Meta terus berada dalam perlombaan kecerdasan buatan (AI) dengan merilis model AI generatif baru, fitur, dan penelitian secara konstan. Namun, perusahaan kini memposisikan dirinya untuk terjun ke dalam kecerdasan buatan umum (AGI).
Pada hari Kamis, CEO Meta Mark Zuckerberg menggunakan Threads untuk memposting video selama dua menit hampir yang memperbarui masyarakat tentang upaya AI perusahaan, termasuk pandangan singkat tentang tujuan jangka panjangnya dalam membangun AGI.
“Dalam hal Anda tidak ingin mengklik ke situs lain, pembaruan Big Zuck – Sumber terbuka akan terus berlanjut – Saat ini melatih LLama 3 – AI + Metaverse – Akan memiliki 350.000 H100 dan sekitar 600 setara H100 komputasi 🤯 – Bentuk AI yang ideal adalah 🕶️ pic.twitter.com/xJSi7yVzXe,” tulis Alex Volkov (Thursd/AI) (@altryne) pada 18 Januari 2024.
“Hari ini saya menggabungkan dua upaya penelitian AI Meta [FAIR dan GenAI] untuk mendukung tujuan jangka panjang kami dalam membangun kecerdasan umum, membuka sumbernya secara bertanggung jawab, dan menjadikannya tersedia dan bermanfaat bagi semua orang dalam kehidupan sehari-hari kita,” kata Zuckerberg pada awal video tersebut.
Ia juga menambahkan bahwa kebutuhan untuk membangun AGI secara menyeluruh menjadi lebih penting dari sebelumnya karena teknologi ini akan menjadi kunci bagi pengembangan layanan AI generasi berikutnya dan menawarkan bantuan yang terbaik dengan dukungan AI.
Sebagai hasilnya, Meta sedang membangun infrastruktur yang sangat besar. Pada akhir tahun ini, perusahaan akan memiliki 350.000 Nvidia H100, atau sekitar 600.000 setara H100 jika Anda memasukkan GPU lainnya.
Untuk memberikan pemahaman tentang kekuatan komputasi ini, Meta dan Microsoft adalah pembeli terbesar GPU H100 Nvidia pada tahun 2023, mengakuisisi sebanyak 150.000 unit masing-masing, menurut perusahaan analis Omdia. Tujuan baru Meta untuk memiliki 350.000 H100 pada akhir tahun ini lebih dari dua kali lipat investasinya yang sudah tinggi.
Jadi, apa itu AGI, dan mengapa Meta begitu fokus untuk berinvestasi dan mengembangkannya?
Secara sederhana, AGI merujuk pada AI yang dapat melakukan tugas-tugas kompleks, seperti belajar, berpikir, dan lainnya, sebaik manusia. Saat ini, bahkan model AI generatif paling canggih masih membutuhkan arahan dan instruksi manusia untuk menyelesaikan tugas.
AGI memungkinkan penghilangan instruksi, arahan, dan pengawasan manusia karena model ini dapat berfungsi secara mandiri. Perkembangan ini seharusnya secara signifikan meningkatkan bagaimana AI dapat membantu manusia dan bahkan tugas apa yang dapat dilakukannya.
Namun, kecerdasan AGI yang belum pernah terjadi sebelumnya dan kemampuannya untuk meniru perilaku manusia sering menjadi alasan orang menghadapi teknologi ini dengan rasa takut atau ketakutan. Hingga saat ini, AGI tetap menjadi tujuan jangka panjang, tetapi pembaruan Meta menunjukkan bahwa teknologi ini mungkin dikembangkan lebih cepat dari perkiraan.
Saat mengakhiri video tersebut, Zuckerberg juga membagikan bahwa Meta saat ini sedang melatih LLaMa 3, yang merupakan versi terbaru dari model bahasa besar Meta, LLaMa 2, dan ia memberi petunjuk tentang penciptaan model-model masa depan lainnya.
“Secara keseluruhan, kami baru saja memulai semua ini,” tutup Zuckerberg.