Timekettle Ungkap Peningkatan Besar pada Teknologi Terjemahan AI Real-Time di Telinga di CES 2026

Ketika The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy karya Douglas Adams diterbitkan pada 1985, gagasan tentang “Babel fish” yang bersemayam di telinga dan menyediakan terjemahan bahasa secara real-time terasa seperti fantasi fiksi ilmiah yang masih sangat jauh. Empat puluh tahun kemudian, hal tersebut telah menjadi kenyataan ilmiah, dan pelopor komunikasi lintas bahasa berbasis AI, Timekettle, telah meluncurkan lompatan generasi berikutnya dalam teknologinya.

Ada beberapa aspek dalam peningkatan yang dipamerkan di ekspo CES 2026 bulan ini, namun yang terpenting adalah terjemahan audio di seluruh lini produk perusahaan kini lebih komprehensif, lebih akurat, dan lebih cepat dari sebelumnya.

Timekettle sudah menawarkan pengalaman gaya Babel fish terbaik bagi pengguna dengan W4 Interpreter Earbuds yang diluncurkan di IFA 2025 tahun lalu, namun kini pengalaman itu menjadi lebih baik. Baik Anda sedang berkeliling di kota asing atau mengadakan pembicaraan dengan sekelompok klien internasional, teknologi berbasis AI dari Timekettle mendefinisikan ulang batas kemungkinan dalam penerjemahan bahasa secara real-time.

Lihat di Timekettle

SOTA Translation Engine Selector

Perangkat Timekettle kini dapat memilih model terbaik untuk setiap situasi. (Timekettle)

Pembaruan besar pertama yang diperkenalkan Timekettle adalah pemilih model AI otomatis bernama SOTA (State of the Art) Translation Engine Selector. Sistem Timekettle berbasis pada AI Model Bahasa Besar (LLM), dan dengan pembaruan ini, Anda akan diarahkan secara mulus ke LLM terbaik untuk kebutuhan penerjemahan Anda.

Setiap bahasa memiliki ciri khasnya sendiri dalam hal tata bahasa, struktur kalimat, dan keunikan historisnya. Meskipun menggunakan LLM yang sama untuk penerjemahan Spanyol-Inggris dan Jepang-Prancis bisa berjalan baik, ada kemungkinan beberapa nuansa hilang dalam prosesnya.

Dengan SOTA Translation Engine Selector, skenario spesifik dan pasangan bahasa dinilai hampir seketika, dan model AI bahasa yang tepat akan dipilih. Ini seperti memiliki akses ke penutur asli yang ahli, terlepas dari bahasa apa yang Anda gunakan—dan ini menjamin pengalaman terjemahan yang lebih presisi dan disesuaikan.

MEMBACA  Google memecat seorang karyawan yang memprotes kontraknya dengan militer Israel.

Proses seleksi di latar belakang ini tetap tak terlihat oleh pengguna, sehingga tidak ada penundaan atau kelambatan tambahan saat mesin AI yang tepat dipilih. Jika Anda menggunakan sepasang earbuds Timekettle, satu-satunya perbedaan yang akan Anda sadari adalah peningkatan akurasi terjemahan—tanpa memandang bahasa, aksen, atau keunikan percakapan yang terlibat.

Ini dinamis, transformatif, dan hampir mendekati kemampuan untuk bercakap-cakap dengan percaya diri dan natural seperti halnya berbicara dengan seseorang dalam bahasa Anda sendiri. Pembaruan ini dimungkinkan berkat lapisan baru kecerdasan pembelajaran mesin yang ditambahkan ke LLM Timekettle, yang telah dilatih dengan jutaan sampel linguistik.

Bone-Conduction dan Algoritma Hybrid

W4 Interpreter Earbuds. (Timekettle)

Bekerja seiring dengan SOTA Translation Engine Selector yang baru, Timekettle juga memperkenalkan peningkatan signifikan dalam teknologi bone-conduction-nya. Terjemahan AI hanya dapat mencapai tingkat akurasi yang hampir sempurna jika dapat mengidentifikasi dengan benar apa yang diucapkan oleh para pembicara dalam percakapan—dan di sinilah peningkatan ini berperan.

Penangkapan audio kini lebih jernih dan lebih eksak daripada sebelumnya, berkat algoritma hybrid yang disempurnakan yang mengubah getaran audio menjadi teks digital dengan tingkat akurasi baru. Algoritma baru ini lebih baik dalam menangkap suara dan variasi halus, mengisolasi ucapan dari gangguan kebisingan latar, serta bekerja dengan banyak pembicara.

Semua ini berarti masukan mentah yang diteruskan ke mesin penerjemah AI sedekat mungkin dengan apa yang Anda dengar dan ucapkan. Digabungkan dengan SOTA Translation Engine Selector, hasil akhirnya memiliki kualitas yang luar biasa—baik Anda sedang dalam panggilan video bisnis atau mengobrol di kafe.

Seperti dikatakan Pendiri dan CEO Timekettle, Leal Tian: “Akurasi adalah hasil kolaborasi sempurna antara perangkat keras dan lunak. Dengan diperkenalkannya SOTA Translation Engine Selector dan algoritma bone-conduction generasi berikutnya, kami telah mengangkat kolaborasi itu ke level baru.”

MEMBACA  Pembelajaran Bahasa Babbel, sekarang sedang diskon

Produk Timekettle memanfaatkan sensor dan algoritma bone-voiceprint proprietary yang tidak akan Anda temukan di tempat lain. Dengan bekerja berdasarkan getaran telinga yang paling halus, alih-alih mengandalkan pengaturan mikrofon tradisional, Anda mendapatkan sinyal masukan yang lebih murni setiap kali. Selain itu, pembaruan algoritma ini kompatibel dengan perangkat keras Timekettle yang sudah ada.

Diluncurkan di Seluruh Portofolio Timekettle

© Timekettle

Pembaruan perangkat lunak dan algoritma yang diumumkan Timekettle akan didistribusikan pada awal 2026 ke seluruh portofolio perangkatnya. Perangkat-perangkat ini mencakup W4 Interpreter Earbuds terbaru, serta W4 Pro earbuds (menawarkan pengalaman premium untuk rapat profesional dan penggunaan perusahaan), perangkat genggam T1 AI Translator untuk terjemahan offline, WT2 Edge earbuds, M3 Earbuds, dan X1 Interpreter Hub.

Setiap produk ini melangkah maju secara signifikan dalam kecepatan dan akurasi terjemahan, berkat pembaruan terkini. Percakapan yang lancar dan alami dapat diaktifkan dalam 43 bahasa berbeda dan melintasi 96 aksen berbeda—artinya Anda tercakup untuk berbincang di 95 persen wilayah di planet ini.

Perangkat-perangkat pemenang penghargaan ini juga memiliki harga yang kompetitif. W4 Interpreter Earbuds, contohnya, dibanderol seharga $349—harga yang sangat baik jika dibandingkan dengan produk serupa di pasaran, mengingat teknologi yang ditawarkannya. Tidak ada langganan berkelanjutan yang perlu dikhawatirkan, dan paket bahasa dapat diperoleh dengan pembayaran satu kali. Untuk detail lebih lanjut, kunjungi situs web Timekettle.

Lihat di Timekettle