Ketergantungan berlebihan pada sistem kecerdasan buatan mungkin menghambat potensi berpikir kritis kita karena orang-orang memindahkan sintesis ke mesin, menurut peneliti di Microsoft dan Universitas Carnegie Mellon. Studi ini dijadwalkan untuk disajikan pada konferensi CHI tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputasi di Yokohama, Jepang, pada bulan April. Dalam studi ini, para peneliti mendefinisikan berpikir kritis sebagai piramida hierarkis, dengan pengetahuan di puncak, diikuti oleh pemahaman ide, menempatkan ide menjadi praktik, menganalisis terhadap ide-ide terkait, mensintesis atau menggabungkan ide-ide tersebut, dan mengevaluasi ide-ide melalui kriteria tertentu. Berdasarkan survei yang dilakukan terhadap 319 pekerja pengetahuan, yang secara umum dapat dikategorikan sebagai pekerja berkerah putih, studi ini menemukan bahwa sementara kecerdasan buatan generatif dapat meningkatkan efisiensi, “itu dapat menghambat keterlibatan kritis dalam pekerjaan dan dapat berpotensi menyebabkan ketergantungan jangka panjang pada alat tersebut dan keterampilan yang berkurang untuk pemecahan masalah secara mandiri.” Peneliti menemukan bahwa pekerja suka menggunakan kecerdasan buatan untuk memeriksa pekerjaan mereka dan melakukannya dengan membandingkannya dengan sumber eksternal lain untuk memenuhi kriteria tertentu. Meskipun ini tentu memerlukan analisis kritis, para peneliti mencatat bahwa penggunaan pekerja kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi tugas rutin atau tugas yang kurang penting menimbulkan kekhawatiran tentang “ketergantungan jangka panjang dan pemecahan masalah mandiri yang berkurang.” Menariknya, ketika pekerja memiliki kepercayaan yang lebih tinggi terhadap respons kecerdasan buatan, itu “terlihat mengurangi upaya yang diperlukan untuk tugas berpikir kritis.” Namun, pekerja yang benar-benar percaya pada keahlian mereka sendiri akhirnya menempatkan upaya yang lebih besar dalam mengevaluasi respons kecerdasan buatan. Jadi, sementara kecerdasan buatan dapat membantu pekerja mendapatkan informasi lebih cepat, mereka mungkin akhirnya menghabiskan lebih banyak waktu mencoba memverifikasi semua informasi tersebut sebagai akurat dan bukan halusinasi. “Ketika pekerja beralih dari pelaksanaan tugas menjadi pengawasan kecerdasan buatan, mereka menukarkan keterlibatan langsung dengan tantangan untuk memverifikasi dan mengedit output kecerdasan buatan, mengungkapkan baik keuntungan efisiensi maupun risiko refleksi kritis yang berkurang,” kata studi tersebut. Peneliti tidak ingin orang-orang sampai pada kesimpulan definitif tentang penggunaan kecerdasan buatan dan melemahnya pemikiran kritis, bagaimanapun juga. Mereka mengakui bahwa korelasi tidak menunjukkan kausalitas. Tidak mungkin untuk melihat ke dalam pikiran manusia dan mengetahui dengan tepat apa yang sedang dipikirkan ketika seseorang membaca jawaban yang dihasilkan kecerdasan buatan. Namun, data ini memunculkan beberapa rekomendasi dari para peneliti. Studi ini mengatakan bahwa ketika pekerja beralih dari tugas pengumpulan informasi ke verifikasi informasi lebih lanjut, mereka harus dilatih tentang pentingnya memeriksa silang output kecerdasan buatan dan menilai relevansinya. Studi ini muncul saat kecerdasan buatan merajalela di semua sektor, dengan dampak yang sangat besar bagi bisnis, yang bisa melihat penurunan 41% tenaga kerja, menurut survei oleh World Economic Forum. Sudah, CEO Big Tech mengakui bahwa mereka telah memindahkan lebih banyak tugas ke kecerdasan buatan, yang mengakibatkan pemutusan hubungan kerja dan peluang kerja yang lebih sedikit. CEO Klarna mengatakan kepada BBC bahwa dia sudah mengurangi jumlah tenaga kerjanya dari 5.000 menjadi 3.800 dan berencana untuk menurunkannya lebih jauh menjadi 2.000, tetapi mengakui bahwa karyawan yang tersisa akan mendapatkan gaji lebih tinggi. Sejumlah perintah eksekutif terkait keamanan kecerdasan buatan oleh Presiden sebelumnya Joe Biden dibatalkan oleh Presiden Donald Trump, memberikan sedikit pagar pengaman kepada Big Tech. Minggu lalu, Google mengangkat larangannya terhadap kecerdasan buatan yang digunakan untuk pengembangan senjata dan alat pengawasan. Semua perubahan ini membuat hasil studi ini lebih relevan karena pekerja mendapatkan akses ke lebih banyak alat kecerdasan buatan dan ditugaskan untuk mengawasi informasi yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan. Para peneliti menunjukkan bahwa dengan setiap inovasi teknologi baru, kekhawatiran tentang penurunan kognisi manusia adalah hal yang umum. Sebagai contoh, mereka mencatat bahwa Socrates keberatan terhadap menulis, Trithemius keberatan terhadap pencetakan dan pendidik telah lama curiga terhadap penggunaan kalkulator dan internet. Namun, mereka juga menunjukkan, “Ironi kunci dari otomatisasi adalah dengan memekanisasi tugas rutin dan meninggalkan penanganan pengecualian kepada pengguna manusia, Anda menghilangkan kesempatan rutin pengguna untuk berlatih pertimbangan mereka dan memperkuat otot kognitif mereka, meninggalkan mereka mengalami penyusutan dan tidak siap ketika pengecualian muncul.”
