Jada Jones/ZDNET
Ikuti ZDNET: Jadikan kami sumber pilihan di Google.
**Poin Penting ZDNET**
* Earphone AI seringkali kekurangan fitur untuk memanfaatkan AI sepenuhnya.
* Pemrosesan di perangkat, integrasi Wi-Fi, dan algoritma pengurangan kebisingan yang lebih cerdas adalah kebutuhan mendasar.
* Sampai saat itu, earphone tetap akan dikategorikan sebagai aksesori periferal.
Beredar kabar bahwa OpenAI, perusahaan induk ChatGPT, sedang mengembangkan perangkat keras pertamanya dan perangkat itu akan berupa earphone. Secara umum, saya tidak terlalu tertarik dengan earphone berbasis AI, namun saya memiliki daftar keinginan fitur-fitur yang belum tercapai yang dapat membuatnya layak untuk dipertimbangkan.
Juga: Anda sebaiknya membersihkan headphone/earphone segera (sebelum terlambat dan ini terjadi)
Pemrosesan AI di perangkat yang lebih baik, integrasi Wi-Fi untuk kemandirian ekosistem, dan algoritma pengurangan kebisingan bertenaga AI yang lebih pintar ada dalam daftar saya. Semoga kita beruntung, dan OpenAI akan menghadirkan fitur-fitur ini. Inilah alasan mengapa hal ini dapat mengubah perspektif saya.
Pemrosesan di Perangkat (On-Device Processing)
Mayoritas earphone dengan asisten atau fitur terjemahan bertenaga AI masih melakukan outsourcing untuk sebagian besar pemrosesannya, yang memerlukan perangkat terhubung untuk bertindak. Pemrosesan di perangkat akan memungkinkan kemandirian perangkat yang sesungguhnya, memungkinkan pengguna mengakses model yang lebih ringan tanpa membutuhkan smartphone, tablet, atau smartwatch untuk melakukan semua pemikiran.
Juga: Anda sebaiknya membersihkan headphone/earphone segera (sebelum terlambat dan ini terjadi)
Bayangkan jika Pixel Buds Anda dapat memanggil Gemini tanpa memerlukan smartphone Pixel Anda berada di dekatnya, atau jika AirPods Anda dapat menerjemahkan perkataan seseorang dan menghindari latensi yang terkait dengan transfer data dari AirPods ke iPhone Anda dan kembali.
Secara umum, pemrosesan di perangkat akan meningkatkan fitur transkripsi, terjemahan, dan pengurangan kebisingan bertenaga AI sekaligus menjaga privasi data yang lebih baik. Jika produsen ingin menggeser posisi earphone dari perangkat gaya hidup periferal menjadi perangkat cerdas yang terhubung, ini adalah jalur yang harus ditempuh.
Konektivitas Wi-Fi Terintegrasi
Selama bertahun-tahun, mengintegrasikan Wi-Fi ke dalam headphone dan earphone tidak kurang dari sebuah mimpi yang sulit diwujudkan. Wi-Fi membutuhkan daya yang besar dari earphone yang memiliki baterai kecil, namun implementasinya juga akan membantu menghilangkan ketergantungan earphone pada perangkat yang terhubung.
Selain kualitas audio yang lebih tinggi, integrasi Wi-Fi dapat memungkinkan pemrosesan di perangkat yang lebih cepat untuk transkripsi, terjemahan, akses acara kalender, dan petunjuk navigasi tanpa koneksi Bluetooth ke smartphone Anda.
Juga: Sony baru saja mengguncang persaingan Bose dengan earphone ini, dan saya tidak siap menghadapinya
Selain itu, integrasi Wi-Fi untuk kemandirian earphone dapat berarti ekosistem perangkat yang lebih fleksibel. Perusahaan-perusahaan seperti Apple dan Samsung mengunci fitur bertenaga AI mereka hanya untuk smartphone dan earphone yang kompatibel. Koneksi Wi-Fi independen dapat memungkinkan akses tak terbatas ke berbagai platform dan aplikasi, sekaligus tetap menawarkan koneksi ke smartphone Anda bila diperlukan.
Pengurangan Kebisingan Bertenaga AI yang Lebih Cerdas
Algoritma pengurangan kebisingan bertenaga AI adalah salah satu fitur AI paling menarik di audio konsumen. Model AI dilatih dengan jutaan suara untuk mengidentifikasi dan mengisolasi suara yang tidak diinginkan, lalu menghilangkannya. Model yang sangat cerdas akan melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam membedakan seseorang yang berbicara kepada Anda (suara yang diinginkan) dan obrolan latar (suara yang tidak diinginkan). Banyak earphone dan headphone menawarkan beberapa bentuk pengurangan kebisingan adaptif bertenaga AI, namun masih ada ruang untuk perbaikan.
Juga: Saya mencoba earphone dengan pembatalan kebisingan AI dari Bose, dan tidak bisa kembali ke ANC biasa
Saya ingin melihat model dengan kemampuan belajar saat Anda menggunakannya, karena pengalaman setiap orang dengan dunia luar saat mengenakan earphone berbeda-beda. Model ini perlu memahami konteks maksud dari sebuah suara, bukan sekadar kehadirannya. Misalnya, saat berjalan di jalan yang ramai, model pengurangan kebisingan perlu membedakan antara suara lalu lintas umum dan sinyal penyeberangan.
Saat ini, earphone AI dapat menyampaikan audio dari fitur bertenaga AI yang diproses di smartphone Anda. Namun, orang-orang tengah mengubah cara mereka berinteraksi dengan earphone mereka, dan mengintegrasikan fitur-fitur yang lebih cerdas akan memungkinkan pengguna memaksimalkan utilitas earphone mereka.