Lebih dari 100.000 orang telah menjalani skrining micro1 dengan harapan ditambahkan ke pasar insinyurnya, dan perusahaan tersebut mencantumkan sejumlah perusahaan teknologi, termasuk DoNotPay (yang CEO-nya juga telah berinvestasi di micro1) di antara mereka yang telah menggunakan sistemnya untuk menyaring atau merekrut insinyur dari pasarannya. Ansari mengatakan perusahaan menggunakan micro1 untuk menyaring hingga 30.000 kandidat setiap bulan.
Wawancara video asinkron telah menjadi lebih umum, dengan perusahaan beralih ke tanggapan yang direkam sebelumnya dalam sistem otomatis untuk menangani wawancara skrining. Tugas ini menjadi lebih menyusahkan setelah serangkaian pemecatan dalam dua tahun terakhir telah mengurangi jumlah posisi yang tersedia, dan perekrut yang memposting peran terbuka di situs seperti LinkedIn bisa menerima ratusan atau ribuan pelamar. Dan alat AI generatif telah membuat lebih mudah bagi mereka yang mencari pekerjaan untuk mengajukan secara massal, menciptakan lebih banyak aplikasi bagi perekrut dan manajer perekrutan untuk ditinjau—beberapa dengan sedikit relevansi dengan peran. Tetapi meskipun AI menjadi lebih umum di sisi perekrutan, beberapa perekrut waspada terhadap bias yang mungkin dimilikinya, dan telah menjauhi penggunaan alat-alat tersebut dalam keputusan mereka.
Tentu saja masih ada bias dengan alat AI, kata Ansari. “Tentu saja juga ada bias dengan manusia. Tujuan dengan sistem AI adalah membuatnya jauh lebih tidak bias daripada manusia.” Dengan AI, Ansari menjelaskan, pewawancara AI di micro1 tidak akan lulus atau gagal kandidat; sebaliknya, itu menempatkannya ke dalam kategori seperti tidak berpengalaman, level menengah, dan senior. Kemudian, kata Ansari, terserah pada manajer perekrutan untuk memutuskan apakah kandidat tersebut cocok untuk peran tersebut. Mereka juga dapat mendengarkan rekaman audio dari tanggapan daripada hanya mengandalkan pewawancara AI untuk menafsirkannya.
Zahira Jaser, seorang profesor di Sekolah Bisnis Universitas Sussex, mengatakan masih banyak yang tidak diketahui tentang dampak AI dan wawancara asinkron—termasuk bagaimana teknologi tersebut memengaruhi kandidat. Merekam diri sendiri dapat menjadi canggung, dan tidak ada isyarat manusia yang bisa diambil dari pewawancara AI. Setelah diminta untuk bertindak secara alami dan menampilkan yang terbaik dalam proses wawancara kerja manusia yang sudah menegangkan sepanjang karir mereka, orang mungkin tidak tahu bagaimana menunjukkan diri terbaik kepada chatbot, terutama ketika mereka berhadapan dengan bias yang tersembunyi, yang sudah ada dalam AI.
“Di dunia nyata, manusia memiliki bias. Tetapi ada teknik yang bisa kita gunakan untuk mengatasi bias manusia ini,” kata Jaser. “Dalam bias yang didorong algoritma seperti ini kemungkinan besar sangat sistematis.” Sebagai contoh, beberapa alat perekrutan AI dilatih pada profil karyawan sukses masa lalu, menimbulkan kekhawatiran bahwa mereka akan mengulang praktik perekrutan yang bias dari masa lalu.
Saat ini, alat AI ini tidak memiliki kata terakhir dalam siapa yang akan direkrut. Tetapi mereka semakin memiliki pengaruh atas kandidat mana yang mendapatkan waktu bersama dengan manusia nyata, dan hal itu bisa memiliki dampak besar pada tampilan tenaga kerja ke depan.
Tetapi jika Anda bertanya kepada Ansari, ada jalan alternatif untuk wawancara di masa depan: Dia percaya para pencari kerja juga bisa menggunakan avatar yang didorong AI untuk wawancara kerja dengan pewawancara AI, menugaskan bagian-bagian yang menyakitkan dan membosankan dari pencarian kerja awal sepenuhnya kepada komputer. AI bisa membuat “perpaduan yang sangat baik” antara pencari kerja dan perusahaan, kata Ansari. “Dan kemudian perusahaan dan kandidat bisa menghabiskan waktu sebenarnya mereka dalam panggilan Zoom atau wawancara tatap muka.”
\”