Delange mengatakan bahwa model bahasa open source sedang meningkat dengan pesat dan dapat menjadi lebih baik daripada GPT-4 yang menjadi pemimpin pasar OpenAI untuk beberapa tugas khusus. Namun, ia mencatat bahwa banyak model open source terbaik berasal dari luar Amerika Serikat, dengan mengatakan bahwa 01.AI dapat memanfaatkan inovasi yang muncul di sekitar modelnya. “Perusahaan-perusahaan AS menjadi sedikit lebih tertutup dan tidak transparan,” katanya dalam sesi briefing. “Namun, ada dinamika menarik dengan AI di mana semakin banyak perusahaan yang merilis open source, semakin berkembang ekosistemnya, dan semakin kuat mereka dalam membangun AI.”
Llama 2 dari Meta adalah contoh langka dari model open source terbaik dari perusahaan AS dan merupakan tantangan bagi OpenAI, Microsoft, Google, dan pesaing teknologi besar lainnya yang telah banyak berinvestasi dalam AI generatif. Meta memilih untuk merilis model bahasa AI-nya di bawah lisensi yang memungkinkan penggunaan komersial, dengan beberapa syarat.
Yi-34B dan Llama 2 tampaknya memiliki kesamaan lebih dari sekedar menjadi model AI open source terbaik. Tidak lama setelah model asal Tiongkok dirilis, beberapa pengembang memperhatikan bahwa kode 01.AI sebelumnya telah mencantumkan model Meta yang kemudian dihapus. Richard Lin, kepala open source di 01.AI, kemudian mengatakan bahwa perusahaan akan mengembalikan perubahan tersebut, dan perusahaan telah memberikan penghargaan kepada Llama 2 atas sebagian arsitektur Yi-34B. Seperti semua model bahasa terkemuka, model 01.AI didasarkan pada arsitektur “transformer” yang pertama kali dikembangkan oleh peneliti Google pada tahun 2017, dan perusahaan Tiongkok tersebut mendapatkan komponen tersebut dari Llama 2. Anita Huang, juru bicara 01.AI, mengatakan bahwa seorang ahli hukum yang dikonsultasikan oleh perusahaan mengatakan bahwa Yi-34B tidak tunduk pada lisensi Llama 2. Meta tidak menanggapi permintaan untuk berkomentar.
Terlepas dari sejauh mana Yi-34B mengambil dari Llama 2, model asal Tiongkok tersebut berfungsi dengan sangat berbeda karena data yang telah diumpankan. “Yi berbagi arsitektur dengan Llama tetapi pelatihannya benar-benar berbeda – dan jauh lebih baik,” kata Eric Hartford, seorang peneliti AI di Abacus.AI yang mengikuti proyek AI open source. “Mereka benar-benar berbeda.”
Hubungan dengan Llama 2 dari Meta adalah contoh bagaimana meskipun kepercayaan Lee terhadap keahlian AI China, saat ini China masih mengikuti langkah Amerika dalam AI generatif. Jeffrey Ding, seorang profesor asisten di Universitas George Washington yang mempelajari industri AI di China, mengatakan bahwa meskipun peneliti China telah merilis puluhan model bahasa besar, industri secara keseluruhan masih kalah dibandingkan dengan AS.
“Perusahaan-perusahaan Barat mendapatkan keuntungan signifikan dalam pengembangan model bahasa besar karena mereka dapat memanfaatkan rilis publik untuk menguji masalah, mendapatkan umpan balik pengguna, dan membangun minat di sekitar model baru,” kata Ding. Ding dan yang lainnya berpendapat bahwa perusahaan-perusahaan AI China menghadapi hambatan regulasi dan ekonomi yang lebih kuat daripada rekan-rekan mereka di AS.
Berbicara di Forum Ekonomi Dunia di Davos minggu lalu, Lee berargumen – mungkin berharap pesan tersebut akan sampai ke negaranya sendiri – bahwa pendekatan terbuka akan menjadi krusial bagi setiap negara untuk sepenuhnya memanfaatkan AI.
“Salah satu masalah dengan satu atau beberapa perusahaan memiliki semua kekuatan dan mendominasi model-model tersebut adalah menciptakan ketimpangan yang luar biasa, bukan hanya pada orang-orang yang kurang berpenghasilan dan negara-negara yang kurang berkembang, tetapi juga profesor peneliti, mahasiswa, pengusaha, dan hobi,” kata Lee. “Jika tidak ada open source, apa yang akan mereka lakukan untuk belajar; karena mereka bisa menjadi pencipta, penemu, atau pengembang aplikasi berikutnya.”
Jika dia benar, teknologi 01.AI dan aplikasi yang dibangun di atasnya akan menempatkan teknologi China sebagai pusat fase berikutnya dalam industri teknologi.