Bisakah robot humanoid menjadi lebih manusiawi? Nvidia mungkin telah membuat kemungkinan itu sedikit lebih nyata hari ini dengan otak robot yang lebih pintar serta memiliki tuntutan energi yang lebih rendah.
Penawaran robotika terbaru dari raksasa teknologi tersebut adalah Jetson Thor, sebuah komputer super yang dibangun untuk komputasi AI secara real-time pada robot humanoid dan mesin pintar lainnya, demikian pengumuman Nvidia dalam siaran pers pada Senin.
Modul baru ini dirancang untuk menangani informasi dalam jumlah lebih besar dengan energi yang lebih sedikit dibandingkan model sebelumnya, Jetson Orin. Ditenagai oleh GPU Blackwell terbaru, Jetson Thor memiliki daya komputasi AI lebih dari tujuh kali lipat dan memori dua kali lipat dengan kecepatan serta efisiensi lebih dari tiga kali lipat dari pendahulunya, klaim Nvidia.
Semua kekuatan baru ini diharapkan dapat membuka kunci data sensor berkecepatan tinggi dan penalaran visual yang dapat membantu robot humanoid menjadi lebih baik dalam melihat, bergerak, dan mengambil keputusan secara otonom.
“Jetson Thor memecahkan salah satu tantangan paling signifikan dalam robotika: memungkinkan robot untuk memiliki interaksi yang cerdas dan real-time dengan manusia dan dunia fisik,” tulis perusahaan tersebut.
Ini adalah lompatan kinerja yang cukup besar yang diharapkan Nvidia akan menarik minat para insinyur. Perusahaan menyebutkan pengguna awal termasuk Amazon, Meta, Caterpillar, dan Agility Robotics, sebuah startup yang membuat robot humanoid komersial untuk gudang dan fasilitas manufaktur lainnya. Model ini sedang dipertimbangkan untuk diadopsi oleh John Deere dan OpenAI.
Modul ini juga diadopsi oleh lab penelitian di Stanford, Carnegie Mellon, dan Universitas Zurich, untuk memberdayakan robot otonom dalam setting penelitian medis dan lainnya, kata Nvidia dalam sebuah posting blog pada hari Senin.
Kit pengembang Jetson AGX Thor, yang mencakup modul Jetson T5000 plus papan pembawa referensi, catu daya, dan heatsink aktif dengan kipas, kini dijual di situs web perusahaan mulai dari $3.499.
Segera hadir—dan tersedia sekarang untuk pra-pesan—adalah Nvidia Drive AGX Thor, sebuah kit pengembang yang menggunakan teknologi yang sama tetapi ditujukan untuk kendaraan otonom. Pengiriman untuk itu direncanakan dimulai pada bulan September, kata perusahaan.
Taruhan Nvidia yang Tumbuh di Bidang Robotika
Meskipun chip AI adalah bisnis inti Nvidia, raksasa teknologi ini bertaruh besar pada robotika dan kendaraan otonom.
“Ini akan menjadi dekade AV [kendaraan otonom], robotika, mesin otonom,” kata CEO Jensen Huang kepada CNBC dalam sebuah wawancara pada bulan Juni.
Huang menjelaskan lebih lanjut kepercayaannya pada seberapa besar industri robotika dapat berskala dalam rapat pemegang saham tahunan perusahaan pada akhir bulan itu.
Seiring dengan AI, Nvidia mengharapkan robotika memberikan pertumbuhan terbesar bagi perusahaan, dan keduanya mewakili “peluang pertumbuhan bernilai triliunan dolar,” kata Huang kepada para investor.
Lebih awal tahun ini, perusahaan juga merilis serangkaian model AI yang dapat digunakan untuk melatih robot humanoid, disebut Cosmos.
Taruhan Huang bukanlah tanpa dasar. Robot humanoid terus mengalami kemajuan.
Baru minggu lalu, Tiongkok, salah satu pemain kunci dalam perlombaan robotika global, menjadi tuan rumah Olimpiade robot pertamanya, World Humanoid Robot Games. Dalam tontonan tiga hari tersebut, perusahaan-perusahaan memamerkan robot yang dapat menyelesaikan lari 1.500 meter hanya dalam sedikit lebih dari enam detik dan mencapai keterampilan kerja praktis seperti mengurutkan obat atau mengambil pesanan makanan.
Tetapi, teknologi ini masih sangat terbatas dan jauh dari adopsi yang luas. Bahkan di ajang robotika besar di Tiongkok, banyak robot mengalami kendala teknis. Satu robot dalam lomba trek dan lapangan bahkan berlari langsung menabrak dan menjungkirbalikkan seorang penonton yang berjalan di luar jalur.
Minggu Besar Menanti Nvidia
Nvidia membuat pengumuman pada waktu yang cukup tepat bagi perusahaan. Raksasa teknologi ini akan melaporkan laba kuartal kedua fiskal pada Rabu sore, dan pasar sudah ramai.
Nvidia mendominasi pasar AI, sehingga laba perusahaan selalu menarik spekulasi besar, tetapi pentingnya minggu ini ditingkatkan oleh perubahan kebijakan yang bergejolak dan pertanyaan seputar nilai ekonomis dari adopsi AI skala luas.
Perusahaan telah mengalami perjalanan rollercoaster kebijakan dalam upayanya menjual chip AI di Tiongkok di tengah eskalasi perang dagang antara Beijing dan Washington. Tiongkok adalah pasar utama bagi Nvidia, dan ketidakpastian ini membuat para investor perusahaan duduk di ujung kursi.
Hal yang juga menyibukkan investor adalah laporan AI baru dari peneliti MIT yang mengkhawatirkan. Laporan tersebut menemukan bahwa meskipun ada taruhan berani pada AI di dunia korporat, kurang dari satu dari 10 program percontohan AI yang telah diterjemahkan menjadi peningkatan pendapatan nyata.
Nvidia baru saja mencapai nilai pasar $4 triliun bulan lalu, menjadi perusahaan publik pertama yang mencapai prestasi tersebut. Kini, taruhannya tinggi, karena terserah pada raksasa teknologi ini untuk membuktikan bahwa valuasinya tidak hanya dibangun atas hiruk-pikuk AI.