Grace Cary/Getty Images
Saat ini adalah saat-saat menarik di kasir supermarket.
Untuk sementara waktu, tampaknya supermarket sedang menginvestasikan lebih banyak dalam teknologi self-checkout.
Juga: Bagaimana para teknolog masa kini menghubungkan titik-titik antara kecerdasan buatan dan bisnis
Pendekatan ini sepenuhnya bisa dimengerti. Rasanya seperti investasi yang baik, yang akan menghilangkan kebutuhan untuk mempekerjakan begitu banyak orang dan membantu mengurangi biaya, yang merupakan sesuatu yang sangat diinginkan oleh bisnis ritel dengan margin rendah.
Perasaan menyusut
Namun, penerapan praktis teknologi self-checkout kurang memuaskan. Meskipun beberapa pelanggan menyukai kemampuan untuk melalui jalur self-checkout tanpa harus berbicara dengan siapa pun, yang lain merasa sedikit marah.
Seorang politisi dari Rhode Island bahkan mencoba untuk memperkenalkan undang-undang yang mencegah supermarket memiliki terlalu banyak jalur self-checkout terbuka pada satu waktu. Politisi tersebut percaya bahwa dia tidak seharusnya melakukan pekerjaan seorang anggota staf manusia.
Juga: Bagaimana profesional teknologi dapat bertahan dan berkembang di tempat kerja di era kecerdasan buatan
Target, juga, telah memutuskan untuk membatasi jam operasional self-checkout di beberapa toko, dalam upaya untuk mengurangi jenis kerugian yang dikatakan telah dialami oleh rantai supermarket lainnya pada mesin otomatis. Penyebab kerugian ini? Pelanggan yang tidak jujur, sepertinya.
Sebuah studi menyarankan bahwa kerugian yang disebut sebagai \’shrink\’ — kerugian yang disebabkan ketika barang-barang tidak dibayar — mungkin sampai 16 kali lebih buruk di self-checkout daripada di jalur yang dioperasikan oleh kasir.
Sementara itu, BBC menerbitkan sebuah artikel yang menyatakan: “‘It hasn’t delivered’: Kegagalan spektakuler teknologi self-checkout.”
Kasir ini dijaga oleh kecerdasan buatan
Saya mulai merasa sedih bahwa teknologi self-checkout telah diperkenalkan tanpa pertimbangan yang matang. Namun, Retail Optimiser Jerman memberikan pandangan yang lebih optimis.
Mungkin, tidak mengherankan, kepositifan ini berasal dari wakil presiden teknologi ritel Diebold Nixdorf, Matt Redwood. Lagipula, perusahaannya memiliki kepentingan yang cukup besar.
Juga: Segera, setiap karyawan akan menjadi pembangun dan konsumen kecerdasan buatan
Redwood mengatakan bahwa di Jerman, “ritel mencatat peningkatan jumlah ketidaksesuaian inventaris.” Dia mengakui bahwa “pemindaian yang tidak disengaja atau sengaja terlewatkan, manipulasi barcode atau ketika pelanggan meninggalkan zona kasir tanpa melakukan pembayaran” semuanya masalah.
Bagaimanapun, ia percaya bahwa ada solusi — dan solusi itu didukung oleh kecerdasan buatan.
Redwood menjelaskan dalam artikel itu bahwa suite perangkat lunak yang didukung oleh kecerdasan buatan Diebold Nixdorf, diluncurkan tahun ini, akan membuat perbedaan besar dalam hal ketidakbayaran. Dikenal sebagai ‘Vynamic Smart Vision | Shrink Reduction’, suite teknologi ini berkomunikasi dengan seorang anggota staf yang memegang tablet atau ponsel.
Juga: Kecerdasan buatan akan memiliki dampak besar pada pekerjaan tahun ini. Inilah mengapa itu bisa menjadi kabar baik
Teknologi ini menggabungkan beberapa perangkat lunak. Ada satu aplikasi yang secara otomatis mengidentifikasi usia pembeli alkohol, satu aplikasi yang diklaim dapat langsung mengenali buah dan sayuran, yang merupakan salah satu item utama frustrasi bagi banyak pelanggan, dan satu aplikasi yang melakukan sedikit pekerjaan polisi.
