Jayk7/Moment via Getty
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
—
Poin Penting ZDNET
Sebuah studi dari OpenAI berupaya menilai dampak bisnis dari AI.
Peningkatan produktivitas ternyata bervariasi antar peran tertentu.
Studi-studi awal semacam ini perlu disikapi dengan sedikit keraguan.
—
Penggunaan AI menghemat waktu pekerja rata-rata 40 menit hingga satu jam per hari, menurut laporan baru dari OpenAI.
Laporan tersebut, yang diterbitkan Senin dan berjudul "The state of enterprise AI," berfokus pada penggunaan ChatGPT Enterprise di berbagai industri, serta menyoroti peran dan tugas yang paling diuntungkan dari teknologi ini.
Laporan ini muncul sedikit lebih dari seminggu setelah ulang tahun ketiga ChatGPT, dan di tengah persaingan yang semakin ketat di antara perusahaan teknologi untuk menguasai pasar pelanggan bisnis—yang oleh OpenAI digambarkan sebagai kunci untuk membuka nilai ekonomi sejati dari AI.
"Selama tiga tahun terakhir, dampak AI yang tampak paling jelas ada di kalangan konsumen," tulis Ronnie Chatterji, kepala ekonom perusahaan, dalam laporan itu. "Namun, sejarah teknologi tujuan umum—dari mesin uap hingga semikonduktor—menunjukkan bahwa nilai ekonomi signifikan tercipta setelah perusahaan menerjemahkan kemampuan dasarnya menjadi kasus penggunaan yang terukur. AI perusahaan kini tampaknya memasuki fase ini, karena banyak organisasi terbesar dan paling kompleks di dunia mulai menggunakan AI sebagai infrastruktur inti."
(Keterangan: Ziff Davis, perusahaan induk ZDNET, mengajukan gugatan pada April 2025 terhadap OpenAI, dengan tuduhan melanggar hak cipta Ziff Davis dalam melatih dan mengoperasikan sistem AI-nya.)
OpenAI, yang memulai perlombaan AI dengan meluncurkan ChatGPT, juga menghadapi tekanan yang meningkat untuk tetap memimpin. Valuasi Anthropic telah melonjak sebagian besar berkat popularitasnya di kalangan pelanggan perusahaan, dan kemajuan terkini dalam upaya AI Google juga dilaporkan menyebabkan CEO OpenAI Sam Altman mengumumkan "kode merah" internal.
Menghemat Waktu di Tempat Kerja
Untuk studi baru ini, OpenAI menganalisis data pengguna anonim dan melakukan survei terhadap 9.000 pekerja di 100 organisasi. ChatGPT Enterprise kini melayani lebih dari tujuh juta pekerja individu, dan langganan telah tumbuh lebih dari sembilan kali lipat dibandingkan tahun sebelumnya, menurut perusahaan.
Tiga perempat responden survei mengatakan penggunaan AI mereka telah meningkatkan kecepatan atau kualitas kerja mereka. Di atas penghematan waktu 40-60 menit yang dilaporkan oleh responden rata-rata, pekerja di bidang ilmu data, rekayasa perangkat lunak, dan komunikasi mengatakan peningkatan efisiensi mereka bahkan lebih tinggi—antara satu jam hingga 80 menit, rata-rata.
(Juga: Bagaimana bisnis otonom yang didukung AI akan mengubah cara Anda bekerja selamanya)
Tugas yang paling bisa dipercepat dengan penggunaan AI bervariasi antar peran, menurut laporan. Misalnya, 85% pemasar melaporkan eksekusi kampanye yang lebih cepat, sementara 73% insinyur mengatakan teknologi ini memungkinkan pengiriman kode lebih cepat.
"Hasil ini menunjukkan bahwa manfaat produktivitas sudah terwujud di berbagai fungsi inti perusahaan, tidak hanya pada peran teknis yang mengadopsi lebih awal," tulis Chatterji, menggema laporan dari MIT yang diterbitkan pekan lalu, yang menemukan bahwa AI sudah dapat mengotomatiskan hampir 12% dari total tenaga kerja AS—tidak hanya di sektor teknologi, tetapi juga di industri seperti SDM dan keuangan.
Ya, Tapi…
Mempelajari penggunaan AI di tempat kerja dan menerjemahkannya menjadi nilai ekonomi yang konkret tetap merupakan ilmu yang muda dan tidak pasti. Oleh karena itu, laporan awal seperti ini dari OpenAI perlu disikapi dengan sedikit kehati-hatian.
Semua pengembang AI memiliki insentif yang jelas untuk mempresentasikan teknologi mereka dan dampak ekonominya dalam sorotan yang positif. Namun, banyak faktor relevan dalam percakapan yang lebih luas tentang penggunaan AI di tempat kerja yang tidak secara langsung diperhitungkan dalam studi OpenAI, dan yang juga layak dikaji lebih dekat.
Pertama, tidak jelas apakah output yang lebih cepat yang dimungkinkan oleh AI selalu berarti kualitas yang lebih tinggi, atau jika ini hanya menyebabkan gelombang yang disebut workslop meningkat. Studi lain yang diterbitkan awal tahun ini oleh platform freelancer Upwork juga menemukan korelasi antara penggunaan AI di tempat kerja dan kelelahan, menunjukkan bahwa teknologi ini bisa memberikan dampak psikologis negatif pada pekerja meskipun meningkatkan produktivitas mereka. Dan teknologi ini bisa, seperti yang dengan mudah diakui beberapa pemimpin industri, menggantikan sejumlah besar pekerja manusia—hasil yang dapat memicu dampak sosial, politik, dan ekonomi secara luas.
Untuk sementara ini, sambil berupaya mendapatkan porsi kue pelanggan perusahaan yang lebih besar, pengembang AI terkemuka mungkin akan terus berfokus pada kapasitas teknologi untuk meningkatkan produktivitas, dan menarik garis lurus antara hal itu dengan kemakmuran ekonomi yang lebih luas.
Sebuah studi terkini dari Anthropic, misalnya, menganalisis 100.000 percakapan dengan Claude dan menyimpulkan bahwa chatbot itu membantu pengguna menyelesaikan tugas 80% lebih cepat, yang, menurut perusahaan, berarti penggunaan model AI saat ini dapat menyebabkan tingkat pertumbuhan ekonomi AS berlipat ganda dalam dekade mendatang.