleh para penulis, bagian dari masa depan ini – yang belum terbentuk sepenuhnya – adalah bot khusus yang dirancang untuk melakukan jenis pekerjaan tertentu. “Ada pekerja digital dari vendor RPA dan perusahaan rintisan lainnya yang mengklaim melakukan seluruh pekerjaan, meskipun penyelidikan kami sejauh ini menunjukkan bahwa mereka benar-benar hanya melakukan beberapa tugas dan tentu saja kurang fleksibel daripada pekerja manusia.”
Juga: Survei Google mengatakan lebih dari 75% pengembang mengandalkan AI. Tapi ada yang menarik
Ini termasuk bot pengembangan perangkat lunak yang masih muda, yang vendor klaim “mampu menulis program perangkat lunak dari awal hingga selesai,” Davenport dan Barkin menyatakan. “Perkiraan kami adalah bahwa selama beberapa tahun ke depan, bot ini akan mampu membuat warga manusia lebih produktif tetapi tidak akan menggantikan mereka.”
Gen AI akan terasa seperti asisten penelitian atau programmer utama, tambah mereka, “karena ia menghasilkan kode untuk analisis ini. Ini akan mendapatkan apa yang Anda inginkan, bekerja sangat cepat, dan memungkinkan Anda untuk mengubah pikiran Anda tak terbatas kali dalam menentukan aplikasi, otomatisasi, atau model Anda.”
“Gen AI juga akan memudahkan Anda menemukan model, fitur, atau komponen perangkat lunak yang ada yang dapat Anda gunakan untuk memulai proyek warga Anda,” mereka menyimpulkan.
Juga: Bagaimana ChatGPT memindai 170.000 baris kode dalam hitungan detik, menghemat saya jam kerja
Melihat ke depan dari awal-awal ini, dengan pertumbuhan AI, RPA, dan alat lainnya, “beberapa pengembang warga kemungkinan besar tidak akan lagi diperlukan, dan setiap warga akan perlu mengubah cara mereka melakukan pekerjaan mereka,” spekulasi Davenport dan Barkin. Gen AI akan mengasumsikan sebagian besar pekerjaan ini, termasuk menghasilkan kode aplikasi, otomatisasi, dan analisis ilmu data.
Dominic Ligot, CEO dan CTO CirroLytix, mengulangi observasi Davenport dan Barkin dalam artikel HackerNoon terbaru, mencatat bagaimana ia memungkinkan individu semi-teknis dalam sebuah kelas untuk memanfaatkan alat-alat ilmu data:
“Peserta, terutama CISO yang biasanya tidak mengode, menemukan latihan, yang dirancang dengan bantuan AI, menjadi intuitif dan langsung. Tujuanku adalah untuk merendahkan mereka bekerja langsung dengan data dan kode. Mereka terutama menghargai kesempatan untuk menjelajahi secara manual apa yang biasanya dilakukan platform pemantauan ancaman siber dan SIEM modern secara otomatis, mendapatkan wawasan tentang proses yang terjadi ‘di balik layar’.”
Pada saat yang sama, Ligot juga menyarankan pengembang warga dan ilmuwan data mungkin tidak perlu memiliki keterampilan teknis, karena AI mengambil sebagian besar pekerjaan ini. “Pengambilan kunci saya dari kelas itu tidak terduga: ilmu data, sebagaimana kita kenal, akhirnya akan digantikan oleh AI,” katanya.
Juga: Teknolog Bruce Schneier tentang keamanan, masyarakat, dan mengapa kita membutuhkan model AI publik
“Munculnya alat berbasis AI yang mampu menangani analisis data, pemodelan, dan penghasilan wawasan bisa memaksa perubahan dalam cara kita melihat peran dan masa depan ilmu data itu sendiri,” kata Ligot. “Tugas seperti persiapan data, pembersihan, dan bahkan analisis kualitatif dasar – aktivitas yang menghabiskan banyak waktu seorang ilmuwan data – sekarang dengan mudah diotomatisasi oleh sistem AI.”
“Yang lebih buruk (atau lebih baik, tergantung di mana Anda berdiri) adalah bahwa AI lebih cepat, lebih akurat, dan kurang rentan terhadap kesalahan atau kelelahan manusia.”
Masih, mencapai titik di mana pengembangan dan ilmu data disampaikan dengan lancar melalui AI akan memakan waktu, Davenport dan Barkin menjelaskan. “Sepertinya sangat mungkin di masa depan bahwa gen AI dan AI percakapan secara luas akan menjadi ujung depan untuk semua aplikasi warga,” kata mereka. “Itu memungkinkan hari ini dengan banyak alat, tetapi dibutuhkan setidaknya sedikit kecanggihan untuk membuat seruan yang akan memberi Anda potongan pertama pada aplikasi, analisis data, atau alur kerja otomatisasi yang Anda inginkan. Itu juga benar dengan pembangkitan kode, dan itulah salah satu alasan mengapa pengode berpengalaman cenderung lebih beruntung daripada yang tidak berpengalaman.”
Juga: AI terbaik untuk coding pada tahun 2024 (dan apa yang tidak boleh digunakan)
Namun, mereka melanjutkan, “dalam waktu setahun atau dua tahun, akan memungkinkan untuk memiliki diskusi iteratif dengan antarmuka gen AI tentang analisis pembelajaran mesin.”