Extropic, sebuah startup yang mengembangkan jenis baru chip komputer eksotis yang menggunakan bit probabilistik, telah berhasil memproduksi perangkat keras pertamanya yang berfungsi, disertai bukti bahwa sistem yang lebih canggih dapat menangani tugas-tugas berguna dalam bidang kecerdasan buatan dan penelitian ilmiah.
Chip buatan startup ini bekerja dengan cara yang fundamental berbeda dibandingkan chip dari Nvidia, AMD, dan lainnya, serta menjanjikan efisiensi energi ribuan kali lebih tinggi ketika ditingkatkan skalanya. Di saat perusahaan-perusahaan AI mengucurkan miliaran dolar untuk membangun pusat data, pendekatan yang sepenuhnya baru ini dapat menawarkan alternatif yang jauh lebih murah dibandingkan penggunaan banyak chip konvensional.
Extropic menyebut prosesornya sebagai unit sampling termodinamika, atau TSU, berbeda dengan unit pemrosesan pusat (CPU) atau unit pemrosesan grafis (GPU). TSU menggunakan komponen silikon untuk memanfaatkan fluktuasi elektron termodinamik, membentuknya untuk memodelkan probabilitas berbagai sistem kompleks, seperti cuaca, atau model AI yang mampu menghasilkan gambar, teks, atau video.
Chip Extropic pertama yang berfungsi kini telah dibagikan kepada segelintir mitra, termasuk laboratorium AI terdepan, startup yang berkecimpung dalam pemodelan cuaca, dan perwakilan dari beberapa pemerintah. (Extropic menolak untuk memberikan nama-namanya.)
“Ini memungkinkan semua jenis pengembang untuk mencobanya,” ujar CEO Extropic Guillaume Verdon, yang sebelumnya dikenal di dunia teknologi sebagai figur online yang penuh warna dan terkadang kontroversial bernama Based Beff Jezos serta penggagas filosofi techno baru yang dikenal sebagai effective accelerationism atau e/acc sebelum mendirikan startup ini. Verdon dan rekannya pendiri, Trevor McCourt, yang merupakan CTO Extropic, sebelumnya bekerja di bidang komputasi kuantum di Google sebelum beralih ke pendekatan komputasi novel mereka.
Salah satu pihak yang kini menguji perangkat keras baru ini adalah Johan Mathe, CEO Atmo, sebuah startup yang menggunakan model AI untuk prakiraan cuaca dengan resolusi lebih tinggi daripada yang biasanya mungkin. Kliennya termasuk Departemen Pertahanan. Mathe mengatakan bahwa chip Extropic seharusnya dapat menghitung kemungkinan berbagai kondisi cuaca dengan efisiensi yang jauh lebih besar.
Extropic juga merilis perangkat lunak bernama TRHML yang memungkinkan simulasi perilaku chip Extropic pada sebuah GPU. Mathe telah menggunakan perangkat lunak ini maupun chip aslinya. “Saya dapat menjalankan beberapa p-bit dan melihat bahwa mereka berperilaku sebagaimana mestinya,” kata Mathe.
Perangkat keras perusahaan, yang disebut XTR-0, terdiri dari sebuah chip *field-programmable gate array* (FPGA), yang dapat dikonfigurasi ulang untuk berbagai tugas, yang dikombinasikan dengan dua chip probabilistik pertamanya, X-0, yang masing-masing berisi sejumlah p-bit.
XTR-0.
Courtesy of Extropic
Sebuah *daughterboard* tunggal.
Courtesy of Extropic
Berbeda dengan bit konvensional yang berkorespondensi dengan 1 atau 0, chip baru ini menampilkan bit probabilistik, atau p-bit, yang memodelkan ketidakpastian. Meskipun skalanya terbatas, chip baru ini menunjukkan potensi dari pendekatan baru perusahaan.
“Kami memiliki primitif *machine-learning* yang jauh lebih efisien daripada perkalian matriks,” ujar McCourt. “Pertanyaannya adalah, bagaimana Anda membangun sesuatu dalam skala seperti ChatGPT atau Midjourney.”