Berdasarkan sebuah investigasi terhadap biaya listrik oleh Bloomberg, tagihan listrik memang meningkat di seluruh AS, namun kenaikannya lebih tajam di daerah-daerah yang berdekatan dengan pusat data. Laporan tersebut mengungkapkan bahwa harga grosir listrik telah melonjak hingga 267% dalam lima tahun terakhir di kawasan padat pusat data, dan biaya ini pada akhirnya dibebankan kepada para pelanggan rumahan.
Pusat data, yang menunjang fungsi-fungsi seperti penyimpanan awan, streaming video, dan pelatihan AI untuk perusahaan dari berbagai ukuran, mengonsumsi sumber daya listrik dan air dalam jumlah yang sangat besar. Penggunaan listriknya diperkirakan akan berlipat ganda pada tahun 2035 seiring dengan perluasan pembangkit listrik untuk mendukung kebutuhan data kita.
Jangan lewatkan konten teknologi independen dan ulasan berbasis lab kami. Tambahkan CNET sebagai sumber pilihan di Google.
AI, khususnya, termasuk permintaan yang sesederhana dan sebanyak kueri ChatGPT, sangat bergantung pada pusat data. Perusahaan-perusahaan dengan taruhan besar pada AI, termasuk Microsoft, Meta, Google, dan Amazon, telah berinvestasi dalam pusat data dan sumber daya listrik, termasuk tenaga nuklir, untuk memenuhi kebutuhan energi mereka. Pembuat ChatGPT, OpenAI, yang sedang membangun pusat data besar di Abilene, Texas, mengumumkan rencana untuk lima pusat data berukuran super lagi di seluruh AS pekan lalu.
Investigasi Bloomberg menganalisis data dari 25.000 node yang digunakan oleh tujuh otoritas transmisi regional untuk memperkirakan seberapa besar perubahan harga grosir listrik sejak tahun 2000. Laporan itu menemukan bahwa lonjakan harga tersebut mempengaruhi biaya listrik untuk rumah tangga dan bisnis, termasuk biaya untuk memelihara dan memperluas jaringan listrik.
“Hal itu dapat mempengaruhi pelanggan yang tidak berada di dekat pusat data, karena energi mereka bergantung pada jaringan yang sama,” demikian bunyi laporan tersebut.
Baca selengkapnya: Pusat Data AI Akan Memakan Lahan, Air, dan Daya Anda
Permintaan Melebihi Pasokan
Salah satu alasan pusat data menghadapi keterbatasan adalah karena penyedia energi tidak hanya menghadapi tantangan untuk menghasilkan energi, tetapi juga harus memiliki kapasitas untuk mentransmisikan daya tersebut.
“Kendala generasi dan transmisi di seluruh negeri sudah membatasi pertumbuhan AI dan pusat data,” ujar James Russell, seorang principal di firma konsultan Charles River Associates. “Faktor pembatas untuk sebagian besar proyek pusat data adalah kemampuan untuk mengamankan interkoneksi dan pasokan listrik.”
Russell mengatakan bahwa operator dan perencana jaringan di seluruh negeri sedang meningkatkan kapasitas untuk memenuhi kebutuhan pusat data yang tumbuh, tetapi ini terjadi dalam skala “yang belum pernah terlihat dalam beberapa generasi.”
“Meskipun pusat data AI mewakili mayoritas pertumbuhan beban di sebagian besar wilayah layanan,” katanya, “kami juga melihat proyek-proyek industri tambahan berkontribusi pada pertumbuhan beban.”
Teknologi Transmisi yang Lebih Efisien dan Solusi Lainnya
Saat jaringan regional berusaha meningkatkan pembangkit listrik, mereka juga mencari cara untuk memaksimalkan apa yang ada guna menghindari pemborosan energi dan membuat infrastruktur saat ini lebih efisien.
Sebagian besar infrastruktur itu dibangun 50 hingga 60 tahun yang lalu dan “semakin rentan serta sepenuhnya analog,” kata Jørgen Festervoll, CEO Heimdall Power, sebuah perusahaan yang berbasis di Oslo yang bergerak dalam modernisasi jaringan energi.
“Perusahaan utilitas tidak memiliki cara untuk mengetahui bagaimana kinerja jaringan mereka, apakah rusak, atau berapa banyak energi yang sebenarnya dapat dibawanya,” ujar Festervoll. Teknologi baru yang dapat membantu meningkatkan efisiensi transmisi termasuk sensor yang dapat memberikan data real-time kepada operator jaringan dan mendeteksi hal-hal seperti kabel listrik yang kendur atau overheating sebelum menyebabkan pemadaman.
Festervoll mengatakan bahwa teknologi seperti dynamic line rating, yang dia ibaratkan sebagai “Apple Watch untuk jaringan listrik” dapat membuka kapasitas tambahan hingga 40% bagi perusahaan utilitas.
“Meskipun infrastruktur baru sangat penting, proses perizinan dan pembangunan jalur baru dapat memakan waktu tujuh hingga 10 tahun — kita jelas tidak memiliki waktu sebanyak itu,” katanya. “Kita harus mengoptimalkan apa yang kita miliki.”
Untuk mengatasi kendala infrastruktur, beberapa perusahaan teknologi besar melakukan kolokasi, atau menempatkan server mereka di pusat data yang lebih dekat dengan jaringan listrik, dan dalam beberapa kasus, membantu mensubsidi pembangunan dan operasi pusat data yang dijalankan perusahaan lain, ujar Russell. Beberapa juga terlibat dalam pembangkit energi ‘di belakang meter’ dengan membuat ladang energi terbarukan mereka sendiri di lokasi dekat pusat data mereka.
“Pengembang pusat data mengambil pendekatan ‘semua cara’ untuk mempercepat akses ke daya,” pungkasnya.