Sumber: Eugene Mymrin/Moment via Getty Images. Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
Ringkasan Utama ZDNET:
- Snowflake kini menawarkan dukungan MCP.
- Perusahaan juga meluncurkan rangkaian AI untuk institusi keuangan.
- Keduanya bertujuan untuk meningkatkan keamanan AI agentik untuk dataset sensitif.
Pada hari Kamis, platform data Snowflake mengumumkan Model Context Protocol (MCP) Server miliknya, mengikuti tren cepat yang dimulai Anthropic dengan protokol tersebut pada musim semi lalu. Perusahaan juga mengumumkan paket baru tools AI yang secara khusus ditujukan untuk layanan keuangan, memungkinkan mereka mengembangkan AI agents dengan aman dan secure.
Tools baru ini merupakan ekstensi dari Snowflake Cortex AI, bundel layanan AI eksisting perusahaan yang mencakup agents, fitur kueri data, analisis, dan kemitraan dengan model frontier dari Anthropic dan OpenAI, di antara keunggulan lainnya. Cortex AI for Financial Services dirancang khusus untuk industri tersebut.
Sistem AI, terutama agents, hanya seefektif data yang dapat mereka akses. Institusi keuangan memiliki data proprietary sensitif tentang klien, perdagangan, dan transaksi—menjaga keamanannya sambil memanfaatkannya untuk mengotomasi tugas, deteksi penipuan, analisis, dan lainnya bisa menjadi proses yang rumit. "Menyematkan AI dalam layanan keuangan membutuhkan pendekatan ganda: membuat teknologi benar-benar memahami bisnis dan membuatnya mudah diakses oleh semua orang sambil mempertahankan kepercayaan dan keamanan," ujar Snowflake dalam sebuah blog post.
MCP Server
Singkatnya, MCP memungkinkan LLM dan agents untuk terhubung dengan aman ke berbagai sumber data yang sebelumnya terisolasi, proprietary, atau tidak dapat diakses. Dalam public preview, server ini memungkinkan bisnis menghubungkan Snowflake AI dengan agents eksternal. Sebagai contoh, Snowflake telah mengintegrasikan Anthropic’s Claude for Financial Services dengan Cortex AI."Dengan Snowflake MCP Server, remote agents kini dapat terhubung dengan data Snowflake — serta berbagi data pihak ketiga dari Snowflake Marketplace melalui Cortex Knowledge Extensions — yang memungkinkan interoperabilitas dengan ekosistem AI yang lebih luas," jelas Snowflake. Untuk sektor keuangan, integrasi ini dapat membantu manajer portofolio menghubungkan titik-titik antara berita, data pasar, dan earnings calls untuk menemukan peluang investasi. Ini juga dapat membantu banker menyelesaikan keputusan pinjaman menggunakan intelijen risiko yang diringkas dari data properti, percakapan pelanggan, dan dokumen pinjaman.
Institusi keuangan juga dapat menggunakan Snowflake MCP Server untuk terhubung ke platform dan produk dari perusahaan termasuk Anthropic, MistralAI, Cursor, Salesforce’s Agentforce, Workday, dan lainnya.
Cortex AI untuk Layanan Keuangan
Snowflake mengumumkan serangkaian alat untuk mengintegrasikan AI agents dengan dunia keuangan. Menurut Snowflake, rangkaian baru ini mempermudah tugas-tugas seperti manajemen klaim dan penelitian kuantitatif (dan membuatnya scalable) dengan AI, sambil menjaga jalur data tetap aman.Tools ini menggabungkan wawasan dari data proprietary organisasi, data terstruktur eksternal, dan informasi dari data tidak terstruktur seperti artikel jurnalistik untuk "wawasan yang lebih kaya dan digerakkan oleh konteks," tulis Snowflake dalam blog. Tujuan perusahaan adalah menyediakan pipeline ujung-ke-ujung bagi bisnis yang mempersiapkan data mereka untuk AI, menerapkan solusi agentic, dan menciptakan observability, semua sambil mempertahankan standar tata kelola dan keamanan.
"Perusahaan jasa keuangan mengandalkan ilmuwan data untuk pemodelan risiko, peramalan, analitik perdagangan, dan kepatuhan, tetapi banyak waktu mereka dihabiskan untuk persiapan data dan pengkodean berulang," catat Snowflake. Tools baru ini membangun pada penawaran AI eksisting perusahaan, termasuk Snowflake Intelligence dan Data Science Agent, serta Cortex AISQL, yang memungkinkan analis menggunakan perintah bahasa kueri SQL untuk mengontrol yang dihasilkan model AI, membuat informasinya lebih mudah untuk dikontekstualisasikan.
Untuk layanan keuangan, Snowflake Openflow membantu bisnis memindahkan data seperti transkrip pusat panggilan dan laporan klaim melewati silos, sementara Cortex AISQL memungkinkan analis membuat transkrip earnings calls, mengubah data yang sebelumnya sulit digunakan menjadi alat yang dapat dikelola. Cortex Agents, yang dalam public preview, juga membantu menggali wawasan dari data terstruktur dan tidak terstruktur.
Data Science Agent menggunakan bahasa alami untuk membantu institusi membangun model risiko kredit atau sistem deteksi penipuan "dalam hitungan menit," kata Snowflake. "Mengotomatiskan pembersihan data, feature engineering, prototyping model, dan validasi sehingga tim dapat bergerak lebih cepat dari data mentah ke model yang siap untuk produksi."
Dengan fitur seperti Snowflake Marketplace, pengguna juga dapat mengakses data pihak ketiga dengan aman untuk membantu mengotomasi alur kerja. Cortex AI for Financial Services kemudian memungkinkan klien terhubung langsung dan aman dengan berbagai model frontier.
Cara Mencobanya
Cortex AI for Financial Services tersedia mulai hari ini. Snowflake MCP Server memasuki public preview mulai hari ini. Perusahaan dapat meminta demo atau menghubungi penjualan Snowflake secara langsung.