Sebelum pekan lalu, nama Alap Shah belum dikenal banyak orang. Analis keuangan dan pengusaha teknologi berusia 45 tahun itu telah menghabiskan dua dekade terakhir bekerja dalam ketidakjelasan yang relatif. Kemudian, akhir pekan lalu, ia bersama menulis blog dengan firma riset Citrini berjudul “Krisis Kecerdasan Global 2028.” Itu adalah sebuah “latihan pemikiran” tentang dampak kecerdasan buatan, yang memprediksi bahwa pada Juni tahun itu, AI akan mendongkrak pengangguran melewati 10 persen dan menjungkirkan Dow Jones turun terus-menerus. Menulis dengan nada percaya diri ala Nostradamus—seperti sedang audisi untuk peran utama dalam buku Michael Lewis berikutnya—para penulis melukiskan gambar sebuah roda gila yang berputar terbalik: agen AI mengambil pekerjaan dari manusia, orang-orang berkurang belanjanya, dan korporasi yang terdesak melakukan PHK di atas PHK.
Tidak banyak hal baru di dalamnya yang belum pernah didengar atau di spekulasi sebelumnya. Pemimpin teknologi seperti CEO Anthropic Dario Amodei telah memperkirakan bahwa separuh pekerjaan kerah putih tingkat pemula akan segera hilang, dan awal tahun ini, perilisan alat-alat agenik baru Anthropic memicu penjualan besar-besaran di Wall Street. Meski demikian, laporan itu menghantam dengan kekuatan badai salju yang menerpa Manhattan bawah. Ketika bel penutupan perdagangan berbunyi di Bursa Efek New York, Dow telah anjlok 800 poin. Nama Alap Shah kini menggema di mana-mana.
Prestasi ini kurang mengesankan dari kelihatannya. Wall Street, seperti kita semua, berada dalam keadaan cemas yang terus-menerus tentang AI, dan tidak butuh banyak hal untuk memicu kepanikan mini. Pasar keuangan tidak selalu mencerminkan realita, tetapi kegelisahan ini merefleksikan kecemasan yang lebih luas. Masa depan AI berada di zona William Gibson—ia sudah ada, tetapi terdistribusi secara tidak merata—dan kabar dari mereka yang telah hidup di alam semesta yang dipenuhi agen dan penulisan kode AI sama-sama mendebarkan dan mencemaskan. Lebih menekankan pada yang mencemaskan.
Tidak ada seorang pun—siapapun!—yang tahu persis bagaimana AI akan berdampak pada ekonomi, tetapi jelas dampaknya akan signifikan. Saat ini saham melonjak, jadi tampaknya masuk akal untuk terus berpesta. Namun kemudian muncullah manifesto malapetaka terbaru, atau sebuah makalah yang mengindikasikan bahwa sektor bisnis tradisional mungkin terancam oleh AI, dan tiba-tiba manajer keuangan diingatkan bahwa isu terbesar zaman kita sama sekali belum terselesaikan. Contoh nyata: awal bulan ini, sebuah perusahaan kecil (valuasi di bawah $6 juta) yang sebelumnya menjual mesin karaoke beralih ke logistik pengiriman berbasis AI dan menerbitkan laporan yang menyatakan telah menemukan efisiensi dalam memuat truk semi. Itu cukup untuk menghapus miliaran dolar dari harga saham beberapa perusahaan logistik besar, yang sama sekali tidak punya pengalaman di bidang karaoke.
Setelah menjalankan tugasnya di Wall Street, laporan Citrini mendapat banyak kritik tajam. Para kritikus saling beradu untuk menyatakan kelemahannya. Salah satunya, mereka menunjukan, AI sejauh ini memiliki dampak yang sangat kecil yang dapat diamati pada ekonomi. Yang lain menyebutkan sejarah panjang ketahanan setelah gejolak teknologi. Sebuah tanggapan mengejek dari firma perdagangan terkemuka Citadel Securities berbunyi, “Agar AI menghasilkan guncangan permintaan negatif yang berkelanjutan, ekonomi harus melihat akselerasi material dalam adopsi, mengalami substitusi tenaga kerja hampir total, tidak ada respons fiskal, penyerapan investasi yang dapat diabaikan, dan penskalaan komputasi yang tak terbatas.”
Kritik paling pedas membantah klaim laporan bahwa sebagian besar ekonomi melibatkan “perburuan rente” tidak produktif oleh perantara dan pembuat pasar, yang mengambil keuntungan dari kemalasan populasi umum. Ketika setiap orang memiliki puluhan agen AI yang bekerja untuk mereka, tulis Shah, konsumen akan mampu menemukan barang terbaik dengan harga terbaik tanpa usaha. Aplikasi akan menjadi tidak perlu—cukup ketik apa yang Anda inginkan ke LLM dan sepasukan agen akan mengerjakan segalanya untuk Anda. “Contoh utama” fenomena ini, kata Shah, adalah DoorDash. Alih-alih terbatas pada restoran di dalam aplikasi, konsumen akan mengirim agen AI untuk menemukan pilihan makanan ideal mereka, berkontrak langsung dengan restoran dan kurir—tanpa aplikasi. Nol gesekan! DoorDash-DoorDash di dunia ini hanyalah avocado toast!