skynesher/E+/Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
—
Poin Penting ZDNET
- Para pekerja memanfaatkan AI untuk menghasilkan "workslop" yang berkualitas rendah.
- Atasan harus menanggung beban kerja tambahan berjam-jam untuk memperbaikinya, yang merugikan karir.
- ROI AI masih belum jelas bagi sebagian besar tempat kerja.
—
Karyawan menjadi terlalu bergantung pada AI. Hasilnya? Produk yang biasa-biasa saja, yang kini dijuluki "workslop", berdasarkan penelitian baru dari BetterUp Labs dan Stanford Social Media Lab.
Baca juga: Hentikan penggunaan AI untuk 9 tugas kerja ini – inilah alasannya
Workslop — yang oleh para peneliti didefinisikan sebagai "konten kerja yang dihasilkan AI yang menyamar sebagai karya bagus, tetapi tidak memiliki substansi untuk memajukan suatu tugas secara bermakna" dalam tulisan pendamping untuk Harvard Business Review (HBR) — memiliki dampak serius. Empat puluh persen dari 1.150 karyawan yang disurvei melaporkan menerima workslop dalam sebulan terakhir. Ini sebagian besar terjadi antar rekan sejawat tetapi juga dikirim kepada manajer oleh bawahan langsung.
Mencari jalan pintas dalam tugas pekerjaan bukanlah hal baru, tetapi alat yang digunakan untuk melakukannya adalah baru. Alat AI, seperti ChatGPT, Gemini, dan berbagai agen khusus tugas, sedang memperbaiki kode, membuat slide presentasi, menghasilkan teks, serta meringkas email atau artikel untuk para pekerja. Saat pekerja menyerahkan lebih banyak tugas kepada asisten AI dan mengurangi porsi kerja mereka sendiri, mereka menghasilkan hasil yang lebih buruk yang kemudian harus dikerjakan ulang atau dikoreksi oleh orang lain, baik itu rekan atau atasan.
Siapa yang menghasilkan workslop?
Workslop ada di berbagai industri, tetapi secara tidak proporsional berdampak pada layanan profesional dan teknologi, temuan para peneliti.
"Efek terselubung dari workslop adalah ia mengalihkan beban kerja ke hilir, mengharuskan penerima untuk menafsirkan, memperbaiki, atau mengulang pekerjaan. Dengan kata lain, ia mentransfer usaha dari pencipta ke penerima," tulis para peneliti di HBR.
Workslop menandakan lebih dari sekadar ketergantungan berlebihan pada teknologi untuk menyelesaikan tugas. Tidak hanya pekerja mengotomatisasi tanggung jawab mereka hingga merugikan diri sendiri, tetapi penggunaan AI mereka mengakibatkan rekan atau atasan mereka perlu membersihkan kekacauan yang mereka ciptakan.
"Workslop secara unik menggunakan mesin untuk mengalihkan pekerjaan kognitif ke manusia lain," tulis para penulis.
Mengapa ini penting
Karyawan yang menghasilkan workslop cenderung dipandang lebih negatif oleh rekan dan manajer mereka, menurut penelitian: Setengah dari responden mengatakan mereka memandang pekerja yang menyerahkan workslop sebagai kurang kreatif, dapat diandalkan, dan mampuh.
Baca juga: Paradoks kompleksitas AI: Produktivitas lebih, tanggung jawab lebih
Istilah ini juga menyoroti kontradiksi yang semakin besar antara janji produktivitas AI dan realitas yang diciptakannya. Beberapa laporan menunjukkan bahwa AI meningkatkan produktivitas, seringkali dalam pemrograman, sementara yang lain menggambarkan cerita yang lebih rumit.
Terlepas dari obrolan dari startup AI dan raksasa teknologi bahwa AI akan meningkatkan produktivitas, ROI AI belum sepenuhnya terwujud. Hanya 5% perusahaan yang telah melihat pengembalian investasi dalam teknologi tersebut sejauh ini, menurut laporan MIT baru-baru ini.
Bahkan, survei BetterUp dan Stanford, yang masih berlangsung, menemukan bahwa workslop menambah kerja selama satu jam 56 menit bagi penerima workslop.
Baca juga: 10 rahasia ChatGPT Codex yang baru saya ketahui setelah 60 jam memrogram berpasangan dengannya
"Saya harus membuang lebih banyak waktu untuk menindaklanjuti informasi dan memeriksanya dengan penelitian saya sendiri. Kemudian saya harus membuang lebih banyak waktu lagi untuk mengatur rapat dengan penyelia lain untuk membahas masalah tersebut. Lalu saya terus membuang waktu saya sendiri karena harus mengerjakan ulang pekerjaan itu sendiri," kata salah satu responden survei.