Screenshot oleh Radhika Rajkumar/ZDNET
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
Poin kunci ZDNET
Nvidia meluncurkan model baru untuk robot otonom, mobil, dan lainnya. Uber akan menambahkan robotaksi bertenaga Nvidia ke berbagai kota sedini tahun 2027. Robotika yang lebih mirip hidup bisa berarti karakter robotik di Disney World.
Untuk menutup pidato utamanya di Nvidia GTC pada Senin, CEO Jensen Huang menghadirkan tamu tak terduga: versi robot berjalan dan berbicara dari Olaf, manusia salju animasi dari film Disney *Frozen*. Huang menjelaskan kepada robo-Olaf bahwa dia dijalankan di platform Jetson Nvidia dan belajar berjalan di dalam simulator Omniverse perusahaan.
Tanggapan Olaf tidak selalu masuk akal — percakapannya canggung, namun idenya jelas: di masa depan, karakter robotik bisa berkeliaran di Disneyland menggunakan teknologi Nvidia.
Juga: Nvidia ingin menguasai pusat data AI Anda dari ujung ke ujung
AI Fisik — sistem AI yang tertanam dalam mesin seperti robot atau mobil yang menavigasi lingkungan dunia nyata, berbeda dengan model yang terjebak di cloud atau ponsel — telah mendapatkan momentum dalam setahun terakhir, dan mendominasi CES pada Januari lalu. Di GTC, Nvidia melakukan beberapa investasi dalam teknologi ini, mulai dari model baru hingga dukungan untuk data yang menentukan sukses atau gagalnya sistem AI Fisik.
Berikut hal-hal baru yang diumumkan.
Model baru untuk AI Fisik
Nvidia merilis beberapa model fondasi baru yang bertujuan meningkatkan fungsi robot dan kendaraan di dunia nyata. Termasuk Cosmos 3, yang menghasilkan dunia sintetis untuk membantu AI Fisik menavigasi lingkungan kompleks; Isaac GR00T N1.7, sebuah “model bahasa-visi-aksi (VLA) penalaran terbuka” yang dibangun untuk robot humanoid, yang menurut perusahaan “layak secara komersial untuk penerapan di dunia nyata”; dan Alpamayo 1.5, model VLA penalaran lain yang memberi kendaraan self-driving panduan navigasi dan spesifikasi perintah yang lebih baik.
Juga: Nvidia bertaruh pada OpenClaw, namun menambahkan lapisan keamanan – begini cara kerja NemoClaw
Nvidia menyebut Alpamayo 1.5 sebagai “peningkatan besar” dalam keluarga model kendaraan otonom yang ada, mencatat bahwa ia “mengambil video mengemudi, riwayat gerak ego, panduan navigasi, dan perintah bahasa alami sebagai masukan.” Ia mengubah masukan itu menjadi lintasan mengemudi yang memungkinkan pengembang melacak perilaku kendaraan dengan ketat dan menciptakan pengaman keselamatan melalui perintah. Nvidia mengatakan Alpamayo 1.5 dapat membantu membawa mengemudi otonom ke level berikutnya dengan mempermudah pembelajaran dari kejadian jalan tak terduga, kondisi cuaca, atau aktivitas pejalan kaki.
Saat ini, kata Nvidia, pelanggannya menggunakan Cosmos 3 untuk melatih sistem AI Fisik dan GR00T N1.7 untuk “menskala-kan penerapan robot humanoid.”
Kendaraan Otonom
Dengan gambar 110 robot berbeda di belakangnya, CEO Nvidia Jensen Huang mendeskripsikan masa kini kita, mengatakan “momen ChatGPT untuk mobil self-driving telah tiba.”
Nvidia memperluas kemitraannya dengan Uber, dengan mengatakan akan “meluncurkan armada kendaraan otonom” yang sepenuhnya ditenagai oleh perangkat lunak Drive AV Nvidia di 28 kota di empat benua pada 2028, dengan Los Angeles dan San Francisco memulai lebih awal pada 2027. Agaknya, ini berarti pengguna dapat memesan mobil self-driving di aplikasi Uber dalam skala yang jauh lebih besar.
Juga: Mengapa cadangan terenkripsi mungkin gagal di era ransomware yang digerakkan AI
“Armada yang ditenagai DRIVE Hyperion ini akan memanfaatkan model terbuka NVIDIA Alpamayo dan sistem operasi NVIDIA Halos untuk mempercepat pengembangan dan penerapan layanan robotaksi yang aman dan terukur di seluruh dunia,” kata perusahaan dalam rilisnya.
Perusahaan juga menambahkan beberapa pembuat mobil, termasuk BYD, Hyundai, Nissan, dan Geely, ke inisiatif robotaksinya, yang sudah mencakup GM, Mercedes, dan Toyota. Beberapa dari perusahaan tambahan baru ini terus menggunakan platform Drive Hyperion Nvidia, bersama model Alpamayo-nya, untuk menskalakan pelatihan kendaraan “level 4”, atau level tertinggi mengemudi otomatis (mobil self-driving yang berfungsi penuh yang pada dasarnya tidak memerlukan arahan dari penumpang manusia).
