Fokus baru pada robotik mengindikasikan bahwa OpenAI yakin pencapaian Kecerdasan Buatan Umum (AGI)—AI yang melampaui kecerdasan manusia—mungkin memerlukan pengembangan algoritma yang mampu berinteraksi dengan dunia fisik.
OpenAI melakukan penelitian robotik yang signifikan di tahun-tahun awalnya, termasuk mengembangkan algoritma yang dapat menyelesaikan Kubus Rubik menggunakan tangan menyerupai manusia pada 2019. Namun, perusahaan itu menutup upaya robotiknya pada 2021 untuk berfokus pada algoritma termasuk model bahasa besar (LLM) yang mendorong terobosan terkini seperti ChatGPT. OpenAI memulai kembali pekerjaan pada robot tahun lalu, dan The Information melaporkan pada Desember 2024 bahwa perusahaan sedang mempertimbangkan untuk mengembangkan robot humanoidnya sendiri.
Stefanie Tellex, seorang ahli robotika di Brown University, menyatakan bahwa membangun robot yang lebih efektif akan melibatkan perancangan dan pelatihan model AI yang mampu “memproses input perseptual berdimensi tinggi dan berframe-tinggi, serta menghasilkan output fisik berframe-tinggi dan berdimensi tinggi”—yang berarti model yang dapat melihat dan bertindak dengan ketepatan tinggi. Namun, Tellex tidak familiar dengan rencana OpenAI secara spesifik.
Meskipun telah memiliki model terdepan di industri untuk percakapan, penalaran, pemrograman, serta generasi gambar dan video, OpenAI akan bersaing dengan sejumlah pesaing kuat dalam upayanya mengembangkan algoritma untuk robot humanoid yang lebih mumpuni. Beberapa startup humanoid, seperti Figure, Agility, dan Apptronik, telah muncul dalam beberapa tahun terakhir, dan beberapa perusahaan AI besar, termasuk Tesla dan Google, juga berinvestasi dalam pengembangan dan pengujian humanoid. “Saya tidak melihat mereka memiliki keunggulan magis apa pun dibandingkan yang lain,” kata Tellex.
Humanoid semakin populer karena perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan untuk membangun purwarupa yang berfungsi menjadi lebih umum. Meskipun pengembangan humanoid masih mahal dan sulit, jenis motor dan komponen baru telah membuat perakitan sistem yang berfungsi menjadi lebih murah dan mudah. Perangkat lunak seperti platform pengembangan robot Isaac dari Nvidia juga mempermudah penulisan kode yang diperlukan untuk mengontrol dan melatih sistem humanoid.
Hype seputar humanoid juga meningkat. Venture capitalist telah menginvestasikan lebih dari $5 miliar dalam startup humanoid sejak awal 2024. Morgan Stanley memperkirakan bahwa industri humanoid dapat bernilai $5 triliun pada 2050.
Meskipun humanoid dapat melakukan atraksi mengesankan seperti menari, mereka masih kekurangan kecerdasan yang diperlukan untuk beroperasi di lingkungan yang kompleks, tidak terduga, atau “tidak terstruktur”. Untuk memperolehnya, mereka akan membutuhkan algoritma yang melampaui pemahaman model bahasa besar tentang dunia fisik. Sistem ini harus mampu mengontrol anggota tubuh dan gripper untuk berjalan dan memanipulasi benda fisik. Beberapa kelompok penelitian mulai menunjukkan kemajuan dalam mengembangkan model AI yang lebih mampu secara umum untuk robot.
Pada saat yang sama, semakin jelas bahwa ide-ide baru mungkin diperlukan untuk memajukan AI. Kekecewaan terbaru terhadap GPT-5 dari OpenAI adalah bagian dari realisasi yang lebih luas bahwa mencapai kecerdasan seperti manusia akan memerlukan jalur penelitian baru.
“Mereka telah mencapai asimtot pada GPT-5,” kata Tellex. “Mereka perlu bergerak menuju dunia fisik.”