Video YouTube perusahaan menawarkan janji kuat dari “Revolusi AI Retail”, yang seharusnya — menurut perusahaan itu — menyenangkan pemilik supermarket dan pelanggan.
Pada dasarnya, paket perangkat lunak ini berarti Anda akan lebih diperhatikan secara ketat di self-checkout. Jika Anda — secara tidak sengaja, atau tidak — menyelipkan barang ke saku Anda, seorang karyawan supermarket akan segera mendapat peringatan.
Lihatlah, dengan sistem ini, Anda sedang difilmkan dari atas, jadi tersenyumlah dan tolong jangan nakal.
Redwood menyatakan bahwa ada beberapa masalah yang harus diatasi oleh perangkat lunak ini.
Sebagai contoh: “Jika barcode yang dipindai tidak sesuai dengan barangnya — seperti ketika label untuk pisang ditempelkan pada botol wiski dan barang sengaja atau tidak disengaja tidak dibawa ke pemindai.”
Dan kemudian ada masalah “ketika dua barang dipegang di depan satu sama lain, ketika pelanggan melewati barang di depan pemindai tanpa benar-benar memindainya atau pergi dari self-service checkout tanpa membayar setelah transaksi dibatalkan.”
Juga: Kecerdasan Agile: Kecerdasan buatan memberikan dorongan yang sangat diperlukan bagi kolaborasi teknologi dan bisnis
Mungkin Anda bertanya-tanya bagaimana kamera overhead mendeteksi tindakan-tindakan tidak teratur seperti itu. Nah, perangkat lunak dengan cepat melakukan analisis video yang didukung oleh kecerdasan buatan, yang bisa dianggap sebagai setara dengan seorang petugas polisi yang lewat berbisik: “Hmm, ada yang tidak beres di sini.”
Namun, perangkat lunak itu pertama-tama meminta kejujuran Anda, memberi tahu Anda tentang keanehan yang dirasakan. Tetapi teknologi ini tetap tidak bergantung pada integritas Anda: “Pada saat yang sama, karyawan diberitahu tentang operasi yang salah dengan bantuan asisten cerdas.”
Dan perangkat lunak Diebold Nixdorf menawarkan opsi lain kepada pengecer: itu dapat langsung mematikan mesin self-checkout, begitu saja.
Apakah Kecerdasan Buatan Akan Memahaminya Dengan Benar?
Tampaknya seluruh pendekatan ini bergantung pada kecepatan dan akurasi analisis video yang didukung oleh kecerdasan buatan. Jika demikian, proses tersebut sebaiknya benar atau bisa saja ada beberapa hembusan dan dorongan.
Namun, Redwood percaya bahwa perangkat lunak perusahaannya — khususnya keakuratannya yang diklaim — akan memberikan manfaat bagi karyawan toko: “Dalam kasus di mana pelanggan tidak sengaja melakukan kesalahan, mereka dapat memberikan dukungan tanpa langsung menganggap pencurian dan dengan demikian membuat pelanggan ketakutan.”
Tapi bagaimana jika seorang pelanggan hanya berusaha menipu?
Redwood mengatakan: “Dalam kasus percobaan penipuan yang jelas, staf keamanan dapat segera turun tangan, dan karyawan terlindungi dari situasi yang mungkin kritis.”
Juga: Ingin bekerja di bidang kecerdasan buatan? Bagaimana cara beralih karier Anda dalam 5 langkah
Pribadi, saya menyukai staf kasir di supermarket lokal saya. Dan di Trader Joe’s, yang bersikeras bahwa mereka tidak akan pernah memiliki mesin self-checkout, ada kegembiraan ekstra ketika Anda bisa berbicara dengan staf tentang masalah-masalah sehari-hari, meskipun hanya untuk sesaat.
Meski begitu, Anda tidak bisa mengatakan bahwa Diebold Nixdorf tidak berusaha — untuk membuat self-checkout lebih menguntungkan.
Dan di zaman di mana banyak orang tidak terlalu tertarik pada, baik, orang lain, jumlah pelanggan yang saya lihat membayar dengan ponsel mereka dan bahkan tidak melihat kasir toko sedikit mencekam.
Sebenarnya, saya percaya Diebold Nixdorf mungkin telah menyelesaikan banyak masalah yang dihadapi oleh pengecer dengan self-checkout.
Tapi apakah pelanggan benar-benar akan menyukainya? Oh, mungkin saja.