Lauren Goode: Sam bilang begitu?
Zoë Schiffer: Kepada karyawannya.
Lauren Goode: Menarik.
Michael Calore: Dia juga mengeluarkan X dan mengatakan sesuatu tentang, “Saya harap dia akan bersaing.”
Zoë Schiffer: Oh ya. Dia bilang, “Saya harap dia akan bersaing di pasar, bukan di ruang sidang.”
Lauren Goode: Ya. Sam bilang dalam wawancara Bloomberg News, “Saya harap dia hanya akan bersaing dengan membangun produk yang lebih baik. Mungkin seluruh hidupnya dari posisi ketidakamanan.” Tembakan dilontarkan. Dan dia mengatakan bahwa dia tidak berpikir bahwa dia adalah orang yang bahagia.
Zoë Schiffer: Ya Tuhan. Apakah Sam Altman mencoba bersaing menulis biografi Elon Musk selanjutnya? Ini terasa seperti psikologi tingkat Walter Isaacson.
Lauren Goode: Saya tidak tahu. Zoe, saya harus bilang, setiap kali saya melihat sesuatu seperti ini terjadi di berita, kedua orang ini bertengkar dengan OpenAI, saya secara harfiah mendengar suaramu dalam pikiranku dari salah satu episode kami sebelumnya yang mengatakan, “Berantakan, berantakan, berantakan.”
Zoë Schiffer: Ini. Ini sangat berantakan. Saya benar-benar merasa itu minggu ini ketika mereka saling menuding satu sama lain. Saya pikir, kalian. Saya berarti, saya menghargainya. Saya senang kita bisa melihat semuanya, tapi pada saat yang sama, tidak ada tim komunikasi. Wow. Ya, bisa ditebak.
Michael Calore: Ya.
Lauren Goode: Sekarang, kita seharusnya juga menyatakan bahwa ada kritik terhadap OpenAI yang menganggapnya terlalu dibesar-besarkan dan terlalu bernilai tinggi yang akan melihat valuasi $157 miliar itu, meskipun didasarkan pada pendanaan swasta, yang kemudian hanya setara dengan valuasi tertentu dan hanya mengatakan, tidak mungkin mereka bernilai begitu banyak. Tidak mungkin mereka dapat menghasilkan cukup pendapatan dalam tiga hingga lima tahun ke depan untuk membenarkan valuasi tersebut.
Zoë Schiffer: Maksud saya, apakah orang-orang itu pernah melihat startup Silicon Valley sebelumnya? Apakah mereka tahu bagaimana industri ini berjalan?
Lauren Goode: Benar, tepat.
Michael Calore: Nah, bagian besar dari percakapan tersebut selama bulan terakhir atau lebih telah berkisar pada DeepSeek, kan? Kompetitor chatbot milik China untuk ChatGPT.
Zoë Schiffer: Ya. Saat bos kita berkata, “Apa yang kita ketahui tentang DeepSeek?” Dan kami panik mengatakan, “Tidak tahu. Apa itu? Tidak pernah mendengarnya.” Tetapi ya, saya berarti, ini adalah chatbot yang diluncurkan di pasar. Ini pada dasarnya membuat model yang bersaing sangat langsung dengan model pemikiran terbaik OpenAI, tetapi perusahaan mengatakan bahwa mereka melatihnya dengan sebagian kecil GPU khusus yang digunakan OpenAI, dan dengan sebagian kecil biaya. Sekali lagi, saya merasa seperti, Lauren, kita perlu menyisipkan pengecualian. Banyak orang mempertanyakan hal ini. Mereka tidak percaya, tetapi itulah idenya. Dan pasar bereaksi dengan sangat intens. Nvidia, yang Lauren telah laporkan secara ekstensif, saham mereka mengalami sedikit penurunan.
Lauren Goode: Ya, sedikit turun. Saya lupa berapa miliar yang mereka rugi pada hari itu. Rasanya seperti, ups. Ya. Tiba-tiba, Jensen Huang pergi ke Supercuts untuk potongan rambutnya. Tunggu sebentar. Penurunan saham setelah DeepSeek. Ya. Konon saham mereka turun sekitar 17 persen atas kabar DeepSeek, yang saya belum menghitung berapa miliar itu, tetapi itu banyak, $600 miliar dari nilainya. Orang-orang sangat khawatir tentang ini, apakah mereka bisa mempercayai informasi yang berasal dari China adalah pertanyaan yang berbeda. Tetapi jika itu benar, maka ya, itu mengguncang pasar kecerdasan buatan. Dan sebagai hasilnya, saya pikir seminggu kemudian, itulah saat OpenAI memutuskan untuk meluncurkan model pemikiran o3-mini-nya, yang berarti sangat sedikit bagi orang-orang yang tidak mengikuti ini dengan sangat cermat, tetapi itu adalah cara bagi mereka untuk mengatakan, lihat, kami sedang memajukan batas-batas apa yang dapat dicapai oleh model-model kecil ini, dan yang kecil biasanya berarti lebih murah. Ternyata merespons 24 persen lebih cepat dari model mini lain yang pernah dirilis OpenAI. Jawabannya termasuk 39 persen lebih sedikit kesalahan. Itu seharusnya melakukan lebih banyak penalaran. Dan saya pikir kita akan melihat banyak hal seperti ini. Saya juga pikir kita akan melihat beberapa pemain besar dalam kecerdasan buatan mencari akuisisi strategis dari perusahaan kecerdasan buatan yang lebih kecil sebagai cara cepat untuk mendapatkan teknologi mereka agar sejajar dengan apa yang dilakukan DeepSeek.
