Menurut sumber yang memiliki pengetahuan langsung, Jancso mengungkapkan bahwa AccelerateX telah menandatangani perjanjian kemitraan dengan Palantir pada tahun 2024. Menurut LinkedIn seseorang yang dideskripsikan sebagai salah satu pendiri AccelerateX, Rachel Yee, perusahaan tersebut tampaknya telah menerima pendanaan dari OpenAI’s Converge 2 Accelerator. Salah satu pendiri AccelerateSF lainnya, Kay Sorin, sekarang bekerja untuk OpenAI, setelah bergabung dengan perusahaan tersebut beberapa bulan setelah hackathon tersebut. Sorin dan Yee tidak menanggapi permintaan komentar.
Rekan pendiri Jancso, Jordan Wick, seorang mantan insinyur Waymo, telah menjadi anggota aktif DOGE, muncul di beberapa lembaga selama beberapa bulan terakhir, termasuk Consumer Financial Protection Bureau, National Labor Relations Board, Departemen Tenaga Kerja, dan Departemen Pendidikan. Pada tahun 2023, Jancso menghadiri sebuah hackathon yang diselenggarakan oleh ScaleAI; WIRED menemukan bahwa anggota DOGE lainnya, Ethan Shaotran, juga menghadiri hackathon yang sama.
Sejak diciptakan pada awal administrasi Trump kedua, DOGE telah mendorong penggunaan AI di lembaga-lembaga, meskipun berusaha untuk mengurangi puluhan ribu pekerja federal. Di Departemen Urusan Veteran, seorang rekan DOGE menyarankan penggunaan AI untuk menulis kode untuk situs web agensi; di Administrasi Jasa Umum, DOGE telah meluncurkan chatbot GSAi; kelompok ini telah mencoba mengotomatisasi proses pemecatan pegawai pemerintah dengan alat bernama AutoRIF; dan seorang agen DOGE di Departemen Perumahan dan Pembangunan Perkotaan menggunakan alat AI untuk memeriksa dan mengusulkan perubahan pada regulasi. Tetapi para ahli mengatakan bahwa mendeploy agen AI untuk melakukan pekerjaan 70.000 orang akan sulit jika tidak mungkin.
Seorang pegawai federal yang mengetahui kontraktor pemerintah, yang berbicara dengan WIRED dengan syarat anonimitas karena tidak diizinkan untuk berbicara kepada pers, mengatakan, “Banyak lembaga memiliki prosedur yang dapat berbeda secara luas berdasarkan aturan dan regulasi mereka sendiri, sehingga mendeploy agen AI di seluruh lembaga dalam skala besar kemungkinan akan sangat sulit.”
Oren Etzioni, rekan pendiri startup AI Vercept, mengatakan bahwa sementara agen AI dapat baik dalam melakukan beberapa hal – seperti menggunakan browser internet untuk melakukan penelitian – keluaran mereka masih bisa bervariasi secara luas dan sangat tidak dapat diandalkan. Misalnya, agen AI layanan pelanggan telah menemukan kebijakan yang tidak ada saat mencoba menangani kekhawatiran pengguna. Bahkan penelitian, katanya, memerlukan manusia untuk benar-benar memastikan bahwa apa yang dihasilkan AI adalah benar.
“Kita ingin pemerintah kita menjadi sesuatu yang bisa kita andalkan, bukan sesuatu yang benar-benar terdepan,” kata Etzioni. “Kita tidak perlu itu menjadi birokratis dan lambat, tetapi jika perusahaan belum mengadopsi ini, apakah pemerintah benar-benar tempat di mana kita ingin bereksperimen dengan AI terkini?”
Etzioni mengatakan bahwa agen AI juga bukan pasangan yang cocok untuk penggantian pekerjaan. Sebaliknya, AI dapat melakukan tugas tertentu atau membuat yang lain lebih efisien, tetapi gagasan bahwa teknologi tersebut dapat melakukan pekerjaan dari 70.000 karyawan tidak mungkin. “Kecuali Anda menggunakan matematika lucu,” katanya, “tidak mungkin.”