Kredit Gambar: MicroStockHub/iStock/Getty Images Plus via Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Poin Penting ZDNET**
Meski adopsi AI massal terjadi, kepercayaan pekerja terhadap teknologi ini justru menurun. Salah satu faktornya kemungkinan adalah kurangnya pelatihan.
Perusahaan mencari cara untuk mengurangi rasa frustrasi.
Untuk setiap proses atau alur kerja di mana AI menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi, ada setengah lusin lainnya yang membuat tim Tabby Farrar merasa teknologi ini tak berguna.
Farrar adalah Kepala Pencarian di agensi SEO dan desain web Candour yang berbasis di Inggris. Pemasaran digital, seperti hampir semua industri lain, sedang memperdebatkan topik AI dengan hangat. Meskipun timnya antusias merangkul manfaat bekerja lebih cepat dan efisien, serta mendapatkan kembali waktu yang biasanya dihabiskan untuk tugas-tugas yang kurang menarik, kenyataannya tak selalu sesuai harapan.
Baca juga: 95% aplikasi bisnis AI telah gagal. Ini penyebabnya
AI dapat menghasilkan citra gaya hidup produk untuk klien yang tidak memilikinya, tetapi ia berhalusinasi atau melewatkan poin-poin kunci saat membuat ringkasan eksekutif dari data. Memperbaiki sebuah perintah (*prompt*) untuk membantu menetapkan kategori pada kumpulan data bisa memakan waktu sangat lama, sampai-sampai Farrar merasa lebih baik mengerjakannya secara manual.
“Sebagai manajer, saya berusaha membuat tim lebih terbuka dengan hal-hal AI, karena ini adalah masa depan banyak industri,” kata Farrar. Di sisi lain, “Terlalu banyak orang yang berkata, ‘Saya kehilangan dua jam sehari hanya untuk membuat alat ini bekerja.'”
Farrar dan timnya bukan satu-satunya yang menghadapi kesenjangan antara janji AI dan kemampuannya yang sebenarnya — dan mungkin kehilangan kepercayaan karenanya.
Kecemasan Pekerja Akan Menimbulkan Masalah Nyata
Sebuah studi Januari dari firma solusi tenaga kerja ManpowerGroup menemukan bahwa untuk pertama kalinya dalam tiga tahun, kepercayaan pekerja terhadap AI menurun, turun 18% sementara adopsinya tumbuh 13% secara tahunan. Perbedaan angka ini tidak hanya menandakan bahwa fase *honeymoon* dengan AI telah berakhir, tetapi juga menjadi peringatan bagi organisasi tentang cara mereka menerapkan alat-alat AI di tempat kerja.
“Anda tidak bisa memiliki tenaga kerja yang terintimidasi dan tetap produktif sepenuhnya. Kecemasan itu akan menimbulkan masalah nyata,” kata Mara Stefan, Wakil Presiden *Global Insights* untuk ManpowerGroup.
Studi lain melukiskan gambaran ketidakselarasan yang serupa. Laporan EY dari November menemukan bahwa meskipun 9 dari 10 karyawan menggunakan AI di tempat kerja, hanya 28% organisasi yang mampu menerjemahkannya menjadi “hasil bernilai tinggi”.
“Penelitian kami menunjukkan alasannya: Karyawan mungkin menghemat beberapa jam di sana-sini, tetapi tidak ada yang secara fundamental mengubah cara kerja diselesaikan atau kinerja bisnis,” kata laporan tersebut.
Bagi sebagian orang, berusaha mencegah erosi kepercayaan pekerja ini adalah pekerjaan paruh waktu.
Baca juga: 5 cara untuk berhenti menguji AI dan mulai mengembangkannya secara bertanggung jawab di tahun 2026
Randall Tinfow, CEO REACHUM, sebuah platform pembelajaran berbasis AI di Scranton, Pa., memperkirakan ia menghabiskan sekitar 20 jam dari 70 jam kerja mingguannya untuk mengevaluasi alat dan mitra AI, agar tidak sembarangan memberikannya kepada karyawannya.
Sementara platform seperti Claude Code menghemat waktu signifikan bagi pengembang perangkat lunak di REACHUM, tidak segala sesuatunya efektif. Tinfow melihat kesenjangan antara cara beberapa alat AI dipasarkan dan kemampuan sebenarnya.