AI Tepi dan Komputasi Angkasa
Nvidia juga bekerja sama dengan T-Mobile dan Nokia untuk mempercepat AI Fisik menggunakan infrastruktur jaringan akses radio AI (AI-RAN) di lokasi terpencil. Perusahaan mengatakan ini dapat membantu pengumpulan data dunia nyata untuk AI Fisik melintasi zona yang tidak terhubung, terisolasi, atau terlalu padat menggunakan konektivitas 5G (tanpa mengganggunya).
“Dengan mengubah jaringan 5G menjadi komputer AI terdistribusi bersama T-Mobile dan Nokia, kami menciptakan cetak biru terukur untuk infrastruktur AI Tepi dunia,” kata Huang dalam pengumuman tersebut.
Manfaat AI Tepi adalah latensi rendah: Hub lokal memungkinkan informasi bergerak lebih cepat daripada harus melintasi seluruh internet. Kemitraan Nvidia menggunakan infrastruktur T-Mobile yang ada untuk mendukung hal itu guna pengembangan AI Fisik. Perusahaan mengatakan perusahaan utilitas dan operasi sudah menggunakan agen, sistem, dan kembaran digital AI Fisik di seluruh infrastruktur ini untuk kasus penggunaan seperti mengoptimalkan pengaturan lampu lalu lintas atau memperbaiki saluran transmisi.
Dalam pengumuman lain, Nvidia juga menyinggung komputasi angkasa. Perusahaan mengatakan platform barunya, termasuk Vera Rubin, “membuka era baru inovasi angkasa, membawa komputasi AI ke pusat data orbital (ODC), intelijen geospasial, dan operasi angkasa otonom.”
Juga: Apa itu AI Fisik? Mengapa frontier teknologi berikutnya sudah ada di sekitar Anda
Artinya dalam praktik: Nvidia sedang menuju aplikasi AI yang dapat beroperasi antara Bumi dan angkasa, serta antara angkasa dan angkasa. Nvidia mengatakan platform IGX ThorTM dan Jetson OrinTM-nya menawarkan inferensi dan pemrosesan data hemat energi yang diperlukan untuk melakukan apa pun di orbit — yang merupakan AI Tepi, berfungsi sebagai hub lokal di angkasa, di luar cloud.
“Saat kami mengerahkan konstelasi satelit dan menjelajah lebih dalam ke angkasa, kecerdasan harus hidup di mana pun data dihasilkan,” kata Huang dalam rilis tersebut.
Tapi pusat data orbital masih teoritis — tidak mustahil, namun belum sepenuhnya nyata. Meskipun platform IGX Thor dan Jetson Orin Nvidia tersedia hari ini, komponen Vera Rubin Space-1 dari inisiatif angkasa perusahaan, yang diumumkan hari ini, akan “tersedia pada tanggal yang akan datang.”
‘Pabrik’ baru untuk data AI Fisik
AI Fisik hidup dalam robotika, kendaraan otonom, dan aplikasi dunia nyata lainnya, yang dapat berarti taruhannya lebih tinggi jika sesuatu salah secara mekanis atau komputasional. Masalah itu paling baik dihindari dengan data pelatihan berkualitas tinggi yang mempersiapkan sistem AI Fisik untuk situasi sebanyak mungkin guna memastikan mereka mengambil tindakan yang lebih aman, lebih dapat diprediksi, dan lebih efektif.
Seiring fokusnya pada AI Fisik, Nvidia juga mengumumkan Cetak Biru Pabrik Data AI Fisik, sebuah “arsitektur referensi terbuka yang menyatukan dan mengotomatisasi cara data pelatihan dihasilkan, diperkaya, dan dievaluasi, mengurangi biaya, waktu, dan kompleksitas pelatihan sistem AI Fisik dalam skala besar.”
Juga: Mengapa membeli Moltbook dan OpenClaw mungkin menjadi taruhan paling berbahaya Big Tech sejauh ini
Rencananya tersedia bulan depan di GitHub, Cetak Biru memungkinkan perusahaan menggunakan keluarga model fondasi dunia Cosmos Nvidia untuk memproses data dunia nyata dan menghasilkan data sintetis dalam skala besar untuk melatih sistem AI Fisik. Ia juga mendukung proses pembelajaran penguatan dan pengujian untuk kendaraan otonom dan sistem AI Fisik lainnya. Menurut Nvidia, Cetak Biru memastikan kumpulan data beragam dengan menyertakan contoh sintetis dari kasus tepi dan skenario langka lain yang lebih sulit atau mahal untuk didokumentasikan di dunia nyata.
Meski tidak akan tersedia secara luas hingga April, Nvidia mengatakan Uber sudah menggunakan Cetak Biru untuk mengembangkan kendaraan otonom, dan Skild AI menggunakannya untuk robotika tujuan umum.
Gambaran Besar
Kemajuan dalam AI Fisik memiliki aplikasi konsumen, seperti mobil Waymo dan robot pekerja rumah tangga viral yang mungkin pernah Anda temui, tapi yang paling relevan saat ini adalah untuk rekayasa industri. Robot yang lebih mampu dan otonom akan memiliki dampak terbesar pada lanskap publik dan industri kita: di jalan, di pabrik, dan, nyatanya, berjalan melintasi taman tema.