Anda hampir tidak perlu ChatGPT untuk menghasilkan daftar alasan mengapa kecerdasan buatan generatif seringkali kurang mengagumkan. Cara algoritma disuapkan karya kreatif seringkali tanpa izin, mengandung bias yang tidak bagus, dan memerlukan banyak energi dan air untuk pelatihan semuanya adalah masalah serius. Meskipun begitu, luar biasa betapa kuatnya kecerdasan buatan generatif untuk membuat prototipe alat baru yang mungkin bermanfaat. Saya bisa melihat ini secara langsung dengan mengunjungi Sundai Club, hackathon kecerdasan buatan generatif yang diadakan setiap Minggu dekat kampus MIT. Beberapa bulan yang lalu, kelompok tersebut dengan baik setuju untuk membiarkan saya duduk dan memilih untuk menghabiskan sesi tersebut menjelajahi alat yang mungkin berguna bagi jurnalis. Club ini didukung oleh organisasi nirlaba Cambridge bernama Æthos yang mempromosikan penggunaan AI yang bertanggung jawab secara sosial. Kru Sundai Club termasuk mahasiswa dari MIT dan Harvard, beberapa pengembang profesional dan manajer produk, dan bahkan satu orang yang bekerja untuk militer. Setiap acara dimulai dengan ide-ide proyek yang mungkin kemudian dipilih oleh kelompok menjadi pilihan akhir yang mereka benar-benar coba bangun. Pitch menonjol dari hackathon jurnalisme termasuk menggunakan model bahasa multimodal untuk melacak pos politik di TikTok, untuk secara otomatis membuat permintaan informasi dan banding kebebasan, atau merangkum klip video persidangan pengadilan lokal untuk membantu liputan berita lokal. Pada akhirnya, kelompok memutuskan untuk membangun alat yang akan membantu wartawan yang meliput AI mengidentifikasi makalah-makalah menarik yang diposting ke Arxiv, server populer untuk prapublikasi makalah penelitian. Kemungkinan kehadiran saya mempengaruhi mereka di sini, mengingat bahwa saya menyebutkan dalam pertemuan bahwa menggali Arxiv untuk penelitian menarik adalah prioritas tinggi bagi saya. Setelah menetapkan tujuan, pengode di tim dapat membuat embedding kata – representasi matematika kata dan maknanya – makalah AI Arxiv menggunakan OpenAI API. Hal ini memungkinkan untuk menganalisis data untuk menemukan makalah yang relevan dengan istilah tertentu, dan untuk menjelajahi hubungan antara berbagai bidang penelitian. Dengan menggunakan embedding kata lain dari benang Reddit serta pencarian Google News, para pengode membuat visualisasi yang menunjukkan makalah penelitian bersama dengan diskusi Reddit dan laporan berita yang relevan. Prototype yang dihasilkan, yang disebut AI News Hound, kasar namun siap, tetapi menunjukkan bagaimana model bahasa besar dapat membantu menambang informasi dengan cara baru yang menarik. Berikut tangkapan layar alat yang digunakan untuk mencari istilah “agen AI.” Dua kotak hijau yang paling dekat dengan artikel berita dan kluster Reddit mewakili makalah penelitian yang mungkin dapat dimasukkan dalam artikel tentang upaya membangun agen AI. Salam dari Sundai Club.
