Nvidia dikabarkan berencana meluncurkan platform sumber terbuka untuk agen kecerdasan buatan, menurut informasi dari sumber yang familiar dengan rencana perusahaan tersebut kepada WIRED.
Sang pembuat chip telah mempresentasikan produk ini, yang disebut NemoClaw, kepada berbagai perusahaan pengembang perangkat lunak enterprise. Platform ini akan memungkinkan perusahaan-perusahaan tersebut untuk mengerahkan agen AI guna menjalankan berbagai tugas untuk mendukung tenaga kerja mereka sendiri. Perusahaan akan dapat mengakses platform ini terlepas dari apakah produk mereka berjalan di atas chip Nvidia atau tidak, demikian kata sumber-sumber tersebut.
Langkah ini muncul seiring persiapan Nvidia untuk konferensi pengembang tahunannya di San Jose minggu depan. Menjelang konferensi, Nvidia telah menghubungi perusahaan-perusahaan termasuk Salesforce, Cisco, Google, Adobe, dan CrowdStrike untuk membangun kemitraan bagi platform agen ini. Belum jelas apakah percakapan ini telah menghasilkan kemitraan resmi. Mengingat platform ini bersifat sumber terbuka, kemungkinan besar para mitra akan mendapatkan akses dini secara gratis sebagai imbalan atas kontribusi mereka terhadap proyek ini, tutur sumber-sumber. Nvidia berencana menawarkan alat keamanan dan privasi sebagai bagian dari platform agen sumber terbuka baru ini.
Nvidia tidak menanggapi permintaan untuk berkomentar. Perwakilan dari Cisco, Google, Adobe, dan CrowdStrike juga tidak merespons permintaan komentar. Salesforce tidak memberikan pernyataan sebelum publikasi.
Ketertarikan Nvidia pada agen AI muncul seiring dengan makin diterimanya “claws,” yaitu alat AI sumber terbuka yang berjalan secara lokal di mesin pengguna dan menjalankan tugas-tugas berurutan. Claws sering digambarkan sebagai alat yang dapat belajar mandiri, karena diharapkan dapat meningkat secara otomatis seiring waktu. Awal tahun ini, sebuah agen AI yang dikenal sebagai OpenClaw — yang awalnya disebut Clawdbot, lalu Moltbot — membuat heboh Silicon Valley karena kemampuannya berjalan secara otonom di komputer pribadi dan menyelesaikan tugas kerja untuk pengguna. OpenAI akhirnya mengakuisisi proyek tersebut dan merekrut penciptanya.
OpenAI dan Anthropic telah membuat peningkatan signifikan dalam keandalan model dalam beberapa tahun terakhir, tetapi chatbot mereka masih memerlukan bimbingan manusia. Di sisi lain, agen AI atau claws yang dibangun untuk tujuan khusus dirancang untuk mengeksekusi berbagai langkah tanpa memerlukan pengawasan manusia yang intens.
Penggunaan claws dalam lingkungan enterprise sendiri menuai kontroversi. WIRED sebelumnya melaporkan bahwa beberapa perusahaan teknologi, termasuk Meta, telah meminta karyawannya untuk tidak menggunakan OpenClaw di komputer kerja mereka, karena sifat agen yang tidak terprediksi dan potensi risiko keamanannya. Bulan lalu, seorang karyawan Meta yang mengawasi keselamatan dan keselarasan untuk lab AI perusahaan tersebut membagikan cerita secara publik tentang sebuah agen AI yang bertindak di luar kendali di mesinnya dan menghapus massal email-nya.
Bagi Nvidia, NemoClaw tampaknya menjadi bagian dari upaya untuk mendekati perusahaan-perusahaan software enterprise dengan menawarkan lapisan keamanan tambahan untuk agen AI. Ini juga merupakan langkah lain dalam adopsi model AI sumber terbuka oleh perusahaan, bagian dari strategi yang lebih luas untuk mempertahankan dominasinya dalam infrastruktur AI di saat laboratorium AI terkemuka mulai membangun chip kustom mereka sendiri. Strategi perangkat lunak Nvidia hingga kini sangat bergantung pada platform CUDA, sistem proprietary yang terkenal yang mengunci pengembang untuk membangun perangkat lunak bagi GPU Nvidia dan telah menciptakan “parit” pertahanan yang crucial bagi perusahaan.
Bulan lalu, The Wall Street Journal melaporkan bahwa Nvidia juga berencana mengungkap sistem chip baru untuk komputasi inferensi pada konferensi pengembangnya. Sistem tersebut akan menggabungkan chip yang dirancang oleh startup Groq, yang dengan dirinya Nvidia membuat perjanjian lisensi senilai miliaran dolar pada akhir tahun lalu.
Paresh Dave dan Maxwell Zeff berkontribusi pada laporan ini.