Andriy Onufriyenko/Moment via Getty
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Intisari ZDNET**
OpenAI for Science diumumkan dalam postingan X hari Selasa.
Tujuannya adalah untuk mempercepat penemuan ilmiah melalui AI.
Postingan tersebut mensugestikan GPT-5 akan memainkan peran kunci dalam upaya ini.
Para peneliti kecerdasan buatan telah lama memimpikan untuk mengotomatisasi proses penemuan ilmiah. Kini OpenAI berusaha mewujudkan visi tersebut menjadi kenyataan.
Perusahaan tersebut meluncurkan sebuah inisiatif bertajuk OpenAI for Science, yang bertujuan untuk membangun “instrumen ilmiah besar berikutnya: sebuah platform bertenaga AI yang mempercepat penemuan ilmiah,” sebagaimana dikutip dari postingan X hari Selasa dari Chief Product Officer perusahaan, Kevin Weil. Linimasa untuk proyek ini belum diketahui; Weil menambahkan dalam postingannya bahwa informasi lebih lanjut akan datang dalam beberapa bulan mendatang.
(Keterangan: Ziff Davis, perusahaan induk ZDNET, mengajukan gugatan pada April 2025 terhadap OpenAI, dengan tuduhan melanggar hak cipta Ziff Davis dalam melatih dan mengoperasikan sistem AI-nya.)
Weil, yang akan memimpin upaya ini, menulis bahwa OpenAI akan merekrut sebuah tim akademisi “kelas dunia” yang “sepenuhnya terpengaruh AI” dan “komunikator sains yang hebat” untuk bergabung dengan segelintir kecil peneliti yang sudah dipekerjakan perusahaan.
Apa yang bisa kita harapkan dari proyek ini?
Tidak banyak yang diketahui saat ini tentang “platform” yang rencananya akan dibangun oleh Weil dan tim barunya. Namun postingan X-nya mengisyaratkan beberapa aspek proses ilmiah yang mungkin coba diotomatisasi lebih efektif oleh OpenAI for Science.
Weil menulis bahwa GPT-5, model terbaru dari OpenAI yang dirilis bulan lalu, “jelas merupakan sebuah ambang batas baru” dalam kemampuan AI untuk membantu memajukan kemajuan ilmiah. Sebagai contoh, ia menyitir sebuah makalah fisika teoretis baru-baru ini di mana model tersebut digunakan untuk memberikan saran ide untuk pembuktian, mengisyaratkan bahwa OpenAI for Science pada akhirnya bisa bertujuan, sebagian, untuk membantu para peneliti merumuskan hipotesis dan metodologi penelitian, sehingga mempercepat laju penemuan.
Penekanan pada GPT-5 dalam postingan X Weil berbau taktik penjualan: model tersebut menerima ulasan beragam sejak diluncurkan, dengan banyak pengguna mengeluh bahwa model itu lebih inferior dibandingkan pendahulunya, GPT-4o. Dengan menyandingkan GPT-5 dengan program penelitian ilmiah baru perusahaan, OpenAI bisa saja berusaha memperbaiki kredibilitas model yang ternoda. Bagaimanapun juga, jika perusahaan dapat membuktikan bahwa GPT-5 mampu berkontribusi secara bermakna bagi penemuan ilmiah — sebuah proses ketat yang memerlukan penalaran abstrak dan multi-tahap, dan yang secara hipotetis dapat menghasilkan manfaat praktis bagi masyarakat luas — pengguna individu dan bisnis mungkin akan lebih cenderung mempercayai model tersebut dengan tugas-tugas sensitif mereka sendiri.
OpenAI tidak segera menanggapi permintaan komentar dari ZDNET.
Sementara Weil tidak menyebutkan penulisan proposal grant dalam postingannya, ini adalah area lain di mana alat AI generatif seperti ChatGPT dapat diterapkan dengan berhasil: para peneliti saat ini menghabiskan hampir setengah (45%) dari waktu mereka untuk menulis proposal pendanaan, menurut lembaga pemikir Institute for Progress.
Lompatan Besar
AI belum menemukan hukum fisika baru, menyembuhkan kanker, menyarankan solusi komprehensif untuk perubahan iklim, atau membuat terobosan ilmiah besar lainnya yang diyakini banyak penganut kecerdasan umum buatan sejati akan segera terjadi. Mungkin suatu hari nanti sebuah model AI akan mampu mengotomatisasi sepenuhnya proses ilmiah, mulai dari merumuskan hipotesis baru sepenuhnya hingga melakukan eksperimen dan menganalisis hasil. Namun untuk sementara ini, kehebatan ilmiah AI berakar pada kemampuannya untuk mengidentifikasi jaringan pola yang rumit dari data yang ada.
Meski demikian, para peneliti telah membuat beberapa kemajuan signifikan, dan AI dengan cepat menjadi alat integral dalam sains arus utama.
CEO Google DeepMind Demis Hassabis dan Direktur John Jumper dianugerahi Penghargaan Nobel dalam Kimia tahun lalu untuk karya mereka pada AlphaFold2, yang menggunakan AI untuk memprediksi struktur hampir semua protein yang diketahui. Penghargaan Nobel dalam Fisika tahun lalu diberikan kepada Geoffrey Hinton, salah satu yang disebut “Bapak Baptis AI”, dan fisikawan John Hopfield untuk karya perintis mereka pada jaringan saraf, yang telah menjadi kerangka teknologi untuk boom AI saat ini.
Kemampuan matematika AI juga terus berkembang dengan pesat. Pada bulan Juli, OpenAI melaporkan bahwa salah satu model penalaran eksperimentalnya mencapai kinerja setara medali emas pada International Math Olympiad, yang secara luas dianggap sebagai salah satu kompetisi matematika paling elit di dunia. Google DeepMind melaporkan tingkat kinerja yang sama dari modelnya sendiri, Gemini 2.5 Pro.
Ingin mengikuti karya saya? Tambahkan ZDNET sebagai sumber tepercaya di Google.