Yayasan Raspberry Pi memasuki arena kecerdasan buatan (AI), pertama dengan papan AI Hailo 8L yang dipasangkan dengan M.2 HAT+, dan sekarang dengan kamera baru yang dirancang untuk aplikasi AI dan model jaringan saraf.
Kamera ini dapat digunakan untuk berbagai beban kerja AI, mulai dari klasifikasi gambar dan deteksi objek hingga tugas AI yang lebih rumit seperti deteksi pose manusia dan segmentasi gambar semantik.
Spesifikasi teknis kamera AI Raspberry Pi
Sensor: 12.3 MP Sony IMX500 Intelligent Vision Sensor lengkap dengan akselerator jaringan saraf bawaan
Framerates:
2×2 binned: 2028×1520 10-bit 30fps
Resolusi penuh: 4056×3040 10-bit 10fps
Ukuran sensor: 7.857 mm
Ukuran piksel: 1.55 × 1.55 μm
Sudut pandang: 78.3 (±3) derajat dengan fokus manual/mekanik yang dapat disesuaikan
Aperture: F1.79
Ukuran: 25 × 24 × 11.9 mm dimensi modul
Prosesor terpasang: RP2040 terintegrasi untuk manajemen firmware jaringan saraf
Kompatibilitas: Bekerja dengan semua model Raspberry Pi, menggunakan kabel konektor kamera standar kami
Meskipun saya telah menggunakan kamera Raspberry Pi standar untuk beban kerja AI, mendapatkan kamera yang dirancang dari awal untuk tugas tersebut melegitimasi Raspberry Pi sebagai kuda kerja AI yang sejati. Kamera ini dibangun di sekitar sensor visi IMX500 dari Sony, sensor visi cerdas pertama di dunia yang memiliki pemrosesan tepi. Struktur sensor bertumpuk IMX500 menggabungkan sensor gambar dengan pemrosesan sinyal digital bersama dengan SRAM on-chip yang didedikasikan yang memungkinkan pemrosesan AI tepi berkecepatan tinggi di papan.
Bukan hanya chip solusi rendah daya dan rendah laten, tetapi juga membantu meningkatkan privasi karena data gambar tidak perlu meninggalkan chip, hanya metadata. Kamera ini cocok untuk semua Raspberry Pi, dengan menggunakan konektor kamera. Ada sedikit proses instalasi, tetapi tidak terlalu menyakitkan menurut standar Raspberry Pi.
Kamera AI ini dihargai sebesar $70, dan saat ini, seperti biasa dengan perangkat keras Raspberry Pi yang baru dirilis, ketersediaannya bervariasi. Jika Anda menginginkan satu, saran saya adalah untuk terus memantau pelaku yang biasa – Sparkfun, Vilros, PiShop.us, dan CanaKit.