Tergantung dari sudut pandangnya, ada sekitar setengah lusin atau lebih pendekatan terhadap perangkat kerasnya. Dan saya menjadi tertarik karena dalam pendekatan perangkat keras tersebut, pendekatan atom netral memiliki potensi yang sangat besar. Jadi kami mendanai perusahaan [Thompson] yang bernama Logiqal.
Apa yang terjadi jika Anda benar?
Saya seorang investor ventura, dan kami percaya pada konsep *convexity*—mengambil risiko pada hal-hal yang kemungkinan besar tidak akan berhasil, tetapi jika berhasil, nilainya bisa mencapai 500 kali lipat.
Ini adalah inovasi yang benar-benar mengubah segalanya jika ada peluang komputer kuantum menemukan jalan menuju kesuksesan. Anda membuka kunci mesin pemikir ini, mesin komputasi yang dapat menjalankan masa depan ilmu material, masa depan inovasi farmasi, masa depan logistik, masa depan pasar keuangan dengan cara-cara yang belum pernah kita lihat sebelumnya.
Anda dapat membayangkan masa depan di mana Anda bisa menciptakan kemajuan farmasi yang dapat memperpanjang usia 20 hingga 30 tahun. Anda bisa melihat perubahan dalam ilmu material di mana kita bisa menciptakan produk-produk baru. Ini bisa membantu kita mencapai Mars! Itulah yang dibuka oleh komputasi kuantum.
Cara Anda membicarakan komputasi kuantum sangat mirip dengan cara banyak penggemar AI membicarakan kecerdasan umum buatan.
Dalam banyak hal, posisi kuantum saat ini seperti posisi AI pada tahun 2015 lalu, yang mana banyak proyek penelitian dan sains yang sangat besar dan mulai memiliki aplikasi praktis, bukan hanya penelitian murni.
Anda menyebutkan bahwa sulit untuk berpura-pura menjadi ahli kuantum. Saya berpendapat bahwa tidak begitu sulit untuk berpura-pura menjadi ahli AI. Bagaimana Anda memutuskan siapa yang akan didanai?
Ada begitu banyak perusahaan yang dibangun dan lahir di bidang AI yang jika diekstrapolasikan dalam 5, 10 tahun ke depan tidak akan memiliki *moat* yang benar-benar asli selain merek atau kecepatan. Merek dan kecepatan jarang menjadi *moat* yang cukup kuat untuk membangun perusahaan yang bertahan lintas generasi.
Saya akan beri contoh. BrightAI menciptakan stiker yang kira-kira sebesar ini [ia membuat lingkaran dengan kepalanya]. Perusahaan itu menempelkan stiker di setiap tiang telepon, di setiap sistem HVAC, di setiap sistem jalur air, dan kemudian mengamatinya untuk jangka waktu yang lama, 5, 10, 15, 20 tahun [dan menandai potensi masalah]. Itu *moat* yang cukup bagus. Anda tidak akan mencabut semua stiker itu.
Sebagian besar, nilai dalam AI terkumpul pada perusahaan yang sudah mapan. Penny, rekan pendiri saya, ada di dewan direksi Microsoft. Jika dipikir-pikir, Microsoft dan Google—Google memiliki 3 miliar pengguna. Microsoft memiliki satu miliar pengguna. Mereka dapat meluncurkan produk yang biasa-biasa saja, tidak luar biasa, dan mereka tetap memiliki kekuatan penetapan harga, kekuatan distribusi. Dan karena itu kami sangat memikirkan dunia di mana ketika gajah-gajah itu menari. Jangan menjadi semut.
Bagaimana Anda menggunakan AI?
Untuk semuanya. Tidak ada yang tidak Anda gunakan AI, tidak ada. Dari setiap pertanyaan, maksud saya, hari ini saya mungkin menggunakannya 25 kali.
Itu sudah menggantikan Google untuk Anda?
Semuanya. Semuanya. Riset mendalam, pencarian sumber. Hari ini saya mencari tahu pekerjaan apa yang menurun paling cepat di dunia. Sungguh, saya akan katakan bukan belasan kali sehari. Tapi puluhan kali sehari.
Ini adalah edisi dari newsletter Model Behavior. Baca newsletter sebelumnya di sini.