Para peneliti sedang mengeksplorasi implikasi eksistensial dari AI generatif, termasuk apakah teknologi yang terus berkembang ini benar-benar akan membuat manusia lebih mampu secara kreatif – atau mempersempit pandangan kita.
Studi baru, yang diterbitkan di Science Advances oleh dua peneliti dari University College London dan University of Exeter, menguji ratusan cerita pendek yang dibuat semata-mata oleh manusia melawan cerita yang dibuat dengan bantuan kreatif dari ChatGPT’s generative AI. Satu kelompok penulis hanya memiliki akses ke ide-ide mereka sendiri, kelompok kedua bisa meminta ChatGPT untuk satu ide cerita, dan kelompok ketiga bisa bekerja dengan satu set lima prompt yang dibuat oleh ChatGPT. Cerita-cerita tersebut kemudian dinilai berdasarkan “kebaruan, kegunaan (misalnya kemungkinan penerbitan), dan kepuasan emosional,” dilaporkan TechCrunch.
“Hasil ini menunjukkan peningkatan kreativitas individu dengan risiko kehilangan kebaruan kolektif,” tulis studi tersebut. “Dinamika ini menyerupai dilema sosial: Dengan generative AI, penulis secara individu lebih baik, tetapi secara kolektif cakupan konten novel yang lebih sempit diproduksi.”
Peserta diukur untuk kreativitas sebelum sesi menulis dengan tugas produksi kata yang umum digunakan yang membangun standar kreativitas di antara responden. Mereka yang mendapat skor rendah pada tes proksi kreativitas ini mendapatkan skor yang lebih baik pada tulisan pribadi mereka ketika diberikan akses ke ide-ide yang dihasilkan oleh AI. Namun, bagi mereka yang sudah memiliki skor kreativitas tinggi, ide AI tidak memberikan manfaat yang signifikan pada penilaian cerita mereka.
Selain itu, kumpulan cerita yang dibantu oleh prompt yang dihasilkan oleh AI dinilai lebih sedikit diversitasnya dan menampilkan karakteristik penulisan yang lebih sedikit, menunjukkan batasan kecerdasan ChatGPT secara keseluruhan. Temuan sastra studi baru ini menambahkan kekhawatiran tentang lingkaran pelatihan AI yang saling mengonsumsi, atau masalah model AI yang dilatih hanya pada output AI merusak model AI itu sendiri.
Penulis studi Oliver Hauser mengatakan dalam komentar kepada TechCrunch: “Studi kami mewakili pandangan awal tentang pertanyaan besar tentang bagaimana model bahasa besar dan generative AI secara umum akan memengaruhi aktivitas manusia, termasuk kreativitas… Akan penting bahwa AI benar-benar dinilai secara ketat – daripada hanya diimplementasikan secara luas, dengan asumsi bahwa itu akan memiliki hasil positif.”