Proyek PI AI Amazon mencari cacat produk sebelum dikirim

Cara kerjanya adalah bahwa produk yang sedang dalam perjalanan menuju pelanggan melewati terowongan yang memindai barang-barang tersebut. Program visi komputer – jenis Kecerdasan Buatan yang melihat gambar dan memahami apa yang ada di dalamnya – memeriksa apakah ada kerusakan. Jika menemukan sesuatu, barang tersebut diisolasi, sementara sistem mengevaluasi cacat dan menentukan apakah ada masalah dengan barang serupa untuk melacak akar penyebabnya. Sebagai contoh bagaimana Proyek PI bekerja. Gambar: Amazon. Menurut Amazon, Proyek PI aktif di “beberapa” gudang di Amerika Utara dan akan ditambahkan ke lebih banyak situs sepanjang tahun. Tahun lalu, Amazon meluncurkan sistem yang berbeda yang menandai item yang sering dikembalikan untuk menyorot item yang cenderung memiliki masalah sebelum pelanggan benar-benar menekan tombol pesanan. Semua ini menyoroti bagaimana menghindari proses pengembalian yang berpotensi “mengerikan” baik untuk pelanggan, Amazon, maupun lingkungan dalam hal mengurangi emisi karbon. Perusahaan mengatakan bahwa karyawan Amazon manusia meninjau hal-hal yang Proyek PI tandai sehingga mereka dapat memutuskan apakah akan dijual dengan harga diskon di situs penjualan ulang Kesempatan Kedua Amazon atau didonasikan ke tempat lain. Amazon juga sedang mengerjakan membawa model bahasa besar multimodal untuk menyelidiki mengapa pelanggan tidak puas dengan barang yang mereka terima. Alat AI meninjau apa yang pelanggan katakan dalam umpan balik mereka dan kemudian memindai gambar dari Proyek PI dan sumber data lain untuk mencoba mencari tahu di mana kesalahan terjadi. Amazon mengatakan teknologi ini dapat bermanfaat bagi penjual lainnya agar mereka tahu jika secara tidak sengaja salah menempel label pada item.