Seringkali selama malam dan kadang-kadang akhir pekan, ketika robot tidak sibuk melakukan tugas harian mereka, Catie dan tim dadakan-nya akan mengumpulkan sekitar dua belas robot di sebuah atrium besar di tengah X. Kumpulan robot mulai bergerak bersama, kadang-kadang terhenti, namun selalu dalam pola yang menarik, dengan apa yang sering terasa seperti rasa ingin tahu dan terkadang bahkan keanggunan dan keindahan. Tom Engbersen adalah seorang roboticist dari Belanda yang melukis replika karya-karya masterpiece klasik dalam waktu senggangnya. Dia memulai proyek sampingan berkolaborasi dengan Catie dalam eksplorasi bagaimana robot tari mungkin merespon musik atau bahkan memainkan alat musik. Pada suatu titik dia memiliki ide yang baru: Bagaimana jika robot menjadi alat musik itu sendiri? Hal ini memulai eksplorasi di mana setiap sambungan pada robot memainkan suara ketika bergerak. Ketika dasar bergerak itu memainkan suara bass; ketika gripper terbuka dan tertutup itu membuat suara bel. Ketika kami menyalakan mode musik, robot menciptakan skor orkestra unik setiap kali mereka bergerak. Baik mereka sedang berjalan di lorong, menyortir sampah, membersihkan meja, atau “menari” sebagai kumpulan, robot bergerak dan bersuara seperti jenis makhluk yang bisa diakses yang baru, tidak seperti apa pun yang pernah saya alami.
Ini Hanya Awal
Pada akhir 2022, percakapan tentang end-to-end versus hybrid masih berlangsung sengit. Peter dan rekan-rekannya, dengan rekan-rekan kami di Google Brain, telah bekerja untuk menerapkan reinforcement learning, imitation learning, dan transformers—arsitektur di balik LLMs—ke beberapa tugas robot. Mereka membuat kemajuan yang baik dalam menunjukkan bahwa robot bisa belajar tugas dengan cara yang membuat mereka umum, tahan lama, dan tangguh. Sementara itu, tim aplikasi yang dipimpin oleh Benjie sedang bekerja untuk mengambil model AI dan menggunakannya dengan pemrograman tradisional untuk prototipe dan membangun layanan robot yang bisa diterapkan di antara orang-orang dalam pengaturan dunia nyata.
Sementara itu, Proyek Starling, seperti instalasi multi-robot Catie akhirnya disebut, mengubah bagaimana saya merasa tentang mesin-mesin ini. Saya melihat bagaimana orang-orang tertarik pada robot dengan keajaiban, kegembiraan, dan rasa ingin tahu. Ini membantu saya memahami bahwa bagaimana robot bergerak di antara kita, dan bagaimana mereka terdengar, akan memicu emosi manusia yang dalam; ini akan menjadi faktor besar dalam bagaimana, bahkan jika, kita menyambut mereka ke dalam kehidupan sehari-hari kita.
Kami, dengan kata lain, berada di ambang benar-benar memanfaatkan taruhan terbesar yang kami buat: robot yang didukung oleh AI. AI memberi mereka kemampuan untuk memahami apa yang mereka dengar (bahasa lisan dan tertulis) dan menerjemahkannya menjadi tindakan, atau memahami apa yang mereka lihat (gambar kamera) dan menerjemahkannya menjadi adegan dan objek yang bisa mereka lakukan. Dan seperti yang ditunjukkan tim Peter, robot telah belajar mengambil objek. Setelah lebih dari tujuh tahun kami mendeploy armada robot di beberapa gedung Google. Satu jenis robot melakukan berbagai layanan: membersihkan meja secara otonom di kafetaria, memeriksa ruang konferensi, menyortir sampah, dan lainnya.
Yang mana, pada bulan Januari 2023, dua bulan setelah OpenAI memperkenalkan ChatGPT, Google menutup Everyday Robots, dengan alasan kekhawatiran biaya keseluruhan. Robot-robot dan sejumlah kecil orang akhirnya mendarat di Google DeepMind untuk melakukan penelitian. Terlepas dari biaya tinggi dan jangka waktu yang panjang, semua pihak yang terlibat terkejut.
Sebuah Imperatif Nasional
Pada tahun 1970, untuk setiap orang yang berusia di atas 64 tahun di dunia, ada 10 orang usia kerja. Pada tahun 2050, kemungkinan akan ada kurang dari empat orang. Kita kekurangan pekerja. Siapa yang akan merawat lansia? Siapa yang akan bekerja di pabrik, rumah sakit, restoran? Siapa yang akan mengemudikan truk dan taksi? Negara-negara seperti Jepang, Cina, dan Korea Selatan memahami urgensi masalah ini. Di sana, robot bukanlah pilihan. Negara-negara tersebut telah menjadikannya sebagai imperatif nasional untuk berinvestasi dalam teknologi robotika.
Memberikan AI tubuh di dunia nyata adalah masalah keamanan nasional dan peluang ekonomi yang besar. Jika perusahaan teknologi seperti Google memutuskan tidak dapat berinvestasi dalam upaya “moonshot” seperti robot yang didukung AI yang akan melengkapi dan mendukung pekerja masa depan, maka siapa yang akan melakukannya? Apakah Silicon Valley atau ekosistem startup lainnya akan bangkit, dan jika ya, apakah akan ada akses ke modal pasien, jangka panjang? Saya ragu. Alasan kami menamakan Everyday Robots sebagai moonshot adalah karena membangun sistem yang sangat kompleks dalam skala ini jauh melampaui kesabaran yang perusahaan rintisan yang didanai ventura historisnya miliki. Meskipun AS unggul dalam AI, membangun manifestasi fisiknya—robot—memerlukan keterampilan dan infrastruktur di mana negara lain, terutama Cina, sudah memimpin.
Robot-robot itu tidak datang tepat waktu untuk membantu ibu saya. Dia meninggal pada awal 2021. Percakapan kami yang sering menjelang akhir hidupnya meyakinkan saya lebih dari sebelumnya bahwa versi masa depan dari apa yang kami mulai di Everyday Robots akan segera datang. Bahkan, itu tidak bisa datang cukup cepat. Jadi pertanyaan yang kami harus pikirkan adalah: Bagaimana perubahan dan masa depan semacam ini terjadi? Saya tetap penasaran, dan khawatir.
Beri tahu kami pendapat Anda tentang artikel ini. Kirim surat kepada editor di [email protected].