Pada suatu sore yang gerimis dan berangin kencang musim panas ini, saya mengunjungi markas besar Rokid, sebuah startup pengembang kacamata pintar di Hangzhou, Tiongkok. Saat saya mengobrol dengan para insinyur, kata-kata mereka dengan cepat diterjemahkan dari Mandarin ke Inggris, lalu ditranskripsikan ke layar transparan kecil tepat di atas mata kanan saya menggunakan salah satu perangkat prototipe baru perusahaan tersebut.
Kacamata tinggi teknologi Rokid menggunakan Qwen, sebuah model bahasa besar *open-weight* yang dikembangkan oleh raksasa ecommerce Tiongkok, Alibaba.
Qwen—nama lengkap 通义千问 atau Tōngyì Qiānwèn dalam bahasa Mandarin—bukanlah model AI terbaik yang ada. OpenAI dengan GPT-5-nya, Google dengan Gemini 3, dan Anthropic dengan Claude-nya sering kali mencetak skor lebih tinggi dalam tolok ukur yang dirancang untuk mengukur berbagai dimensi kecerdasan mesin. Qwen juga bukan model *open-weight* yang benar-benar mutakhir pertama, gelar itu dipegang oleh Meta dengan Llama-nya, yang dirilis oleh raksasa media sosial tersebut pada 2023.
Namun, Qwen dan model-model Tiongkok lainnya—dari DeepSeek, Moonshot AI, Z.ai, dan MiniMax—semakin populer karena mereka *sangat* bagus dan *sangat* mudah untuk dimodifikasi. Menurut HuggingFace, sebuah perusahaan yang menyediakan akses ke model dan kode AI, unduhan model terbuka Tiongkok di platform mereka melampaui unduhan model AS pada Juli tahun ini. DeepSeek mengguncang dunia dengan merilis model bahasa besar mutakhir dengan daya komputasi yang jauh lebih sedikit dibandingkan pesaing AS, tetapi OpenRouter, sebuah platform yang mengarahkan kueri ke berbagai model AI, menyatakan bahwa Qwen dengan cepat meningkat popularitasnya sepanjang tahun hingga menjadi model terbuka kedua *terpopuler* di dunia.
Qwen dapat melakukan sebagian besar hal yang Anda inginkan dari model AI canggih. Bagi pengguna Rokid, ini mungkin termasuk mengidentifikasi produk yang difoto oleh kamera bawaan, mendapatkan arahan dari peta, membuat draf pesan, menjelajahi web, dan sebagainya. Karena Qwen dapat dengan mudah diunduh dan dimodifikasi, Rokid menghosting versi model tersebut, yang telah disesuaikan untuk tujuan mereka. Versi mini Qwen juga dapat dijalankan di ponsel pintar atau perangkat lain jika koneksi internet terputus.
Sebelum berangkat ke Tiongkok, saya menginstal versi kecil Qwen di MacBook Air saya dan menggunakannya untuk berlatih bahasa Mandarin dasar. Untuk banyak keperluan, model *open source* berukuran sedang seperti Qwen sama bagusnya dengan raksasa yang berada di pusat data besar.
Kebangkitan Qwen dan model *open-weight* Tiongkok lainnya bertepatan dengan kemunduran beberapa model AI Amerika yang terkenal dalam 12 bulan terakhir. Ketika Meta meluncurkan Llama 4 pada April 2025, kinerja model tersebut mengecewakan, gagal mencapai puncak tolok ukur populer seperti LM Arena. Kemunduran ini membuat banyak pengembang mencari model terbuka lain untuk digunakan.