Bahkan bekerja di perusahaan yang dibangun seputar AI, tim Tinfow pernah mengalami masalah dengan tugas seperti pembuatan teks dalam gambar, di mana alat AI tertentu sama sekali tidak memenuhi harapan.
“Ada begitu banyak kebisingan, dan saya tidak ingin tim kami terganggu karenanya, jadi sayalah yang akan mengevaluasi sesuatu, memutuskan apakah itu masuk akal atau sampah, baru kemudian memberikannya kepada tim untuk digunakan,” kata Tinfow.
Meningkatkan Kepercayaan
Ketidakselarasan antara ekspektasi dan realita itu bisa menjadi salah satu alasan kunci penurunan kepercayaan, kata Kristin Ginn, pendiri trnsfrmAItn, sebuah organisasi yang bekerja dengan perusahaan dalam adopsi AI dengan fokus pada tenaga kerja manusia yang terlibat.
Demo pemasaran membuat semuanya terlihat mudah, tetapi pemimpin bisnis harus memastikan pekerja memahami proses coba-coba dan penyempurnaan yang mungkin menanti di depan.
Ada juga elemen psikologis yang berperan. Studi ManpowerGroup menemukan bahwa 89% responden merasa nyaman dengan peran mereka saat ini. Bagi banyak orang, mereka telah melakukan pekerjaan dengan satu cara untuk waktu yang lama.
Baca juga: 5 cara aturan dan regulasi dapat membantu memandu inovasi AI Anda
“Jika Anda sekarang mulai melihat bagaimana Anda dapat menggunakan AI untuk tugas yang sama, tiba-tiba Anda harus mengeluarkan lebih banyak upaya mental untuk mencari tahu cara melakukannya dengan cara yang sama sekali berbeda,” kata Ginn. “Hilangnya rutinitas, keyakinan pada cara saya melakukannya, itu juga bisa kembali pada sifat manusia untuk menghindari perubahan.”
Selain itu, Stefan membahas peran pelatihan yang memadai dalam mempertahankan kepercayaan. Lebih dari setengah responden (56%) melaporkan tidak ada pelatihan baru-baru ini atau akses ke bimbingan (57%).
“Organisasi dan perusahaan yang menemukan cara mengatasi itu, bagaimana membuat karyawan merasa lebih baik tentang penggunaan teknologi, pelatihan, dan konteksnya… merekalah yang akan mendapat manfaat paling besar,” kata Stefan.
Mencari Permata
Kembali ke agensi pemasaran digital Candour, Farrar mengatakan perusahaan memiliki berbagai taktik untuk membantu menyeimbangkan pencarian inovasi dengan tantangan sehari-hari dari teknologi yang masih perlu banyak penyempurnaan.
Candour menyisihkan waktu ekstra dengan pertimbangan bahwa semua orang sedang belajar, membingkai eksperimen sebagai “uji dan pelajari” untuk mengurangi stres, dan telah menunjuk seorang “jagoan” untuk mengikuti perkembangan AI. Kepala pemasaran agensi telah memimpin sesi pelatihan, dan Farrar juga melakukan pemeriksaan rutin dengan timnya. Ia terbuka kepada mereka tentang perasaan frustrasinya terkadang.
Baca juga: Ubah kekacauan AI menjadi peluang karier dengan mempersiapkan 4 skenario ini
Dan beberapa upaya telah membuahkan hasil, seperti pembuatan *Gemini Gem* yang dilatih berdasarkan pedoman merek dan nada suara, yang dapat menghasilkan kutipan untuk kemudian disesuaikan dan disetujui klien untuk digunakan di media. Pemimpin inovasi Candour sedang membangun alat yang lebih spesifik memenuhi kebutuhan perusahaan menggunakan API dari perusahaan seperti OpenAI. Farrar menceritakan bagaimana cepatnya sikap mereka terhadap gambar AI berubah setelah peluncuran Google’s Nano Banana — ke arah yang lebih baik.
Namun, masih ada jalan panjang di depan.
“Jika saya akan mendelegasikan sebagian pekerjaan saya ke alat-alat ini,” kata Farrar, “Saya ingin bisa percaya bahwa hasilnya akan sebaik yang saya kerjakan sendiri.”